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基于“Just-in-Time”动态精准对接产业需求的化工过程开发与设计课程改革与实例
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作者 靳满满 吕志果 牛庆涛 《大学化学》 CAS 2024年第11期108-116,共9页
化学工业是国民经济的基础产业和支柱产业,而化工过程开发与设计在化工生产中扮演着至关重要的角色,是调整产业结构、优化产业布局、提高自主创新能力及发展循环经济的重要基础和支撑。本文创新性地提出基于准时制“Just-in-Time”动态... 化学工业是国民经济的基础产业和支柱产业,而化工过程开发与设计在化工生产中扮演着至关重要的角色,是调整产业结构、优化产业布局、提高自主创新能力及发展循环经济的重要基础和支撑。本文创新性地提出基于准时制“Just-in-Time”动态精准对接产业需求的教学模式,结合环戊烯绿色催化氧化制戊二酸技术开发对化工过程开发与设计课程进行教学改革,并构建了一种高校化工专业课程建设与产业需求精准对接的动态调整机制,寄望为校企协同育人提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 just-IN-TIME 校企协同育人 化工过程开发与设计 教学改革
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基于互信息和Just-in-Time优化的回声状态网络 被引量:7
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作者 张衡 王河山 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期1-6,共6页
为了提高回声状态网络(ESN)的适应性,提出基于互信息(MI)和Just-in-Time(JIT)的优化方法,对ESN的输入伸缩参数以及输出层进行优化,所得网络称为MI-JIT-ESN.ESN的优化方法分为两部分:一是基于网络输入与输出之间的互信息,对网络的多个输... 为了提高回声状态网络(ESN)的适应性,提出基于互信息(MI)和Just-in-Time(JIT)的优化方法,对ESN的输入伸缩参数以及输出层进行优化,所得网络称为MI-JIT-ESN.ESN的优化方法分为两部分:一是基于网络输入与输出之间的互信息,对网络的多个输入伸缩参数进行调整;二是基于JIT优化的局部输出层,对ESN的隐层输出数据进行局部重新建模,从而提升ESN输出层的回归拟合精度.将MI-JIT-ESN应用于青霉素补料分批发酵过程建模.结果显示,MI-JIT优化方法能提高模型的适应性,并优于其他比较方法. 展开更多
关键词 回声状态网络 互信息 just-IN-TIME 优化 建模 青霉素发酵
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卡明斯诗歌“in Just-”的前景化解析 被引量:9
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作者 于学勇 张其云 《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》 2007年第2期45-48,共4页
E.E.卡明斯是美国现代实验派诗人的杰出代表。他的诗在内容和形式上不但抛弃了诗歌传统的韵律和句法结构,甚至拒绝通过传统的印刷格式传达信息和情感。文章依据文体学理论,重新构建了前景化效果实现的模式,进而从前景化视角来分析和欣... E.E.卡明斯是美国现代实验派诗人的杰出代表。他的诗在内容和形式上不但抛弃了诗歌传统的韵律和句法结构,甚至拒绝通过传统的印刷格式传达信息和情感。文章依据文体学理论,重新构建了前景化效果实现的模式,进而从前景化视角来分析和欣赏卡明斯的抒情诗“in Just-”。 展开更多
关键词 卡明斯诗歌“in just- 前景化 模式构建
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画诗“in Just-”中的“春之交响”图景 被引量:1
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作者 王佳英 《理论观察》 2012年第1期165-166,共2页
in Just是美国现代实验派诗人E.E.卡明斯的一首小诗,该诗篇幅短小、语言简单,但是这首诗却能够代表诗人的创作风格和艺术手段。本文将依据文本细读理论深入细致地分析这首诗,充分领略这位标新立异的诗人如何仅在这短短的诗篇之中利用重... in Just是美国现代实验派诗人E.E.卡明斯的一首小诗,该诗篇幅短小、语言简单,但是这首诗却能够代表诗人的创作风格和艺术手段。本文将依据文本细读理论深入细致地分析这首诗,充分领略这位标新立异的诗人如何仅在这短短的诗篇之中利用重复手段将春神"潘"、潘笛之音及缤纷春色巧妙交融,突出表现春天这一主题,使诗如画并呈现出伴有"春之交响"的立体空间图景。 展开更多
关键词 E.E.卡明斯 in just- 文本细读 画诗 立体空间图景
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JUST-Ⅰ型全自动大把捆钞机送理币机构的设计
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作者 郑子武 林金表 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第4期350-352,共3页
分析了国内全自动大把捆钞机的现状,在JUST-Ⅰ型全自动控制的大把捆钞机中设计了送理币机构.避免人工在送币、理币、对中及取币时,由于机器误动作造成的伤害,提高了整机的自动化程度.
