K-S检验在轴承故障诊断中的应用

将K -S检验应用于轴承故障诊断中 ,成功快速诊断出轴承微弱故障 ,然后通过小波分析结合频谱细化分析 ,精确得到轴承故障位置。实践证明 ,K -S检验是一种有效、实用和快捷的智能诊断方法。

基于Kolmogrov-Smirnov检验的机械设备性能退化评估研究

针对现有机械设备性能退化评估方法的不足,本文提出了一种基于K-S检验的机械设备性能退化状态评估新方法。采用K-S检验计算参考样本与待检测样本的经验分布函数的相似度,确定两个样本是否属于同一分布,即设备是否处于相同的状态,从而对退化状态进行分类;用当前状态与健康状态时的K-S距离作为健康指标量化此状态的退化程度;在此基础上建立了基于K-S检验的退化状态评估系统。通过轴承的全寿命实验数据证明了此方法可以有效地对设备运行状态进行退化评估,计算效率高,具有一定的适用性。

基于自正则的K-S方法的均值变点检验——对我国上证综指的实证分析

将基于自正则的K-S方法应用于检测我国上证综指收盘价序列的均值变点.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验相比,基于自正则的K-S检验方法避免了长程方差的相合估计和带宽参数的选取.最终构造的检验统计量的渐近分布不受冗余参数的影响,而且其功效也是单调的.

T检验在葡萄酒评价中的应用

文章就2012年全国大学生数学建模竞赛甲组A题中的问题,利用统计分析方法在SPSS19.0统计软件的运行环境中进行计算,对两组评酒员评定的结果进行检验,分析是否有显著性差异。结果表明不同组间的评酒员对相同酒样的评价是具有显著性差异的。

基于Bayesian思想的最优Copula函数选择

作为一种有效的数据建模工具,Copula在金融领域中得到了广泛应用.本文针对如何选择最优的Copula函数这一在应用中亟待解决的问题进行研究,基于Bayesian思想提出了一种选择方法.所提方法具有良好的理论基础,且应用方便.在模拟数据和原油市场数据上的实验表明,所提方法具有良好的最优Copula函数选择效果,明显优于基于K-S检验的方法.

基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验

基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验方法相比,基于自正则的K-S检验可以避免长程方差的相合估计与窗宽参数的选取.在检验小样本容量数据时,比传统的K-S检验更加适用。

基于K-S检验的自由分布过程变点识别及其应用

以不需要过程分布假设前提的自由分布变点识别问题为研究对象,针对单观测数据序列提出基于K-S检验的变点识别流程,以上证A股日收盘价序列数据为依据验证识别方法的有效性,仿真性能测试结果表明新方法适合多种不同类型的分布过程,其综合性能优于其他类型方法.

高速公路高边坡施工安全总体风险评估方法

为实现高速公路高边坡施工安全风险分级管理,有效规避施工安全事故,提出高边坡施工安全总体风险评估方法。首先根据高边坡施工安全管理失误传递路径确定施工安全风险传递路径,开展风险源辨识分析,构建高边坡总体风险评估指标体系,建立总体风险评估模型。基于蒙特卡洛随机抽样技术,运用K-S检验方法对指标权重总体分布进行有效检验,在给定置信区间下划分总体风险等级。结合试点工程修正风险等级阈值,并通过湖北省某高速公路高边坡实例予以验证。研究结果表明,在掌握实际高边坡工程现场数据的情况下,用该方法能获得较好的风险评估结果。

基于Argo数据的中西太平洋鲣渔获量与水温、表层盐度关系的初步研究

根据上海金汇远洋渔业公司2007年度在中西太平洋海域进行鲣Katsuwonus pelamis围网作业的生产数据以及Argo剖面浮标数据,利用地理信息系统软件Arcview,按1°×1°的格式绘制了各月产量、表层温度、表层盐度以及50 m和200 m水层温度等,并对数据进行了综合分析。结果表明:鲣的高渔获量区域主要分布于150°～153°E、160°～161°E,0°～2°S的水域;2007年最高月产量和最高单网平均日产量(CPUE)的月份分别为8月和2月;通过K-S检验,2007年最适表层温度为29.3～30.1℃,最适表层盐度为34.0～35.2;0～200 m、50～200 m水层的垂直温差为11℃时,渔获量达到最大。Shapiro-Wilk正态性检验结果表明,渔获量与0～200 m、50～200 m水层的垂直温差服从正态分布关系。上述结论符合生产实践中获得的情况,表明Argo数据可以应用于渔业生产和科研中。

