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THE NONLINEAR BOUNDARY VALUE PROBLEM FOR k HOLOMORPHIC FUNCTIONS IN C^(2)
1
作者 崔艳艳 李尊凤 +1 位作者 谢永红 乔玉英 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2023年第4期1571-1586,共16页
k holomorphic functions are a type of generation of holomorphic functions.In this paper,a nonlinear boundary value problem for k holomorphic functions is primarily discussed on generalized polycylinders in C^(2).The e... k holomorphic functions are a type of generation of holomorphic functions.In this paper,a nonlinear boundary value problem for k holomorphic functions is primarily discussed on generalized polycylinders in C^(2).The existence of the solution for the problem is studied in detail with the help of the boundary properties of Cauchy type singular integral operators with a k holomorphic kernel.Furthermore,the integral representation for the solution is obtained. 展开更多
关键词 k holomorphic functions boundary value problems Cauchy type singular integral operators
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一类超线性k-Hessian方程耦合系统的径向解
2
作者 高承华 丁欢欢 何兴玥 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第2期384-395,共12页
研究一类带参数的奇异超线性k-Hessian系统Dirichlet问题解的存在性.基于Banach空间中的Krasnosel'skii型不动点定理,建立了非平凡径向解的存在性、多解性及不存在性结果.同时,讨论了解依赖于参数的渐近行为.
关键词 径向解 DIRICHLET问题 耦合k-Hessian方程 krasnosel'skii型不动点定理
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优先级k-中心问题的FPT近似算法
3
作者 冯启龙 龙睿 +1 位作者 吴小良 仲文明 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2718-2724,共7页
优先级k-中心问题是聚类领域中1个经典的NP-难问题。给定度量空间中的1个集合X和参数k∈N+,其中,集合X中每个点v都被赋予1个优先级参数r(v)∈R+,求解1个大小为k的子集S■X,考虑集合X中任意数据点到集合S的距离与r(v)之间比值,找到最大比... 优先级k-中心问题是聚类领域中1个经典的NP-难问题。给定度量空间中的1个集合X和参数k∈N+,其中,集合X中每个点v都被赋予1个优先级参数r(v)∈R+,求解1个大小为k的子集S■X,考虑集合X中任意数据点到集合S的距离与r(v)之间比值,找到最大比值,目标是最小化该比值。对于优先级k-中心问题,目前最好的结近似算法是多项式时间内的2-近似算法,该问题不存在1个(2-ε)-近似算法,(其中,ε为用于控制算法近似比的参数)。本文研究优先级k-中心问题的固定参数可解(fixed-parameter tractability,FPT)时间内的近似算法。基于k-中心问题的贪心策略,提出新的中心点选取方法。研究结果表明:该方法通过贪心策略选取一定规模的候选中心点集,利用加倍度量维度的性质去限制该集合的大小,实现了FPT时间内的(1+ε)-近似算法,降低了目前该问题的近似比。 展开更多
关键词 近似算法 FPT近似算法 优先级k-中心问题 k-中心问题
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A NEW ITERATIVE METHOD FOR FINDING COMMON SOLUTIONS OF GENERALIZED EQUILIBRIUM PROBLEM,FIXED POINT PROBLEM OF INFINITE k-STRICT PSEUDO-CONTRACTIVE MAPPINGS,AND QUASI-VARIATIONAL INCLUSION PROBLEM 被引量:5
4
作者 刘敏 张石生 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第2期499-519,共21页
