基于K线图理论的瓦斯异常模式诊断研究

在归纳瓦斯监测数据异常模式的同时,从K线图角度对瓦斯异常模式进行研究,得出煤与瓦斯突出时呈大阳线形态,炮后瓦斯涌出呈二、三连阳等结论。据此确立瓦斯异常K线诊断准则,运用VB.NET程序设计语言编写了瓦斯异常K线诊断程序,通过对105条不同矿井瓦斯K线异常序列进行混合诊断,诊断准确率达到93.33%,普适性较强。

基于K线图理论的河流水位变化表征方法及其应用研究

首先总结分析河流水位变化传统表征方法的优缺点,其次运用K线图理论确定水位K线图4个特征水位值的提取方法,最后依据1950—2019年黄河利津水文站相关实测资料,分别绘制基于1 a、10 a周期的3000 m^(3)/s流量对应的水位K线图。结果显示:与传统的水位变化过程线相比,K线图既能显示单一周期和多个连续周期的水位变化趋势,也可以从中获取水位变化的其他重要信息,表征水位变化的效果十分理想。

基于神经网络模型的沪深300指数预测

文章对选取沪深300指数收盘价序列进行了正态性检验和Hurst指数的计算,得出价格序列的非正态和长记忆性特征。随后选择了适当的结构建立Elman神经网络模型,结合技术分析中的K线图理论,对沪深300指数隔夜开盘价进行了预测。经过求解和趋势检验,以及与相同输入输出结构线性模型的比较,发现该模型取得了良好的预测效果。