基于拟合优度指标评价的岩土参数概率分布研究

岩土参数的概率分布对可靠度计算结果有重要的影响.对岩土参数概率分布的确定,目前多用的是拟合检验的方法,常用的检验方法是χ2检验法和K-S检验法.但这两种方法在检验的过程中,由于样本数量有限,会造成接受多个假设分布的情况.本文在χ2检验和K-S检验的基础上,利用经验函数与假设理论分布函数的偏差,定义一个新的拟合优度指标R.利用该指标,能够迅速准确地确定岩土参数最优的概率分布,有良好检验效果,且指标的数学意义清楚,理解简单方便.

上海软粘土抗剪强度指标概率分布类型研究

土体抗剪强度指标是岩土工程中最重要的参数之一,抗剪强度指标选择是否合理以及对其离散性的评价与工程的安全经济直接关联。抗剪强度指标的概率分布类型又在一定程度上影响着风险评价和可靠度分析的结果。抗剪强度指标可以通过室内试验测定。本文通过GDS三轴仪进行CU(三轴固结不排水剪切)试验,测得软土抗剪强度,在此基础上利用K—S法对土体抗剪强度指标的概率分布类型进行了统计。分析表明一般情况下抗剪强度指标均可以接受正态分布和对数正态分布,而选择对数正态分布在更多情况下更为合理、简便,能够避免出现物理量为负的现象。

东南太平洋智利竹■鱼渔场分布及其与海表温关系的研究

根据2005年3月至2006年1月我国大型拖网加工渔船在东南太平洋的生产资料，结合海表温数据，按经纬度1°×1°的空间单位进行分析，利用Marine Explorer4．0软件作图，研究作业渔场CPUE分布与海表温的关系。结果表明，适宜作业海表温为12～15℃，月平均CPUE呈正态分布：8月最高，为11．34t／h；6～9月均超过7．00t／h，密集鱼群区域分布在34°～40°S，79°～92°W，其海表温范围为13～15℃；10月平均CPUE为6．08t／h，其表温范围为14～17℃；其余各月平均CPUE均不超过4．30t／h。CPUE与适宜海表温关系通过K—S的检验。

数控磨床液压系统可靠性建模与评估

针对数控磨床液压系统故障率高、可靠性低的问题,连续跟踪并采集了液压系统的可靠性数据,利用不同的分布函数建立了液压系统的可靠性模型,提出了不同模型下对可靠性指标进行点估计和区间估计的方法。通过K-S检验、模型优选、评估指标与观测值的对比发现,液压系统的分布模型更适合于伽马分布,液压系统的可靠性指标MTBF为10345 h。所述的建模和评估方法可以用于液压系统的可靠性设计,也可以为数控磨床其他子系统的建模和评估提供参考。

2000年西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布及其与表温关系的初步研究

根据2000年中国鱿钓船在西南大西洋的生产统计和表温资料,按经纬度1°×1°进行统计,并用渔业地理信息软件Marine Explorer 4.0进行叠加分析.结果表明,1～5月阿根廷滑柔鱼分布中心集中在45°S、60°W附近海域.各月产量和平均日产量有较大的变动,其中以2～3月为最高.1～5月作业渔场的适宜表温范围为7～14 ℃,并经过K-S检验.但各月的适宜表温有所不同,2月为11～12 ℃,3月为10～12 ℃,4月为8～9 ℃,5月为7～8 ℃.在表温比往年稍偏高的作业海域,有利于渔场的形成和产量提高.

