IL-501型Na/K分析仪的自配冲洗液

IL-501型 Na/K 分析仪灵敏度高,稳定性好,是临床测定钾、钠离子浓度的理想仪器,但其冲洗液需厂家提供,用量大,且耗资高,若能自配一种理想液体代替冲洗液,则可免去邮购的麻烦,为用户提供很大方便。

老年人家庭代际关系模式及其影响因素研究——基于代际双向报告的K均值聚类分析

在传统的代际关系模式研究中,数据往往来自家庭中父母或子女一方的报告,然而仅凭借“一面之词”对代际关系进行测量真的准确吗?这一问题的背后透视出当前国内相关研究中双向报告视角的缺失。利用2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用K均值聚类分析及多层Logistic回归方法,探究当前中国老年人家庭中代际关系的双向报告状况、代际关系模式及其影响因素。研究结果表明:首先,老年父母的代际关系报告平均得分要略低于成年子女的报告平均得分,但两者间并不存在显著差异,代际利益假说未获支持。其次,基于双向报告的聚类结果,可将老年人家庭代际关系具体划分为结构维度上的“亲子一致型”、“亲近子疏型”、“亲疏子近型”模式与水平维度上的“亲子和睦型”、“亲子有隙型”、“亲子疏离型”模式。最后,从代际关系模式的影响因素来看,代际结构、老年父母特征及成年子女特征均会在结构维度与水平维度上产生显著影响,而家庭特征仅在水平维度上产生显著影响。简言之,两代人的年龄差距越大、父母年龄越小、子女年龄越大,越可能形成评价一致的代际关系;两代人的年龄差距越大、两代人的性别一致、父母年龄越小、父母获得子女支持以及在城镇家庭中,越可能形成和睦的代际关系。

PCA-KM联合分析方法在鹿井地区综合放射性异常识别中的应用

鹿井地区是我国重要的花岗岩型铀矿基地,相关研究表明该地区仍然存在很大的找矿前景。文章以鹿井东部地区为例,采用地面伽马能谱、地气、天然土壤热释光和土壤210Po等联合测量方法进行铀矿找矿勘查,运用PCA-KM联合分析方法进行综合异常识别,并结合地质资料对区内综合异常的分布特征、控制因素展开研究。结果表明,PCA-KM提取的综合异常可以有效反映已知铀矿化分布,降低综合解释多解性,能够将深部铀矿化、浅部铀矿化以及碱交代作用导致的放射性异常进行分离。区内综合异常与断裂构造、地层接触带以及碱交代作用关系密切;经综合分析,最终圈定了界坑东南部、黄峰岭东部、蛇坑东南部、鹿井-金鸡岭一带为成矿有利区。

两种拟牛顿法的Kantorovich分析

本文在Ｎｅｗｔｏｎ－Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ定理基础上，用［４］冲技巧对两种拟牛顿法－ＤＦＰ和ＢＦＧＳ方法给出了Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ分析．

基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取

伪装色是影响迷彩伪装效果的关键因素。提出一种基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取算法:在Lab颜色空间中选择色差尽可能大的标准伪装色作为初始聚类中心,由最小色差原则和相邻元素特征共同决定目标像素归属,最后将得到的背景优势色(最优聚类中心)转换为军标规定的迷彩伪装色。通过迷彩伪装图案设计实例对伪装色选取算法进行了实验分析,并通过边缘检测和识别跟踪算法对不同背景下的目标迷彩伪装效果进行了验证。结果表明,基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取方法能够满足迷彩图案具备较好伪装效果的要求。

基于GA的K均值聚类分析在消费心理学中的应用

企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要。传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点。运用基于GA的K均值聚类分析方法,对于86个不愿意购买某品牌方便面的大学生进行调查,结果表明男生主要是对该方便面的外观包装和面饼大小不满意,女生主要是对它的口感和外观包装不满意。这一分析结果对于企业改进产品设计是有帮助的。

K线分析法及其在蔬菜价格预警系统中的应用

对蔬菜价格波动分析预警系统的发展现状进行了概述,指出了存在的问题,提出引入K线分析法进行蔬菜价格的行情分析和价格预警系统开发。结合移动平均线等分析技术手段设置K线,对应用K线分析的蔬菜价格波动分析预警技术的研究范围进行了总结,同时提出了开发蔬菜价格波动分析预警系统的技术路线,最后对今后该系统的发展趋势进行了展望。

基于K-Means聚类分析法的高等农林院校师资队伍结构优化研究——以福建农林大学为例

高校教师作为高校教学活动的主要实施者,其素质的高低直接影响教学质量。研究以福建农林大学为例,应用K-Means聚类分析法,通过对7大学科门类本科专业师资的高职称教师比例、中青年教师比例、高学历教师比例、具有外校学缘教师比例这4个指标变量进行分析。结果表明,农科、工学、理学、管理学等4个学科的师资为"好"和"较好"类别,经济学等1个学科为"中等"类别,法学、文学等2个学科为"较差"类别。根据该校各学科本科专业师资的优势和劣势,提出优化其师资结构的策略。

用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类

选用茶叶的6个化学参数,运用模糊K均值聚类分析方法进行分类研究,得到了比判别分析等其他方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究,是一种具有优势的模式识别方法.

