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深沟球轴承可靠性虚拟试验方法研究 被引量:1
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作者 韩兴 王锐昌 李昌 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第4期154-156,共3页
提出一种滚动轴承可靠性虚拟试验方法。运用蒙特卡罗模拟法对轴承的随机结构模型进行103次模拟计算,得出轴承对各参数变量的可靠性灵敏度,为轴承疲劳强度计算和动态优化设计提供可靠的理论依据。
关键词 深沟球轴承 可靠性虚拟试验 k—S检验 可靠性灵敏度
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一种裂隙岩体力学参数的评价方法及应用
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作者 李科 王颖轶 黄醒春 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1569-1573,1579,共6页
针对裂隙岩体的力学参数选取问题,提出了一种两阶段评价方法.通过裂隙岩体力学参数的三维空间分布情况,评价其各向同性与各向异性状态,对两类情况采用不同的计算模型处理;采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验法对力学参数的概率分布模型进... 针对裂隙岩体的力学参数选取问题,提出了一种两阶段评价方法.通过裂隙岩体力学参数的三维空间分布情况,评价其各向同性与各向异性状态,对两类情况采用不同的计算模型处理;采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验法对力学参数的概率分布模型进行假设检验,对检验合格的试验数据分布进行置信区间选取,在给定的置信区间内获取计算参数.在某地下硐室工程中运用该方法进行了开挖模拟计算,计算位移与实测位移吻合较好. 展开更多
关键词 裂隙岩体 各向同性与各向异性 k—S检验 参数评价
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蒙特卡洛法在确定应力分布时的应用
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作者 汪大勇 张晓东 +2 位作者 丁凌云 陈云锋 钱玉宝 《机械》 2004年第12期29-30,32,共3页
根据蒙特卡洛法和有关应力的理论,在Visualc++6.0的环境下开发了蒙特卡洛法确定应力分布的通用程序。
关键词 蒙特卡洛 应力 数值计算方 k—S检验
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随机加权法辅助小样本岩土参数概率分布的边坡稳定性分析 被引量:8
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作者 王新 黄磊群 《公路工程》 北大核心 2017年第3期131-136,共6页
根据小样本测试数据的实际情况,提出随机加权多项式拟合法,并通过K—S检验法,检验所求概率密度函数正确性。并以吉林某河段库区土工试验、地基工程勘察获取的土工试验数据为基础,采用Bayes推断方法确定岩土参数,通过对岩土参数,包括孔... 根据小样本测试数据的实际情况,提出随机加权多项式拟合法,并通过K—S检验法,检验所求概率密度函数正确性。并以吉林某河段库区土工试验、地基工程勘察获取的土工试验数据为基础,采用Bayes推断方法确定岩土参数,通过对岩土参数,包括孔隙比、液限、压缩系数等结合工程类比数据,对其进行了统计分析,通过K—S检验法,对整体分布特征进行了拟合,对岩土边坡稳定性进行了研究。结果表明,通过优化先验信息,提高样本可信度,得到符合实际岩土参数。利用蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo),统计边坡体安全系数,获得边坡体失稳概率,进而对边坡体稳定性进行分析。 展开更多
关键词 边坡稳定性 概率分布 k—S检验 小样本
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闽南金三角地区暴雨的气候特征 被引量:2
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作者 秦丽 张立凤 骆凯 《广东气象》 2010年第2期21-23,26,共4页