关键词 just-Ⅰ型全自动大把捆钞机 送币机构 理币机构 捆扎 机构设计
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Calibration of soft sensor by using Just-in-time modeling and Ada Boost learning method 被引量:11
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作者 Huan Min Xionglin Luo 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第8期1038-1046,共9页
Soft sensor is an efficacious solution to predict the hard-to-measure target variable by using the process variables.In practical application scenarios, however, the feedback cycle of target variable is usually larger... Soft sensor is an efficacious solution to predict the hard-to-measure target variable by using the process variables.In practical application scenarios, however, the feedback cycle of target variable is usually larger than that of the process variables, which causes the deficiency of prediction errors. Consequently soft sensor cannot be calibrated timely and deteriorates. We proposed a soft sensor calibration method by using Just-in-time modeling and Ada Boost learning method. A moving window consisting of a primary part and a secondary part is constructed.The primary part is made of history data from certain number of constant feedback cycles of target variable and the secondary part includes some coarse target values estimated initially by Just-in-time modeling during the latest feedback cycle of target variable. The data set of the whole moving window is processed by Ada Boost learning method to build an auxiliary estimation model and then target variable values of the latest corresponding feedback cycle are reestimated. Finally the soft sensor model is calibrated by using the reestimated target variable values when the target feedback is unavailable; otherwise using the feedback value. The feasibility and effectiveness of the proposed calibration method is tested and verified through a series of comparative experiments on a pH neutralization facility in our laboratory. 展开更多
关键词 Process control Measurement Soft sensor CALIBRATION DETERIORATION Moving WINDOW just-IN-TIME ADA BOOST
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Online Batch Process Monitoring Based on Just-in-Time Learning and Independent Component Analysis 被引量:1
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作者 WANG Li SHI Hong-bo 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第6期944-948,共5页
A new method was developed for batch process monitoring in this paper. In the devdopad method, just-in-time learning ( JITL ) and independent component analysis (ICA) were integrated to build JITL-ICA monitoring s... A new method was developed for batch process monitoring in this paper. In the devdopad method, just-in-time learning ( JITL ) and independent component analysis (ICA) were integrated to build JITL-ICA monitoring scheme. JITL was employed to tackle with the characteristics of batch process such as inherent time- varying dynamics, multiple operating phases, and especially the case of uneven length stage. According to new coming test data, the most correlated segmentation was obtained from batch-wise unfolded training data by JITL. Then, ICA served as the principal components extraction approach. Therefore, the non.Gaussian distributed data can also be addressed under this modeling framework. The effectiveness and superiority of JITL-ICA based monitoring method was demonstrated by fed-batch penicillin fermentation. 展开更多
关键词 batch process monitoring just-in-time learning(JITL) independent component analysis(ICA)