In this article, we introduce a hybrid iterative scheme for finding a common element of the set of solutions for a generalized equilibrium problems, the set of common fixed point for a family of infinite k-strict pseu... In this article, we introduce a hybrid iterative scheme for finding a common element of the set of solutions for a generalized equilibrium problems, the set of common fixed point for a family of infinite k-strict pseudo-contractive mappings, and the set of solutions of the variational inclusion problem with multi-valued maximal monotone mappings and inverse-strongly monotone mappings in Hilbert space. Under suitable conditions, some strong convergence theorems are proved. Our results extends the recent results in G.L.Acedo and H.K.Xu [2], Zhang, Lee and Chan [8], Wakahashi and Toyoda [9], Takahashi and Takahashi [I0] and S. S. Chang, H. W. Joseph Lee and C. K. Chan [II], S.Takahashi and W.Takahashi [12]. Moreover, the method of proof adopted in this article is different from those of [4] and [12]. 展开更多
关键词 k-strict pseudo-contractive mappings generalized equilibrium problem vis-cosity approximation method variational inclusion problem multi-valuedmaximal monotone mappings s-inverse-strongly monotone mapping
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基于混合冗余策略的k-out-of-n:G系统可靠性优化模型 被引量:1
5
作者 张进春 吕航 侯锦秀 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期852-863,共12页
很多对可靠性要求极高的系统通常被设计成k-out-of-n:G结构,然而对该类系统的可靠性优化是一个相当困难的问题。为进一步扩展模型的适用性,提出一种采用混合冗余策略的可靠性优化新模型。该模型首次在k-out-of-n:G系统的可靠性优化中引... 很多对可靠性要求极高的系统通常被设计成k-out-of-n:G结构,然而对该类系统的可靠性优化是一个相当困难的问题。为进一步扩展模型的适用性,提出一种采用混合冗余策略的可靠性优化新模型。该模型首次在k-out-of-n:G系统的可靠性优化中引入混合冗余策略,可以为每个子系统选择(积极、冷备份或混合)冗余策略中的任何一个。首先,基于连续时间马尔可夫链为k-out-of-n:G系统建立精确计算系统可靠性的数学模型。其次,提出一个冗余分配问题和一个工程案例问题,并设计一种伪并行遗传算法进行求解。最后,为评估新模型的性能,通过对提出的两个问题进行数值分析来评估新模型的性能。实验证明,相比以往模型研究,所提新模型得到更高的系统可靠性值,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 k-out-of-n:G系统 混合冗余策略 冗余分配问题 连续时间马尔可夫链 伪并行遗传算法
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A STABILITY ANALYSIS OF THE (k) JACOBI MATRIX INVERSE EIGENVALUE PROBLEM
6
作者 侯文渊 蒋尔雄 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 2005年第2期115-127,共13页
In this paper we will analyze the perturbation quality for a new algorithm of the (k) Jacobi matrix inverse eigenvalue problem.
关键词 稳定性分析 JACOBI矩阵 特征值 反转问题
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Strong convergence theorem for a generalized equilibrium problem and a k-strict pseudocontraction in Hilbert spaces
7
作者 张石生 饶若峰 黄家琳 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2009年第6期685-694,共10页
The main purpose of this paper is to study a new iterative algorithm for finding a common element of the set of solutions for a generalized equilibrium problem and the set of fixed points for a k-strict pseudocontract... The main purpose of this paper is to study a new iterative algorithm for finding a common element of the set of solutions for a generalized equilibrium problem and the set of fixed points for a k-strict pseudocontractive mapping in the Hilbert space. The presented results extend and improve the corresponding results reported in the lit-erature. 展开更多
