基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法

差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数。为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法。与NSGA-II、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果。

(k,q)阶分数差分方程的一个新解法

通过构造特殊函数Λ(-μ,λ),利用待定系数法,给出(k,q)阶分数差分方程的一个新解法。

高阶差分数列的推广

本文对高阶差分数列是公比为q的等比数列的形式的数列作一些推广研究，给出其通项公式及求前n项和公式，并对其性质及实际解题中的应用加以探讨。

分数(k,q)阶差分方程的解

本文首次提出了一种分数阶差分,分数阶和分以及分数阶差分方程的定义,并利用Z变换理论,给出(k,q)阶常系数分数阶差分方程的具体解法.

(2,q)阶分数差分方程的解

首次提出了一种分数阶差分,分数阶和分以及分数阶差分方程的定义,并给出(2,q)阶常系数分数阶差分方程的具体解法.