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题名基于K观测器的高平机电液系统动态面控制
被引量:4
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作者
杨善平
尹强
羊柳
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机构
南京理工大学机械工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第5期129-133,共5页
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基金
江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20140773,BK20180481)。
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文摘
提出了一种基于K观测器的动态面控制策略,成功地解决了某火炮高平机电液系统非线性非匹配问题。使用所设计的自适应律,估计了系统状态方程中的未知参数,通过定义边界层误差及Lyapunov函数,证明了控制器的稳定性。通过AMESim和Matlab联合仿真的方法验证了所设计控制器的跟踪性能,仿真结果表明该控制策略具有较好的动态跟踪性能和较高的鲁棒性。
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关键词
高平机
电液系统
k观测器
动态面控制
联合仿真
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Keywords
elevating equilibrator
electro-hydraulic system
k observer
dynamic surface control
co-simulation
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多机励磁电力系统自适应输出反馈量化控制
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作者
王顺江
欧秀容
李志伟
辛红伟
祝国强
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机构
国网辽宁省电力有限公司
东北电力大学自动化工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第5期781-788,共8页
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基金
国家电网辽宁省电力有限公司科技项目(SGLNDK00DWJS2000249)。
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文摘
针对一类具有传输时延的多机励磁系统,提出了一种基于K滤波观测器的输出反馈自适应量化控制方案。通过构造K滤波观测器来估计系统中的未测量状态,并对神经网络逼近误差以及引入量化器所带来的非线性和外部干扰进行补偿。此外,采用时滞函数逼近器来消除励磁系统间未知的传输时延的影响。并且通过使用初始化技术,实现了任意小的跟踪误差。最后,通过一组半实物实验结果验证了所提控制方案的有效性。
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关键词
多机励磁系统
动态面控制
k滤波观测器
回滞量化器
神经网络
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Keywords
Multi-machine excitation system
dynamic surface control
k-filter observer
hysteresis quantizer
neural network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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