关键词 k-strict pseudocontractive mapping equilibrium problem a-inverse-stronglymonotone mapping variational inequality
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Nonconvex Quadratic Programming Method for k-Coloring Problem:Algorithm and Computation
8
作者 Cao Jiaming(Department of Transportation Engineering) ,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031, China 《Journal of Modern Transportation》 1994年第2期138-145,共8页
In this paper, we consider the socalled k-coloring problem in general case.Firstly, a special quadratic 0-1 programming is constructed to formulate k-coloring problem. Secondly, by use of the equivalence between above... In this paper, we consider the socalled k-coloring problem in general case.Firstly, a special quadratic 0-1 programming is constructed to formulate k-coloring problem. Secondly, by use of the equivalence between above quadratic0-1 programming and its relaxed problem, k-coloring problem is converted intoa class of (continuous) nonconvex quadratic programs, and several theoreticresults are also introduced. Thirdly, linear programming approximate algorithmis quoted and verified for this class of nonconvex quadratic programs. Finally,examining problems which are used to test the algorithm are constructed andsufficient computation experiments are reported. 展开更多
关键词 k-coloring problem quadratic 0-1 programming relaxed equivalence nonconvex quadratic programming linear programming approximatealgorithm
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关于k-可表示Frobenius问题的拓展研究
9
作者 张文超 陈丹霞 《惠州学院学报》 2023年第6期39-42,共4页
拓展研究著名的不定方程问题-Frobenius问题,给出二元k-可表示Frobenius问题的若干结论及其证明,包括经典互素情况下的二元k-可表示数的上下界和严格分布区间,以及部分不互素情况的二元k-可表示Frobenius问题的相关结论。
关键词 不定方程 Frobenius问题 k-可表示
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禁用{B_(k+1),K_(2,l+1)}的图α谱半径极值问题
10
作者 周金秀 王文环 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2023年第4期48-52,共5页
令K_(s,t)是完全二部图,K_(n)是完全图,其中s,t和n是正整数.令B_(4,l)是由l个共享一条边的K_(4)构成的图,B_(l)是由B_(4,l)的所有生成子图构成的集合.本文研究了禁用{B_(k+1),K_(2,l+1)}的图的最大α-谱半径问题.利用B_(k+1)和K_(2,l+1... 令K_(s,t)是完全二部图,K_(n)是完全图,其中s,t和n是正整数.令B_(4,l)是由l个共享一条边的K_(4)构成的图,B_(l)是由B_(4,l)的所有生成子图构成的集合.本文研究了禁用{B_(k+1),K_(2,l+1)}的图的最大α-谱半径问题.利用B_(k+1)和K_(2,l+1)的结构特点以及基本不等式,在具有n个顶点、最大度为Δ且禁用{B_(k+1),K_(2,l+1)}的连通图中,获得了α-谱半径的上界,且刻画了达到上界的极值图.相应地,在具有n个顶点、最大度为Δ且禁用B_(k+1)或K_(2,l+1)的连通图中,得到了α-谱半径的上界. 展开更多
关键词 α-谱半径 禁用{B_(k+1) k_(2 l+1)} 谱Turán型极值问题
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K最短路径算法综述 被引量:44
11
作者 徐涛 丁晓璐 李建伏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第11期3900-3906,3911,共8页
