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单纯形搜索在遗传算法中的融合研究
被引量:
5
1
作者
肖宏峰
谭冠政
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期30-33,共4页
构造了单纯形混合遗传算法SM-HGA+。分析单纯形搜索算法,提出了单纯形交叉算子和K步随机单纯形搜索算子,并将单纯形搜索算法和这两个算子分别融入到最优微群体μPB(t)、最差微群体μPW(t)和普通群体PC(t),形成SM-HGA+。最优微群体中的...
构造了单纯形混合遗传算法SM-HGA+。分析单纯形搜索算法,提出了单纯形交叉算子和K步随机单纯形搜索算子,并将单纯形搜索算法和这两个算子分别融入到最优微群体μPB(t)、最差微群体μPW(t)和普通群体PC(t),形成SM-HGA+。最优微群体中的单纯搜索算法提高算法的精度;最差微群体中的单纯形交叉算子加速最差个体向优秀个体进化;普通群体中K步随机单纯性搜索提高全局搜索速度,同时在普通群体采用大交叉概率的标准遗传算法,提高全局搜索能力。遗传算法测试函数验证算法SM-HGA+的正确性、效率。
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关键词
单纯形
算法
单纯形
交叉
算子
k步随机单纯形搜索算子
混合遗传算法
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职称材料
题名
单纯形搜索在遗传算法中的融合研究
被引量:
5
1
作者
肖宏峰
谭冠政
机构
湖南师范大学计算机教学部
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期30-33,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.5027150)
湖南省教育厅一般项目(the Common Project of Bureau of Education of Hunan Province under Grant No.05C410)
文摘
构造了单纯形混合遗传算法SM-HGA+。分析单纯形搜索算法,提出了单纯形交叉算子和K步随机单纯形搜索算子,并将单纯形搜索算法和这两个算子分别融入到最优微群体μPB(t)、最差微群体μPW(t)和普通群体PC(t),形成SM-HGA+。最优微群体中的单纯搜索算法提高算法的精度;最差微群体中的单纯形交叉算子加速最差个体向优秀个体进化;普通群体中K步随机单纯性搜索提高全局搜索速度,同时在普通群体采用大交叉概率的标准遗传算法,提高全局搜索能力。遗传算法测试函数验证算法SM-HGA+的正确性、效率。
关键词
单纯形
算法
单纯形
交叉
算子
k步随机单纯形搜索算子
混合遗传算法
Keywords
simplex algorithm
simplex crossover operator
k
-step random simplex search operator
hybrid genetic algorithm
分类号
TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单纯形搜索在遗传算法中的融合研究
肖宏峰
谭冠政
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
5
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