高压缩率低时延4K视频流异构传输方案研究

H.265视频编解码通常用于超高清视频,但由于数据量大,编解码算法复杂,会导致较大的视频端到端传输时延。该文提出了一种针对4K视频流H.265编解码的低时延解决方案,采用同步机制的异构多核ARM+FPGA架构,在RAM端搭建Linux操作系统实现多任务处理和实时监控,在FPGA端实现并行加速的H.265编码格式。利用该方案对4K@60 Hz,像素格式YCbCr 4∶2∶0,颜色深度8 bits的视频进行测试。测试结果显示,端到端时延仅为29.5 ms,其中捕获时间为2 ms,编码时间为5 ms,解码时间为10 ms,显示时间为12.5 ms,传输速度提高了45.5%。通过比较分析,该方法在保证高压缩率的情况下,具有低时延传输的明显优势。

面向地理流的时空交叉K函数方法

地理流表示地理对象在不同地理位置之间有意义的交互或移动。挖掘地理流时空关联模式,对于揭示地理流之间的时空依赖性和异质性,理解地理流的发生机制和时空交互作用具有重要意义。目前,地理流空间关联分析方法日益增多,但鲜有研究考虑地理流的时空耦合特征并关注时间效应对探测模式的影响,准确捕捉地理流之间依赖关系的时空演变趋势仍是当前领域的难点问题。因此,本文扩展点模式时空交叉K函数,提出了地理流的时空交叉K函数,该函数以地理流整体为研究对象,用于探测两类地理流事件之间的时空关联模式。全局时空交叉K函数可探测研究区域中整体地理流关联模式,而局部时空交叉K函数可以识别不遵循全局趋势的在局部尺度上的时空关联情况。本文采用地理流时空交叉K函数的方法对厦门岛巡游车和网约车流数据进行了时空关联分析,揭示了两类车辆流的全局和局部时空竞争格局。全局结果表明,两类车辆呈排斥模式,说明在厦门岛整体上两类车辆之间并未出现激烈的正面竞争;而局部结果显示,在早、午、晚高峰期,巡游车流和网约车流在某些局部区域仍存在竞争,且主要分布在居民区—产业园、居民区—机场、火车站—商圈、商圈—旅游景点等区域之间。

绿色物流转型对煤炭企业发展影响研究——以K集团为例

煤炭行业是中国经济的支柱产业,然而煤炭物流却会对环境产生一定污染,是造成生态环境污染的主要原因。因此,进行绿色物流转型具有重要意义。文章从绿色物流理论出发,以K集团为例,分析中国煤炭企业物流发展现状,并为煤炭企业实施绿色物流转型提出对策建议。

基于光流估计和核估计结合的4K视频插帧

为了满足观众日渐增长的对于超高清分辨率下帧率的需求,视频插帧技术成为了提升视频帧速率的主要手段之一。目前多数视频插帧技术取得了不错的效果,但由于缺少4K视频数据集,这些方法对超高清视频的处理并不理想。为了解决上述问题,创建了一个超高清视频数据集UHD4K120FPS。同时,针对4K视频,提出一种联合基于核估计和光流估计的视频插帧模型。具体来说,两个输入帧分别通过输入核估计子网络和光流估计子网络,提取核估计和光流估计的特征,将提取的特征经过处理后输入后处理融合子网络,通过立方卷积翘曲和多次卷积输出最终的结果。在不同的数据集上进行了训练和验证测试,实验结果表明,与其他主流方法相比该方法可以获得更好的插帧效果。同时,提出的数据集相比其他数据集也能获得更好的插帧结果。

IP网络架构下无压缩4K视频码流的PTP同步信号解析

随着网络技术的发展,数据码流传输模式逐步由SDI架构过渡至IP化架构,简化了网络结构,提升了传输效率,但同时对发射端和接收端的同步问题提出了更高要求。本文针对IP网络架构下无压缩4K视频码流的同步问题,基于PTP协议对同步信号和RTP信号进行解析,进一步理清RTP和PTP协议协同工作时视频码流时钟与源时钟的同步关系。

快速路晴雨天环境运行特征差异及最佳服务流率

城市快速路雨天较晴天通行缓慢、拥堵频发,通过对比雨天、晴天环境下快速路运行特征,揭示晴雨环境下服务流率与车速的动态关系,是城市快速路智能化动态管理的首要问题,为此研究快速路晴雨天环境下的最佳服务流率分析方法。首先,利用线圈检测数据分析雨天和晴天环境下流率、速度、占有率的分布特征,采用K-S检验证实了晴雨天交通流存在显著差异;分别对雨天和晴天进行通行能力及运行失效分析,结果显示按现行规范标准确定的饱和度(V/C)并不适用于雨天交通流服务水平分析,存在侧重强调最大通过量而对发生交通失效后表达不准确的局限性。鉴于此,提出兼顾一定运行车速且最大化服务交通量的方法,给出最佳服务流率的概念及其确定方法。建立综合流量—速度—占有率的3维K-Means聚类模型,得到雨天、晴天运行失效前后的交通状态聚类结果,阐释了运行失效前后的服务流率与服务水平关系,指出运行失效前稳定流率可以作为最佳服务流率。

多路阀K形节流槽阀口流阻特性

针对多路阀K形节流槽阀口流动阻力大、阀芯滞卡、振动噪声等问题。以某型装载机多路阀铲斗滑阀联为研究对象,基于流体动力学和湍流场协同理论,应用数值模拟方法对不同阀口开度和入口体积流量下的铲斗滑阀联流场进行稳态仿真,研究入口节流阀口面积、流场特性及压降场协同角分布规律。研究结果表明:K形节流槽内部流动阻力较大的区域主要分布在节流槽等效阀口面积、节流槽外壁、阀芯凹角及剧烈涡流等压力梯度变化较大或流线弯折角度较大处,随着阀口开度的增加,流动阻力逐渐减小,入口体积流量对阀内流动阻力没有显著影响。研究成果将为非全周开口滑阀的流动减阻优化设计提供思路。

Perelman熵和Khler-Ricci流的稳定性

本文研究Perelman熵在一个Fano流形上Khler度量空间中的第二变分.特别地,本文证明了Perelman熵在一个Khler-Einstein流形上是稳定的.

