基于K平均算法的自由空间光信号检测方案

为了控制自由空间光通信系统的成本、体积和功耗,便于系统的维护与运行,针对现有的自由空间光通信系统一般采用强度调制/直接解调的方式,提出了一种新型的基于K平均算法的接收机结构,并从执行复杂度、鲁棒性和差错性能等方面与经典算法进行比较分析。结果显示,当数据块长度达到1 000时,所提算法性能可以逼近理想接收机性能。

基于K平均最近邻法的开关柜现场验电安全检测

为避免开关柜出现绝缘缺陷,保证电网设备安全稳定运行,提出基于K平均最近邻法的开关柜现场验电安全检测研究。分析开关柜放电原因,建立针板、悬浮等常见的放电模型;设置电磁波探测装置,通过计算机控制各模块工作,为减少探测过程中脉冲和噪声干扰,引入向量位与标量位探究场强变化情况,采集开关柜现场状态信息;针对采集到的电磁波频谱做数据转换,提取功率的平均值与有效值;采用矩阵简化方式计算样本数据和参考点间最佳距离,确定最优参考点;将验电安全检测问题变换为样本数据分类问题,引入位置差异因子,计算样本与参考点间的欧式距离,完成状态数据分类,达到验电检测目的。实验结果表明,所提方法对样本数据采集具有高度敏感性,能够准确检测出开关柜的实时状态。

基于人工免疫系统的检测器生成算法改进

研究了免疫检测器的生成机制,通过采用k平均聚类算法提取到的规则生成未成熟检测器,提出了将模糊逻辑理论运用到成熟检测器激活及记忆检测器生成的进化方法,改进了传统的以人工免疫为基础的入侵检测系统中随机生成未成熟检测器的算法.实验表明该方法能够提高检测器的检测性能,证实了该算法的有效性.

一种有效的聚类分析算法的研究

本文在综合分析层次凝聚算法和k平均分区算法的优缺点和借鉴前人算法的基础上,提出了一种改进算法(ICAA算法)。实验证明ICAA算法是一种速度更快、效率更高、聚类质量更好的算法。

数据聚类算法的改进及其应用

在分析和比较k平均分区算法和层次凝聚算法的基础上,提出了一种新的改进算法(NQ算法)。并以贵州民族学院近四年学生试卷数据作为测试数据,对NQ算法与k平均分区算法和层次凝聚算法进行了性能对比,实践证明:NQ算法是有效、可靠和快速的。

数据挖掘在旅行社CRM中的应用研究

随着各类数据挖掘技术的不断创新,基于数据挖掘技术的客户关系管理日益受到旅行社重视.在强调旅行社实施CRM的应用原因后,提出CRM系统应用模型,再以数据挖掘技术的聚类分析具体算法———GACE为例,阐述了挖掘技术在CRM中的实践应用.GACE算法利用遗传算法优化K平均算法的初始值,经过SW Generator和MS Excel两款软件的计算和衔接,解决了K平均算法的聚类分析初始划分问题.

改进的频域辨识方法及其在直升机建模中的应用

本文提出了一种改进的直升机状态空间模型的频域系统辨识方法.该方法根据飞行扫频数据,得到包含直升机动力学模型耦合特性的非参数频率响应.将模式识别中的K平均理论应用到搜索状态空间模型代价函数的最小值中,根据机理建模结果拟合频率响应得到线性的六自由度直升机状态空间模型中的待辨参数.频率响应的计算中应用了一种复合窗函数方法,该方法综合不同窗口长度的频率响应得到一组优化的结果,显著增加了动力学模型频带和频率响应的精度.比较辨识得到的模型和飞行试验数据响应结果表明,辨识得到的模型较好地反映了该型无人直升机在悬停状态下的动力学特性.

基于数据挖掘技术的试卷质量聚类分析系统

教育是一个复杂的系统工程,试卷质量分析是这系统工程中的重要环节。为了全面地分析试卷背后隐藏的内在问题,本文在k平均分区算法和层次凝聚算法的基础上,提出了一种速度更快、聚类质量更好的聚类算法(ICAA算法),并已成功地将该算法应用到试卷质量分析中。

一种高清帧内预测单元快速选择算法

针对高效视频编码标准提出一种CU划分快速终止算法.该算法选择图像纹理复杂度作为特征向量,将HEVC帧内预测与k-means聚类方法相结合,通过每种尺寸CU的聚类中心减少率失真优化的次数,提前终止CU块的划分,在达到降低编码复杂度的同时依然保持较好的编码效率.测试结果表明,本算法与参考算法HM10.0相比较,视频图像质量基本不变,而编码时间大幅减少.