NEK-6318K血细胞分析仪预稀释模式测定结果分析

NEK-6318K自动化血细胞分析仪应用电阻抗法,对全血细胞的19项指标进行测定,是血细胞三分类分析仪.该仪器操作简单,具有吸样自动清洗、自动排除堵孔等功能,并有全血和预稀释两种测定模式,能快速提供急诊结果.但预稀释模式在实际中应用较少,影响因素较全血模式多.本文对其中的白细胞、红细胞、血小板计数、血红蛋白测定、淋巴细胞、单核细胞、粒细胞分类结果作一分析.

K线组合分析技术在蔬菜价格波动分析预警中的应用实现

现行蔬菜市场价格分析预警系统主要以均价为基础数据进行研判,缺少成交量和价量关联等信息,无法完全反映和体现市场当天和当期的价量变化及市场波动水平。应用K线组合分析技术能全面反映开盘价、最高价、最低价、收盘价和市场当日成交量等关联信息,并对蔬菜价格波动能准确分析和预警。针对K线组合分析技术的应用,提出应增加成交量、最高价、最低价等信息的采集、报送和研发省级蔬菜价格分析预警系统,供省内共享。

P-K物性分析技术在油气勘探中的应用

文章介绍了P -K分析仪的原理和样品预处理流程及原始资料的使用方法 ,通过和岩心常规分析值的对比 ,运用回归法 ,建立了回归方程 ;分析了影响P -K分析值的一些因素 ;指出了P -K物性分析技术在油气勘探中的作用。

P—K与常规岩石孔渗分析结果对比

利用相美分析法对 P—K 仪所测岩石的孔隙度、渗透率参数进行回归分析.找出与岩石常规分析数据之间的差异,既校正系数。用此方法只要用取心段的常规分析数据进行回归分析.便可对全井 P—K 数据进行校正.无取心资料时,可用邻井校正系数校正,这为用好 P—K 分析资料.及时进行储层评价创造了有利条件。

Easylyte lpus Na/K/cl分析仪电极的延期使用

Easylyte plus Na/k/cl分析仪是临床应用较为广泛的一种电解质分析仪,测定快速,结果准确,但电极的使用寿命短是其主要缺点。我们通过电极保养使其使用寿命延长了一倍,经比较,延期时间内测定的结果跟有效期内的结果无显著差异。

模湖K均值聚类分析用于染料的分类

用模糊K均值聚类分析方法研究染料分类,结果表明模糊K均值聚类分析能够提供比判别分析更为丰富的信息,便于对分析结果进行研究。同时,该方法既能聚类,又能进行判别。

模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用

选用化合物中影响酸碱性的5个参数,运用模糊K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究.结果表明,模糊K均值聚类分析既能聚类,又能进行判别,是一种具有优势的模式识别方法.

松辽盆地北部徐家围子地区K_1sh+yc～K_1d_2成藏系统特征及主控因素分析

在分析徐家围子地区K1 sh +yc～K1 d2 成藏系统成藏条件的基础上 ,指出该系统具高温、高压、高矿化度的特征。分析了该区天然气成藏主要控制因素为盖源匹配关系、盖层分布、不整合和古隆起。盖源匹配关系控制天然气分布及聚集数量。盖层分布控制天然气聚集的场所。不整合控制着天然气的运移和聚集。

基于K均值聚类分析法的城市房地产投资风险研究

为促进分类调控政策和土地供应计划的有效实施施,将房地产投资风险类型分为需求风险、供给风险、供需风险和房价偏离风险四种类型型,并依此构建评价指标体系,采用K均值聚类分析法对20个重点城市进行风险分类。研究结果表明,由于城市的基本面不同,风险类型也不同,采取的应对措施应有所差异。对于供给类风险型城市型城市,政府应通过控制土地供应节奏、调整住房供应结构加以防范;对于需求类和供需类风险型城市型城市,政府应采取优化产业结构、强化人口导入以促进住房消费需求;对于房价偏离风险型城市型城市,政府应采取市场化的调控手段段,促进房促进房价回归合理水平平。