基于1958~2007年闽南金三角地区的3个测站(漳州、泉州和厦门)的逐日降水资料,采用统计、线性倾向估计、小波分析等方法,分析暴雨、大暴雨日数和连续性暴雨等的气候特征。结果表明:暴雨日集中在5~9月,大暴雨日集中期是6~9月;暴雨、大... 基于1958~2007年闽南金三角地区的3个测站(漳州、泉州和厦门)的逐日降水资料,采用统计、线性倾向估计、小波分析等方法,分析暴雨、大暴雨日数和连续性暴雨等的气候特征。结果表明:暴雨日集中在5~9月,大暴雨日集中期是6~9月;暴雨、大暴雨日的年际变化较大,总暴雨日与年降水量高度相关;总暴雨日整体上呈增多的趋势,1983年左右发生突变增加;存在3~4、7~8、14和32年的周期振荡信号;近50年来,暴雨有强度增强、连续性增长的趋势;连续性暴雨以连续2d为主。 展开更多
关键词 气候学 暴雨 线性倾向增加 M—k检验法 闽南金三角地区
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2000年以来黄河流域干支流水沙变化趋势及其成因分析 被引量:6
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作者 柴元方 李义天 +3 位作者 李思璇 王靖宜 朱博渊 陈莫非 《水电能源科学》 北大核心 2017年第4期106-110,共5页
鉴于2000年以来黄河流域的水沙特征发生了较大变化,采用M-K检验法对黄河干支流主要水文站2000~2014年的水沙资料进行分析,探究了干支流水沙的变化趋势及成因,并结合Yamamoto突变检验法进一步判断出更可靠的突变点。结果表明,与1950~200... 鉴于2000年以来黄河流域的水沙特征发生了较大变化,采用M-K检验法对黄河干支流主要水文站2000~2014年的水沙资料进行分析,探究了干支流水沙的变化趋势及成因,并结合Yamamoto突变检验法进一步判断出更可靠的突变点。结果表明,与1950~2000年相比,干流各水文站径流量的减小比例沿程增大,支流水沙的减幅均大于干流;头道拐至潼关间的支流是影响该河段输沙量变化的主要因素,而龙门至潼关站间,渭河对该段干流的径流量影响较大;经Yamamoto突变检验法诊断后,排除20个虚假点,发现黄河干流径流量和输沙量在2000~2014年间分别出现5、6次强突变,而支流突变点分布散乱,与干流间无明显关系;干流径流量自2004年后为增加趋势,其M-K值于2010年后突破临界值上限1.96;中游年输沙量在2003年前均为增加趋势,2005年后呈减小趋势且在2008年后均突破临界值下限。 展开更多
关键词 黄河流域 水沙变化 M- k检验法 Yamamoto突变检验
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岩石力学参数概率分布的信息熵推断 被引量:51
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作者 邓建 李夕兵 古德生 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第13期2177-2181,共5页
基于信息论的最大熵原理,直接用牛顿迭代法,由样本矩来推断岩石力学参数的概率密度函数,并且用精度较高的K-S检验法,从理论上证明所求的密度函数的正确性。算例表明,该方法避免了复杂的数值计算,可以满足岩石工程随机可靠性分析的要求... 基于信息论的最大熵原理,直接用牛顿迭代法,由样本矩来推断岩石力学参数的概率密度函数,并且用精度较高的K-S检验法,从理论上证明所求的密度函数的正确性。算例表明,该方法避免了复杂的数值计算,可以满足岩石工程随机可靠性分析的要求。直接根据试验样本信息和统计方法推断,而不是先假定成经典的理论概率分布,具有更充分的数学和物理意义。由于概率分布采用指数形式而不是幂函数系多项式,避免了计算中的震荡等不稳定现象。 展开更多
关键词 岩石力学 信息熵 k.S检验 概率密度函数
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基于拟合优度指标评价的岩土参数概率分布研究 被引量:15
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作者 舒继森 郭兵兵 +1 位作者 张俊阳 张再容 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2008年第2期197-201,共5页
