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题名K特征线法在文本分类上的应用
被引量：1
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作者
杨昂
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机构
湖南大学计算机系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第1期47-48,56,共3页
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文摘
1.引言随着Internet的迅速发展,网上信息成几何级数不断增长,如何从中找出人们需要的文献是信息检索要处理的重要问题.
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关键词
文本信息处理
k特征线法
机器学习
模式识别
文本分类
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Keywords
kNFL ,kNN ,classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名kNN算法在文本分类中的改进
被引量：4
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作者
胡荣
罗庆云
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机构
湖南工学院计算机科学系
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出处
《南华大学学报（自然科学版）》
2005年第3期78-80,共3页
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文摘
kNN算法用已归类的数据训练分类器,它是一种基于实例研究(instancebased learning)文本分类算法.本文在研究kNN算法的基础上,结合k邻近法和最近特征线法的思想,提出了新的分类方法,k最近特征线法(k nearest feature line,kNFL),将其运用于文本分类中,汲取了kNN算法和NFL算法的优点,降低了偶然误差,提高了算法适应性和分类精度.
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关键词
文本分类
kNN算法
NFL算法
k最近特征线法
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Keywords
text categorization
kNN algorithm
NFL algorithm
k nearest feature line
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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