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基于LARS-Lasso方法的碳足迹影响因素分析
被引量:
4
1
作者
唐建荣
邓林
《软科学》
CSSCI
北大核心
2014年第9期124-128,共5页
运用LARS算法实现Lasso过程,从12个因素中筛选出显著影响因素,并得到其权重及标准的参数估计模型。结果表明:能源结构是形成碳足迹的主要动因;人口数量、经济规模和能源强度是影响碳足迹的显著因素;城市化水平、人口结构、产业结构、碳...
运用LARS算法实现Lasso过程,从12个因素中筛选出显著影响因素,并得到其权重及标准的参数估计模型。结果表明:能源结构是形成碳足迹的主要动因;人口数量、经济规模和能源强度是影响碳足迹的显著因素;城市化水平、人口结构、产业结构、碳足迹转移状况、清洁能源比重、公共交通发展水平是影响碳足迹的重要因素;经济发展速度、居民消费水平对碳足迹的影响尚不显著。
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关键词
碳足迹
影响因素分析
Lasso
k折cv验证
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职称材料
题名
基于LARS-Lasso方法的碳足迹影响因素分析
被引量:
4
1
作者
唐建荣
邓林
机构
江南大学商学院
出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2014年第9期124-128,共5页
基金
国家社会科学基金项目(08BYJ060)
教育部人文社会科学基金项目(11YJAZH084)
文摘
运用LARS算法实现Lasso过程,从12个因素中筛选出显著影响因素,并得到其权重及标准的参数估计模型。结果表明:能源结构是形成碳足迹的主要动因;人口数量、经济规模和能源强度是影响碳足迹的显著因素;城市化水平、人口结构、产业结构、碳足迹转移状况、清洁能源比重、公共交通发展水平是影响碳足迹的重要因素;经济发展速度、居民消费水平对碳足迹的影响尚不显著。
关键词
碳足迹
影响因素分析
Lasso
k折cv验证
Keywords
carbon footprint
analysis of influence factors
Lasso
k
- fold-
cv
分类号
F062.2 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LARS-Lasso方法的碳足迹影响因素分析
唐建荣
邓林
《软科学》
CSSCI
北大核心
2014
4
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