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基于追踪数据的全球中尺度涡旋偶极子自动识别方法
被引量:
1
1
作者
田丰林
苑忠浩
+2 位作者
刘巍
程领骑
陈戈
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期122-136,共15页
海洋中的涡旋在传播过程中相互吸引并以偶极子的形式进行传播是一种常见的海洋现象,这些偶极子在输送海水、养分和其他物质方面发挥着重要作用。本文提出了一种基于海表面高度异常数据得到的涡旋轨迹数据的全球偶极子自动识别方法。通...
海洋中的涡旋在传播过程中相互吸引并以偶极子的形式进行传播是一种常见的海洋现象,这些偶极子在输送海水、养分和其他物质方面发挥着重要作用。本文提出了一种基于海表面高度异常数据得到的涡旋轨迹数据的全球偶极子自动识别方法。通过使用K–D树切割空间的方法,对1993年1月至2016年9月间的涡旋轨迹数据进行计算,共发现了生命周期超过了60 d的86662对向西运动的偶极子和30590对向东运动的偶极子。结合提取结果,本文对偶极子在全球范围内的特性进行了统计分析,并结合海表面温度异常、盐度异常数据验证了自动识别算法的可靠性。最后,本文分析了具有伴随时间长、传播速度快、纠缠传播特点的偶极子传输模式和传播特性。
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关键词
偶极子
k–d树
涡旋追踪
涡旋识别
下载PDF
职称材料
题名
基于追踪数据的全球中尺度涡旋偶极子自动识别方法
被引量:
1
1
作者
田丰林
苑忠浩
刘巍
程领骑
陈戈
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
青岛海洋科学与技术试点国家实验室
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室
青岛市计量技术研究院
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期122-136,共15页
基金
国家重点研发项目(2016YFC1401008,2016YFC1402608)
国家自然科学基金重点项目(42030406)
+3 种基金
山东省海洋科技基金(2018SDKJ0102-08)
国家重点研发计划(2017YFA0603203)
自然资源部重点研究项目(KF202005085)
中欧龙计划5科技合作项目(58393)。
文摘
海洋中的涡旋在传播过程中相互吸引并以偶极子的形式进行传播是一种常见的海洋现象,这些偶极子在输送海水、养分和其他物质方面发挥着重要作用。本文提出了一种基于海表面高度异常数据得到的涡旋轨迹数据的全球偶极子自动识别方法。通过使用K–D树切割空间的方法,对1993年1月至2016年9月间的涡旋轨迹数据进行计算,共发现了生命周期超过了60 d的86662对向西运动的偶极子和30590对向东运动的偶极子。结合提取结果,本文对偶极子在全球范围内的特性进行了统计分析,并结合海表面温度异常、盐度异常数据验证了自动识别算法的可靠性。最后,本文分析了具有伴随时间长、传播速度快、纠缠传播特点的偶极子传输模式和传播特性。
关键词
偶极子
k–d树
涡旋追踪
涡旋识别
Keywords
d
ipole
k–
d
tree
e
d
d
y trac
k
ing
e
d
d
y recognition
分类号
P714.1 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于追踪数据的全球中尺度涡旋偶极子自动识别方法
田丰林
苑忠浩
刘巍
程领骑
陈戈
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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