巴塔哥尼亚大陆架海域阿根廷滑柔鱼渔场分布及与表温的关系分析

根据 2 0 0 2年 1～ 6月中国大陆地区鱿钓渔船在西南大西洋的生产统计及其海表水温数据 ,按 1°× 1°的格式进行统计分析 ,并用MarineExplore 4 .0软件进行作图 ,对阿根廷滑柔鱼渔场、CPUE分布及其与表温的关系进行了分析。结果表明 ,1～ 3月份中心渔场集中在 4 5°S、6 0°W一带 ,4～ 6月份作业渔场集中在 4 2°S、5 7°W附近。各月产量和CPUE有很大变动 ,其中 1月份产量最高 ,3月份开始下降 ,6月份达到渔汛的末期。全年产量较高海区的表温为 12～ 15℃ ,各月份的最适渔获表温不同 ,1月为 14～ 15℃ ,2月为 13～ 15℃ ,3月为 12～ 14℃ ,4月为 9～ 13℃ ,5月为 8～ 10℃ ,6月为 7～ 9℃ ,并且每月的作业水温逐渐降低 ,平均每月下降约 1℃。经K S检验 ,结果表明 ,各月表温和CPUE的差异均不显著。

氯离子环境下钢筋最大腐蚀深度与平均腐蚀深度比值的概率分布研究

基于实际腐蚀试验检测数据,通过对数据的统计分析,确定了最大腐蚀深度与平均腐蚀深度比值的概率分布形式。采用K-S检验分析方法,得出了最大腐蚀深度与平均腐蚀深度比值的分布类型。采用钢筋最大腐蚀深度与平均腐蚀深度的比值作为腐蚀深度分析的指标,研究了其比值的概率分布规律,提出了氯离子环境下钢筋腐蚀深度分析的一种新方法,将为钢筋混凝土结构考虑钢筋锈蚀的耐久性评估及耐久可靠性研究提供基础和科学的依据。

电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型的研究

为了确定电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型,对收集的20台DK77系列电火花线切割机床故障间隔时间进行分析,根据这些数据画出相对频率直方图、累积故障频率分布图和经验故障率曲线。通过与常用的寿命数据分布模型比较初步确定正态分布、对数正态分布、威布尔分布为模型。应用最小二乘法求取三种分布的参数,并通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S检验)确定电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型为双参数威布尔分布模型。

全球马流感发生的风险状况研究

目的开展在全球尺度上的马流行性感冒(马流感)发生状况的分析。方法基于数据挖掘方法,借鉴地理风险分析和Kolmogorov-Smirnov统计检验的方法,开展对全球马流感发生态势的分析。结果统计分析认为:(1)全球马流感近十年以来发生涉及范围和区域扩大,发病数量增多,发病频次高,发病态势严重。(2)全球马流感发生的区域特征显著,美洲和欧洲是全球马流感发病态势比较严重的区域,而亚洲相对较美欧的发病态势为弱。(3)在近十年以来,全球尺度上马流感的发生在空间和时间上保持较强的连续性和比较平稳的发展态势,但局部时段的马流感的发生呈现较大的跳跃性。结论美洲和欧洲是目前马流行性感冒发生和流行的主要区域,从该区域输入马匹等马属动物及其产品会带来一定的释放风险.

辽阳硅石矿岩质边坡岩体裂隙宽度概率统计

岩体随机不连续面三维裂隙网络模拟是近年来一项评价岩体结构特性的重要手段,但该模型中并未考虑裂隙宽度对岩体稳定性的影响.对辽阳石门硅石矿岩质边坡的裂隙进行了现场不连续面窗口调查,利用卡方检验、K-S检验相结合的方法,对所统计的裂隙宽度进行概率统计分析,从而选取最佳概率分布类型.统计分析结果表明,辽阳硅石矿岩质边坡裂隙宽度分布多呈伽马型分布函数,小于10 mm宽度的裂隙占大多数,构造应力类型对裂隙宽度分布参数起主要影响,可为三维裂隙网络宽度模拟提供理论依据.

飞行器定位误差的统计分布

本文研究飞行器飞行过程中的定位误差,通过对试验数据的分析,利用统计理论结合软件探求了误差的分布,得到了比较满意的结果,这一研究对实际应用有着比较重要的意义。