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A New Efficient Obstacle Avoidance Control Method for Cars Based on Big Data and Just-in-Time Modeling 被引量:1
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作者 Tatsuya Kai 《Journal of Computer and Communications》 2018年第11期12-22,共11页
This paper provides a new obstacle avoidance control method for cars based on big data and just-in-time modeling. Just-in-time modeling is a new kind of data-driven control technique in the age of big data and is used... This paper provides a new obstacle avoidance control method for cars based on big data and just-in-time modeling. Just-in-time modeling is a new kind of data-driven control technique in the age of big data and is used in various real systems. The main property of the proposed method is that a gain and a control time which are parameters in the control input to avoid an encountered obstacle are computed from a database which includes a lot of driving data in various situations. Especially, the important advantage of the method is small computation time, and hence it realizes real-time obstacle avoidance control for cars. From some numerical simulations, it is showed that the new control method can make the car avoid various obstacles efficiently in comparison with the previous method. 展开更多
关键词 Big Data just-IN-TIME MODELING CARS OBSTACLE AVOIDANCE Control
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A Preliminary Study of Just-in-Time Methods for a Seamless Public Transportation Information Framework
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作者 Spring C. Hsu 《Intelligent Information Management》 2012年第1期1-5,共5页
A seamless multimodal transit system has been a goal for transportation planners and users. Owing to the developments of advanced public transportation and telecom technologies such as automatic vehicle location (AVL)... A seamless multimodal transit system has been a goal for transportation planners and users. Owing to the developments of advanced public transportation and telecom technologies such as automatic vehicle location (AVL) and real-time passenger information system, key just-in-time (JIT) concepts can now be realized in process design and coordinated scheduling to shape a seamless multimodal transit system. JIT refers to a production system that times both movements of goods during production and delivery from suppliers together. It meets the same logic for seamless multimodal services. Therefore, this study innovatively analyzes possible public transportation technologies for JIT uses;moreover, to layout the possible application frame-work of a transportation technology based JIT multimodal transit system for main station area in Taipei city. With this innovative framework, multimodal transit services can deliver to the right place at right time. 展开更多
关键词 just-IN-TIME (JIT) KANBAN Management Mixed-Model Production PUBLIC TRANSPORTATION SEAMLESS Services
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前景化模式重建——以“in Just-”为例
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作者 孙敏 《英语广场(学术研究)》 2021年第3期32-34,共3页
E.E.卡明斯是美国20世纪杰出的诗人和画家。受达达主义和立体主义绘画思潮的影响,他的诗突破了传统诗歌模式的束缚,大胆地对诗的排版、词汇、句法等进行革新,产生了“诗中有画,画中有诗”的艺术效果。本文从前景化理论的视角出发,补充... E.E.卡明斯是美国20世纪杰出的诗人和画家。受达达主义和立体主义绘画思潮的影响,他的诗突破了传统诗歌模式的束缚,大胆地对诗的排版、词汇、句法等进行革新,产生了“诗中有画,画中有诗”的艺术效果。本文从前景化理论的视角出发,补充和完善了于学勇构建的前景化效果实现模式,并借助新的模式图,去探析诗歌“in Just-”所产生的前景化效果、作者所表达的创作意图以及读者在阅读中所产生的感受,从而丰富这首诗的内涵,拓宽对其进行研究的范围。 展开更多
关键词 卡明斯诗歌“in just- 前景化 内涵
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Just-In-Time Hypermedia
