融合K均值分簇MST路由的无线传感网压缩采样技术

考虑无线传感网中数据采集特点和能量约束性,将分簇路由策略融合到压缩感知采样中,提出了一种融合K均值分簇MST路由的压缩采样算法。算法采用稀疏投影矩阵以减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度,利用K均值分簇MST(Minimum Spanning Tree)机制构造数据融合树,在保证数据重构质量的基础上减少网络数据传输量。仿真结果表明,算法可以提高网络能量使用效率,同时可以适应各种规模的无线传感网。