岩土参数的概率分布对可靠度计算结果有重要的影响.对岩土参数概率分布的确定,目前多用的是拟合检验的方法,常用的检验方法是χ2检验法和K-S检验法.但这两种方法在检验的过程中,由于样本数量有限,会造成接受多个假设分布的情况.本文在χ... 岩土参数的概率分布对可靠度计算结果有重要的影响.对岩土参数概率分布的确定,目前多用的是拟合检验的方法,常用的检验方法是χ2检验法和K-S检验法.但这两种方法在检验的过程中,由于样本数量有限,会造成接受多个假设分布的情况.本文在χ2检验和K-S检验的基础上,利用经验函数与假设理论分布函数的偏差,定义一个新的拟合优度指标R.利用该指标,能够迅速准确地确定岩土参数最优的概率分布,有良好检验效果,且指标的数学意义清楚,理解简单方便. 展开更多
关键词 岩土参数 分布检验 X^2检验 k—S检验 有限比较 拟合优度指标
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上海软粘土抗剪强度指标概率分布类型研究 被引量:22
9
作者 苏卫卫 黄宏伟 张洁 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第A02期1695-1699,共5页
土体抗剪强度指标是岩土工程中最重要的参数之一,抗剪强度指标选择是否合理以及对其离散性的评价与工程的安全经济直接关联。抗剪强度指标的概率分布类型又在一定程度上影响着风险评价和可靠度分析的结果。抗剪强度指标可以通过室内试... 土体抗剪强度指标是岩土工程中最重要的参数之一,抗剪强度指标选择是否合理以及对其离散性的评价与工程的安全经济直接关联。抗剪强度指标的概率分布类型又在一定程度上影响着风险评价和可靠度分析的结果。抗剪强度指标可以通过室内试验测定。本文通过GDS三轴仪进行CU(三轴固结不排水剪切)试验,测得软土抗剪强度,在此基础上利用K—S法对土体抗剪强度指标的概率分布类型进行了统计。分析表明一般情况下抗剪强度指标均可以接受正态分布和对数正态分布,而选择对数正态分布在更多情况下更为合理、简便,能够避免出现物理量为负的现象。 展开更多
关键词 抗剪强度指标 GDS三轴试验 k—S检验 概率分布类型 相关性
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飞行器定位误差的统计分布 被引量:2
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作者 刘刚 张尚立 周国梅 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第4期565-569,共5页
本文研究飞行器飞行过程中的定位误差,通过对试验数据的分析,利用统计理论结合软件探求了误差的分布,得到了比较满意的结果,这一研究对实际应用有着比较重要的意义。
关键词 形状分析 P-P概率图 k—S检验
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京津冀平原区地下水水位变化主导因素的定量识别研究 被引量:10
11
作者 李雪 叶思源 +1 位作者 宋凡 周鹏鹏 《水文》 CSCD 北大核心 2018年第1期21-27,57,共8页
自20世纪60年代以来,京津冀平原区地下水水位持续下降,制约着京津冀一体化的发展。为了识别地下水水位下降的主导因素,定量表征了影响水位动态的气候条件和人类活动的多项指标(包括降水、气温、水面蒸发、工业总产值、粮食产量、人口数... 自20世纪60年代以来,京津冀平原区地下水水位持续下降,制约着京津冀一体化的发展。为了识别地下水水位下降的主导因素,定量表征了影响水位动态的气候条件和人类活动的多项指标(包括降水、气温、水面蒸发、工业总产值、粮食产量、人口数量、地表径流量),并采用非参数统计检验方法(M-K法)阐明了近50年来各项指标的演化规律;在掌握研究区自然社会指标及地下水水位的动态规律的基础上,联合运用灰色系统理论和主成分回归分析方法,定量识别了地下水水位变化的主导因素。结果表明,近50年,研究区降水呈现下降趋势,气温呈现显著的上升趋势,水面蒸发呈现增加趋势,工业总产值、粮食产量、人口数量呈现增加趋势,由于山前水库修建引起的地表径流量呈现减小趋势;上述指标变化影响了研究区的地下水水位动态,其中逐渐加剧的人类活动(包括粮食产量、人口数量)构成了研究区地下水水位持续下降的最主要驱动力,对地下水水位下降的贡献度达到60.6%,气候条件对地下水水位下降的影响作用次之,其贡献度为39.4%。 展开更多
关键词 京津冀平原 非参数统计检验(M—k) 灰关联 主成分回归 地下水位变化
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