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作者 Zong Chen Li Zhang 《Journal of Software Engineering and Applications》 2013年第5期32-36,共5页
Many analytical or computational applications create documents and display screens in response to user queries “dynamically” or in “real time”. Hypermedia features must be generated “just in time” – automatical... Many analytical or computational applications create documents and display screens in response to user queries “dynamically” or in “real time”. Hypermedia features must be generated “just in time” – automatically and dynamically. Conversely, the hypermedia features may have to cause target documents to be generated or re-generated. This paper presents a just-in-time hypermedia framework to provide hypermedia support of virtual documents. 展开更多
关键词 just-IN-TIME HYPERMEDIA VIRTUAL DOCUMENT
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Just-In-Time馆藏建设服务在美国的实践(英文)
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作者 张滢 《农业图书情报》 2019年第7期56-65,共10页
由日本汽车制造商丰田公司于20世纪中叶创建的Just in Time(JIT)(即时供应)几十年来一直是生产和库存管理的领先理念。美国的图书馆越来越多地将这种理念应用于管理馆藏和服务工作。这与几个世纪以来使用的更传统的Just-in-case(JIC)(... 由日本汽车制造商丰田公司于20世纪中叶创建的Just in Time(JIT)(即时供应)几十年来一直是生产和库存管理的领先理念。美国的图书馆越来越多地将这种理念应用于管理馆藏和服务工作。这与几个世纪以来使用的更传统的Just-in-case(JIC)(备需供应)模型不同。从馆藏选择、馆藏建设、馆藏开发到现在的馆藏服务,分析描述图书馆馆藏专业活动的术语的演变,反映了图书馆在不同的时间建设馆藏的方法。JIT馆藏建设服务已经在美国的大多数图书馆中得到应用。什么是JIT馆藏服务以及它是如何应用的?本文通过美国图书馆的实践描述了JIT模型。 展开更多
关键词 即时供应 馆藏服务 图书馆资源 收购 整体方法 用户关注
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基于细粒度代码表示和特征融合的即时软件缺陷预测方法
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作者 朱晓燕 王文格 +1 位作者 王嘉寅 张选平 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期242-249,共8页
即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,... 即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,仅标出了变更行,而没有进行细粒度的标记。此外,现有的使用提交内容进行缺陷预测的方法,仅仅是把提交消息与变更代码的特征进行简单拼接,缺失了在特征空间上的深度对齐,这使得在提交消息质量参差不齐的情况下,会出现预测结果易受噪声干扰的情形,并且现有方法也未将领域专家设计的人工特征以及变更内容中的语义语法信息综合起来进行预测。为了解决上述问题,提出了一种基于细粒度代码表征和特征融合的即时软件缺陷预测方法。通过引入新的变更嵌入计算方法来在细粒度上表示变更代码。同时,引入特征对齐模块,降低提交消息中噪声对方法性能的影响。此外,使用神经网络从人工设计的特征中学习专业知识,充分利用现有特征进行预测。实验结果表明,相较于现有方法,该方法在3个性能指标上均有显著提升。 展开更多
关键词 即时软件缺陷预测 特征融合 软件工程 深度学习 代码表示
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基于多目标优化的工作量感知即时软件缺陷预测特征构建方法
14
作者 赵晨阳 刘磊 江贺 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期232-241,共10页
即时软件缺陷预测(JIT-SDP)是一种针对代码变更的软件缺陷预测技术,具有细粒度、即时性和可追溯性的优点。工作量感知JIT-SDP进一步考虑代码检查工作量,旨在以有限的工作量识别更多的缺陷变更。尽管目前已有不少工作量感知JIT-SDP,但这... 即时软件缺陷预测(JIT-SDP)是一种针对代码变更的软件缺陷预测技术,具有细粒度、即时性和可追溯性的优点。工作量感知JIT-SDP进一步考虑代码检查工作量,旨在以有限的工作量识别更多的缺陷变更。尽管目前已有不少工作量感知JIT-SDP,但这些方法大多只针对分类模型算法进行优化。为提升工作量感知JIT-SDP的性能表现与泛用性,首次从特征工程方面入手,提出了一种工作量感知场景下的进化特征构建方法EEF。首先,EEF方法通过遗传编程树来表示特征,从分类性能与工作量感知性能两个角度出发,通过基于多目标优化的进化特征构建方法来获取新的特征转换方法;之后,通过得到的特征转换方法来构建新的特征集,并基于新的特征集训练与测试分类模型。为了验证EEF方法的有效性,在6个开源项目上,通过3个不同评估方案进行了实验研究,结果证明EEF方法可以提升分类模型在工作量感知场景下的性能,并优于其他特征工程方法,而且在保证特征选取多样性的前提下,基于单一模型的EEF方法同样可以提升其他模型的性能。 展开更多
关键词 即时缺陷预测 工作量感知 进化特征构建 多目标优化 特征工程
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Design and Implementation of Java Just-in-Time Compiler
15
作者 丁宇新 梅嘉 程虎 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2000年第6期584-590,共7页