为了进一步推广应用K最短路径(K shortest paths,KSP)算法并为深入研究该类算法提供相关资料。根据路径限制条件,将KSP问题分为一般KSP问题和限定无环KSP问题,归纳总结了求解每类KSP问题的基本思路、研究现状和研究进展。KSP问题非常复... 为了进一步推广应用K最短路径(K shortest paths,KSP)算法并为深入研究该类算法提供相关资料。根据路径限制条件,将KSP问题分为一般KSP问题和限定无环KSP问题,归纳总结了求解每类KSP问题的基本思路、研究现状和研究进展。KSP问题非常复杂,在实际应用中所需处理的数据规模非常庞大,使得算法效率成了评价KSP算法的一个重要指标。在分析各种KSP算法时尤其关注其时间复杂度,指出KSP问题未来的研究方向,将为满足多约束的最短路径等问题的研究提供有益的参考。 展开更多
关键词 kSP问题 路径限制条件 一般kSP问题 限定无环kSP问题 时间复杂度
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K-means聚类算法研究综述 被引量:301
12
作者 王千 王成 +1 位作者 冯振元 叶金凤 《电子设计工程》 2012年第7期21-24,共4页
总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-m... 总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-means聚类算法的3个基本参数。总结了K-means聚类算法存在的问题及其改进算法,指出了K-means聚类的进一步研究方向。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类算法 NP难优化问题 数据子集的数目k 初始聚类中心选取 相似性度量和距离矩阵
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基于信任和K臂赌博机问题选择多问题协商对象 被引量:14
13
作者 王黎明 黄厚宽 柴玉梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2537-2546,共10页
Agent之间的多问题协商(multi-issuenegotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用,主要解决协商前的销售Agent的选择问题.为了充分... Agent之间的多问题协商(multi-issuenegotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用,主要解决协商前的销售Agent的选择问题.为了充分利用协商历史,实现探索(exploration)和利用(exploitation)的折衷,把销售Agent的选择问题转变成K臂赌博机问题(K-armedbanditproblem)来求解.提出了信任和声誉的度量模型,结合K臂赌博机问题的求解技术,采用学习机制,提出了几个确定奖励分布的改进算法.最后,以模拟协商过程为基础,将改进算法、信任和声誉有机地结合起来,提高了选择销售Agent的准确性和实用性.几个实验都说明了该工作在应用中的有效性. 展开更多
关键词 AGENT 协商水臂赌博机问题 信任 声誉 效用
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面向非平衡类问题的k近邻分类算法 被引量:16
14
作者 郭华平 周俊 +1 位作者 邬长安 范明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期955-959,977,共6页
针对k近邻(k NN)方法不能很好地解决非平衡类问题,提出一种新的面向非平衡类问题的k近邻分类算法。与传统k近邻方法不同,在学习阶段,该算法首先使用划分算法(如K-Means)将多数类数据集划分为多个簇,然后将每个簇与少数类数据集合并成一... 针对k近邻(k NN)方法不能很好地解决非平衡类问题,提出一种新的面向非平衡类问题的k近邻分类算法。与传统k近邻方法不同,在学习阶段,该算法首先使用划分算法(如K-Means)将多数类数据集划分为多个簇,然后将每个簇与少数类数据集合并成一个新的训练集用于训练一个k近邻模型,即该算法构建了一个包含多个k近邻模型的分类器库。在预测阶段,使用划分算法(如K-Means)从分类器库中选择一个模型用于预测样本类别。通过这种方法,提出的算法有效地保证了k近邻模型既能有效发现数据局部特征,又能充分考虑数据的非平衡性对分类器性能的影响。另外,该算法也有效地提升了k近邻的预测效率。为了进一步提高该算法的性能,将合成少数类过抽样技术(SMOTE)应用到该算法中。KEEL数据集上的实验结果表明,即使对采用随机划分策略划分的多数类数据集,所提算法也能有效地提高k近邻方法在评价指标recall、g-mean、f-measure和AUC上的泛化性能;另外,过抽样技术能进一步提高该算法在非平衡类问题上的性能,并明显优于其他高级非平衡类处理方法。 展开更多
关键词 非平衡类技术k近邻 划分 过抽样
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局外k-出租车问题及其动态规划求法 被引量:10
15
作者 马卫民 徐青川 《系统工程学报》 CSCD 2001年第6期481-485,490,共6页
局内问题及其解法的研究是优化领域研究热点之一 ,而有关局内问题解法的研究必将涉及相应的局外问题 .提出了局外 k -出租车调度问题 ,给出了问题的动态规划求解方法 ,并给出该问题的一个具体算例 .同时简要地介绍了局外 k -卡车调度问... 局内问题及其解法的研究是优化领域研究热点之一 ,而有关局内问题解法的研究必将涉及相应的局外问题 .提出了局外 k -出租车调度问题 ,给出了问题的动态规划求解方法 ,并给出该问题的一个具体算例 .同时简要地介绍了局外 k -卡车调度问题的动态规划求解方法 . 展开更多
关键词 局外k-出租车问题 局外k-卡车问题 动态规划 数学模型 优化问题
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基于贝叶斯推理的标准k-ε湍流模型参数识别 被引量:8
16
