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基于信号时频关联分析的光纤入侵振源识别算法
1
作者
毕福昆
吕雷
李雪莲
《北方工业大学学报》
2016年第3期15-19,24,共6页
本文针对光纤预警系统提出了一种基于信号时频关联分析的光纤入侵振源识别算法.在特征提取阶段,本文采用信号的周期性和有序程度2个指标来描述信号的内在规律性,引入短时自相关算法和小波变换算法分别从时域和频域的角度提取信号的基音...
本文针对光纤预警系统提出了一种基于信号时频关联分析的光纤入侵振源识别算法.在特征提取阶段,本文采用信号的周期性和有序程度2个指标来描述信号的内在规律性,引入短时自相关算法和小波变换算法分别从时域和频域的角度提取信号的基音周期和小波功率熵特征,形成对信号的时频关联分析;在分类器设计阶段,根据本文所提取特征的特性,采用K临近算法作为分类器.经大量实测数据测试和仿真验证,证实了该算法模型具有较好的分类效果和较低的算法复杂度.
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关键词
光纤预警系统
振源识别
小波功率熵
k近临算法
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职称材料
题名
基于信号时频关联分析的光纤入侵振源识别算法
1
作者
毕福昆
吕雷
李雪莲
机构
北方工业大学电子信息工程学院
出处
《北方工业大学学报》
2016年第3期15-19,24,共6页
基金
北京市教委科技计划面上项目(KM201610009004)
北方工业大学优秀青年教师培养计划项目
北方工业大学科研启动基金项目
文摘
本文针对光纤预警系统提出了一种基于信号时频关联分析的光纤入侵振源识别算法.在特征提取阶段,本文采用信号的周期性和有序程度2个指标来描述信号的内在规律性,引入短时自相关算法和小波变换算法分别从时域和频域的角度提取信号的基音周期和小波功率熵特征,形成对信号的时频关联分析;在分类器设计阶段,根据本文所提取特征的特性,采用K临近算法作为分类器.经大量实测数据测试和仿真验证,证实了该算法模型具有较好的分类效果和较低的算法复杂度.
关键词
光纤预警系统
振源识别
小波功率熵
k近临算法
Keywords
optical fiber pre-warning system
intrusion recognition
wavelet power entropy
k
-nearest neighbor algorithm
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信号时频关联分析的光纤入侵振源识别算法
毕福昆
吕雷
李雪莲
《北方工业大学学报》
2016
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