Early Java implementations relied on interpretation, leading to poor performance compared to compiled programs. Java just-in-time (JIT) compiler can compile Java programs at runtime, so it not only improves Java's... Early Java implementations relied on interpretation, leading to poor performance compared to compiled programs. Java just-in-time (JIT) compiler can compile Java programs at runtime, so it not only improves Java's performance prominently, but also preserves Java's portability. In this paper the design and implementing techniques of Java JIT compiler based on Chinese open system are discussed in detail. To enhance the portability, a translating method which combines the static simulating method and macro expansion method is adopted. The optimization technique for JIT compiler is also discussed and a way to evaluate the hotspots in Java programs is presented. Experiments have been conducted to verify JIT compilation technique as an efficient way to accelerate Java. 展开更多
关键词 JAVA just-in-time compiler virtual machine
原文传递
论衡阳渣江彭氏的家风秘诀:忠厚传家,刚直立世
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作者 陈嘉树 《语言与文化研究》 2025年第1期267-270,共4页
衡阳渣江彭氏因彭玉麟而为人所知晓。该家族明朝初期从江西吉安迁徙到衡阳,繁衍生息数百年,在一代接一代的严格家教下形成忠厚传家、刚直立世的家风。此外,衡阳渣江彭氏还有着不顾自身利益,甘于为大家奉献、宽厚待人的家风底色。彭氏家... 衡阳渣江彭氏因彭玉麟而为人所知晓。该家族明朝初期从江西吉安迁徙到衡阳,繁衍生息数百年,在一代接一代的严格家教下形成忠厚传家、刚直立世的家风。此外,衡阳渣江彭氏还有着不顾自身利益,甘于为大家奉献、宽厚待人的家风底色。彭氏家族对于为人处世的方式也有自己的心得,彭玉麟出身于没落家庭,从小朋友不多,他成功后,要求家族子弟在交友上必须慎重,要求他们看重忠厚,不滥交朋友。彭氏家族亦注重婚姻的稳固,家族的团结,家规中明确规定家庙宜修、婚姻宜慎。 展开更多
关键词 衡阳渣江彭氏 彭玉麟 家风 忠厚 刚直
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公正世界信念与问题性网络使用的关系:拥有生命意义的中介作用与年龄差异
17
作者 田宪华 张绍波 付伟 《黑龙江高教研究》 北大核心 2024年第10期137-144,共8页
为了考察公正世界信念对问题性网络使用的影响机制以及年龄差异,使用公正世界信念问卷、生命意义感量表以及问题性网络使用问卷为测量工具,采用整群取样法选取440名大学生为研究对象进行问卷调查。相关分析结果表明,公正世界信念与拥有... 为了考察公正世界信念对问题性网络使用的影响机制以及年龄差异,使用公正世界信念问卷、生命意义感量表以及问题性网络使用问卷为测量工具,采用整群取样法选取440名大学生为研究对象进行问卷调查。相关分析结果表明,公正世界信念与拥有生命意义呈显著正相关,与问题性网络使用呈显著负相关,拥有生命意义与问题性网络使用呈显著负相关;结构方程模型结果显示,拥有生命意义在公正世界信念与问题性网络使用之间起部分中介作用,且在这一模型中,年龄调节了拥有生命意义与问题性网络使用的关系。研究结果解释了公正世界信念与问题性网络使用的关系及内在机制,为针对性预防大学生问题性网络使用提供方向指导和实证证据。 展开更多
关键词 公正世界信念 拥有生命意义 问题性网络使用 年龄差异
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基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
18
作者 陈北京 李玉茹 舒华忠 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1330-1338,共9页
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰... 针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性. 展开更多
关键词 对抗扰动 GAN生成人脸 反取证 离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差
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面向准时化生产的船体分段排产分析
19
作者 王冲 彭江 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期117-123,共7页
针对国内某典型船厂存在的智能化程度低、作业方案可控性差和库存成本高等问题,以减少船体分段的库存时间、满足分段的开工时间限制和保证胎位负荷均衡为目标建立数学模型,并引入遗传算法解决此类NP-Hard问题。在算法运行过程中采用混... 针对国内某典型船厂存在的智能化程度低、作业方案可控性差和库存成本高等问题,以减少船体分段的库存时间、满足分段的开工时间限制和保证胎位负荷均衡为目标建立数学模型,并引入遗传算法解决此类NP-Hard问题。在算法运行过程中采用混沌映射、精英保留策略和自适应交叉变异算子增强算法的全局寻优性和收敛性。对某船厂的实际生产数据进行计算和对比分析,结果表明,采用改进算法所得结果比船厂排产计划库存时间更少,资源利用率更高,该算法有效。 展开更多
关键词 分段排产 遗传算法 精益造船 准时化 混沌搜索
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绿色低碳转型的分配效应研究——基于公正转型视角
20
作者 林平 何伟刚 +2 位作者 李美洲 李锋森 覃甜雨 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期162-178,共17页
构建包含家庭、企业、金融、政府等四部门和碳排放权交易市场的DSGE模型,研究绿色低碳转型对企业部门带来的行业内、行业间的分配效应,在此基础上探讨缩小区域差距、提升社会福利、推进公正转型的政策协调安排。研究表明,绿色低碳转型... 构建包含家庭、企业、金融、政府等四部门和碳排放权交易市场的DSGE模型,研究绿色低碳转型对企业部门带来的行业内、行业间的分配效应,在此基础上探讨缩小区域差距、提升社会福利、推进公正转型的政策协调安排。研究表明,绿色低碳转型将对生产性行业和能源行业的产出、就业产生显著的行业间和行业内的分配效应;低碳能源生产技术进步、绿色贷款利率下浮、适度收紧碳排放强度限制可实现各行业的帕累托改进,而高碳能源降碳技术进步和征收高碳中间品碳税会令一部分行业受益,另一部分行业受损,过度收紧碳排放强度限制和限制高碳能源消耗总量则使所有行业受损;能源技术进步和转型政策通过产出效应、就业分配效应对区域经济发展的影响存在显著差异,低碳能源生产技术和绿色贷款利率下浮可在帕累托改进中缩小区域差距,收紧高碳能源消耗总量限制会扩大区域差距,同时使所有区域受损;充分利用不同转型政策之间的差异性和互补性,加强政策协调配合,有助于实现绿色低碳转型的多重目标,减缓转型带来的负面冲击。上述结论蕴含如下政策启示:加快推动“能耗双控”向“碳排放双控”的政策过渡,合理设置政策力度;加强碳减排政策与财税金融政策的协调配合;强化对受转型冲击较大的弱势群体、部分地区的政策支持,兜住民生底线,确保公正转型。 展开更多
关键词 高质量发展 碳达峰碳中和 公正转型 区域协调发展 分配效应
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