作者 朱嵩 刘国华 +2 位作者 毛欣炜 程伟平 黄跃飞 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期78-82,共5页
为了降低湍流模型湍流参数不确定性给工程湍流问题求解带来数值误差,以后台阶流动为例研究了适用范围很广的k-ε湍流模型的参数识别问题。针对模型和实验数据的不确定性而采用了贝叶斯概率反演方法,该方法集成了有限单元法的正向计算和M... 为了降低湍流模型湍流参数不确定性给工程湍流问题求解带来数值误差,以后台阶流动为例研究了适用范围很广的k-ε湍流模型的参数识别问题。针对模型和实验数据的不确定性而采用了贝叶斯概率反演方法,该方法集成了有限单元法的正向计算和Metropolis-Hastings抽样算法的反向计算,从而给出在流速测量值已知的条件下标准k-ε湍流模型参数的后验概率分布。算例计算表明,采用参数识别后的参数值进行计算比传统推荐值有效地降低了数值误差。 展开更多
关键词 标准k-ε湍流模型 参数识别 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯推理 反问题
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基于K均值的迭代局部搜索聚类算法 被引量:8
17
作者 吴景岚 朱文兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期37-41,共5页
K均值聚类算法(KM)是解决聚类问题的一个常用的方法,该方法的主要缺点是其找到的局部极小值与全局最优值的偏差往往较大。论文构造一种基于KM算法的迭代局部搜索算法(称之为IKM)。该算法以KM算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作... K均值聚类算法(KM)是解决聚类问题的一个常用的方法,该方法的主要缺点是其找到的局部极小值与全局最优值的偏差往往较大。论文构造一种基于KM算法的迭代局部搜索算法(称之为IKM)。该算法以KM算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作局部搜索,在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时,算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代,以跳出局部极小,从而拓展了搜索的范围。试验结果表明IKM算法得到的聚类结果比KM算法得到的聚类结果有明显的改进,平均改进达100%以上。当数据集越大,簇的个数越多时,改进的效果越是显著,可以达到300%以上。因而,IKM算法是一个确实可行的有效的方法。 展开更多
关键词 聚类问题 k均值算法 迭代局部搜索
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基于k-中心点法的改进粒子群算法在旅行商问题中的应用 被引量:15
18
作者 张旭梅 邱晗光 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期99-104,共6页
为将面向连续优化的粒子群优化算法应用于旅行商问题的求解,提出了旅行商问题的权重编码方案。该方案将属于组合优化的旅行商问题转化为连续优化问题,同时保留了粒子群算法的易操作性和高效性。针对粒子群算法易陷入局部最优的问题,提... 为将面向连续优化的粒子群优化算法应用于旅行商问题的求解,提出了旅行商问题的权重编码方案。该方案将属于组合优化的旅行商问题转化为连续优化问题,同时保留了粒子群算法的易操作性和高效性。针对粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出了适合旅行商问题的基于k-中心点法的改进措施。该措施利用简单匹配系数构建粒子群的相异度矩阵,在此基础上采用k-中心点法对粒子群进行聚类分析,实现了粒子之间的信息交换,扩大了粒子的搜索空间,避免算法陷入局部最优。最后,用旅行商问题标准库的4个算例验证了权重编码方案和改进粒子群算法的有效性。 展开更多
关键词 旅行商问题 粒子群优化算法 聚类分析 k-中心点法
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动态联盟中伙伴选择的Top-k问题的优化算法 被引量:6
19
作者 凌云 顾烨 魏贵义 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期650-657,共8页
为研究大规模复杂供应链环境下合作伙伴选择的效率问题,从加速选择过程的角度入手,将Top-k优化思想引入虚拟企业合作伙伴选择过程,并对基本选择指标进行了分类,提出了基于特殊指标的优化选择过程。实验表明,通过该方法能够显著提高选择... 为研究大规模复杂供应链环境下合作伙伴选择的效率问题,从加速选择过程的角度入手,将Top-k优化思想引入虚拟企业合作伙伴选择过程,并对基本选择指标进行了分类,提出了基于特殊指标的优化选择过程。实验表明,通过该方法能够显著提高选择过程的效率。进一步改进了选择过程算法,提出了改进优化程序算法。仿真实验结果表明,该算法能有效地克服选择过程算法的误判率,提高合作伙伴选择的精度。 展开更多
关键词 动态联盟 伙伴选择 排序 Top-k问题 虚拟企业 供应链
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K-复调和函数的Schwarz边值问题 被引量:2
20
作者 张建元 刘俊 +1 位作者 张毅敏 张昕 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期20-26,共7页
在椭圆域(0,R)(k)={z:|z(k)|≤R}上定义和讨论了Schwarz混合型K-积分,并用它来求K-复调和函数类H(D(k))中的Schwarz边值问题的解.所得结论包含了前人的有关结果.
关键词 k-解析函数 k-复调和函数 Poisson积分公式 Schwarz混合型k-积分 Schwarz边值问题
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