基于IP流播出的4K超高清电视播控探讨

新时代背景下,网络宽带速度持续提升,4K超清电视在日常居民的生活中已经得到了普及,使现代人获得了更加多样的视听享受。4K电视剧有着高码率的特点,由此使传统SDI基带信号无法对高质量播出的需求予以满足,因此使得电视直播工作面临一定的挑战。由此,需要进一步对电子系统基础框架IP建设工作进行不断完善。基于上述角度,文章对4K电视的概念与相应的技术特征进行分析,同时进一步探讨IP流在4K超清电视播控中具有的优势,最后对以IP流为基础的4K超高清电视播控有关要求与相应的技术方法进行研究,希望能够以此使我国电视播控水平得到进一步的提升,使当前广播电视行业发展更为迅速。

高速流环境下近似连续k代表轮廓查询算法

k代表轮廓查询是从传统轮廓查询中衍生出来的一类查询.给定多维数据集合D,轮廓查询从D中找到所有不被其他对象支配的对象,将其返回给用户,便于用户结合自身偏好选择高质量对象.然而,轮廓对象规模通常较大,用户需要从大量数据中进行选择,导致选择速度和质量无法得到保证.与传统轮廓查询相比,k代表轮廓查询从所有轮廓对象中选择“代表性”最强的k个对象返回给用户,有效地解决了传统轮廓查询存在的这一问题.给定滑动窗口W和连续查询q,q监听窗口中的数据.当窗口滑动时,查询q返回窗口中,组合支配面积最大的k个对象.现有算法的核心思想是:实时监测当前窗口中的轮廓对象集合,当轮廓对象集合更新时,算法更新k代表轮廓.然而,实时监测窗口中,轮廓集合的计算代价通常较大.此外,当轮廓集合规模较大时,从中选择k代表轮廓的计算代价是同样巨大的,导致已有算法无法在高速流环境下使用.针对上述问题,提出了ρ-近似k代表轮廓查询.为了支持该查询,提出了查询处理框架PAKRS(predict-based approximate k representative skyline).首先,PAKRS利用高速流的特性对当前窗口进行划分,根据划分结果构建未来窗口预测结果集,用其预测新流入窗口数据成为轮廓对象的最早时间.其次,提出了索引ρ-GRID.它帮助PAKRS在2维和d维(d>2)环境下,分别以O(k/s+k/m)和O(2Ld/m+2Ld/s)的增量维护代价下筛选近似k代表轮廓,L是一个小于k的正整数.由理论分析证明可知,PAKRS的计算复杂度小于前人所提的算法计算复杂度.最后,通过大量实验对所提算法性能进行评估.结果表明,PAKRS的运行时间是PBA(prefix-based algorithm)算法的1/4、GA(greedy algorithm)算法的1/6、ε-GA(ε-constraint greedy algorithm)算法的1/3.

基于RK3328平台的4K码流仪方案设计与实现

介绍了一种基于RK3328平台的4K码流仪硬件设计与实现方案,主要应用场景是各大TV卖场或者展厅。有别于市面上昂贵的4K码流仪产品,本方案基于RK3328平台进行深度优化设计,实现了极低成本的4K码流仪方案产品设计与量产。

基于IP流的4K超高清播控系统的应用

随着时代的进步和科技的创新,超高清4K摄像机的普及也是越来越广泛,方便了人们的生活,互联网也在不断发展,播出和控制系统也在不断的应用与发展,但是4K视频编码的比特率是很高的,播出系统不是很能适应这种超高比特率的像素,基带信号会受到很大的影响。基于此,本文主要探索了4K超高清播控系统在IP流中的应用和IP系统自身的一些竞争优势以及4K对IP信号的影响,以此进行不断的探索和叙述,旨在为IP研究者提供更加广泛的经验。

超高清视频编辑与直播流程研究

本研究聚焦于超高清视频编辑与直播流程,基于广播标准进行多轮对比测试,对视频编辑软硬件和流媒体直播软硬件进行了深入分析。并对HDR制作规范进行了详细总结,比较了不同软件的效率和色域处理能力。研究发现,在HDR节目制作中需要解决不同色域素材的匹配难题,以保持画面亮度稳定和色彩一致性,在视频编辑工作站选择时,苹果M系列新构架电脑在4K超高清视频编辑中的性能优势。

变电站直流电源绝缘监测系统的改造分析

直流电源系统是变电站重要的公共系统,为全站运行的各种继电保护及安全自动装置提供工作电源,为控制系统提供稳定的操作电源。随着设备运行年限的增长以及配电网运行新技术的发展,绝缘监测系统的问题凸显,难以满足电力系统发展的需求。为保证直流电源系统安全稳定运行,综合分析了绝缘监测系统的现状和存在的问题,通过对传感器技术、数据采集和传输技术的优化方法,以及对数据处理和分析算法改进等方面进行研究,提出了基于快速傅里叶变换算法的纹波监测方法、交流窜入直流监测手段以及直流母线监测方法的优化方案。通过现场试验以及系统仿真,证明了改造后的监测系统能够更准确地监测绝缘状态的变化。与传统绝缘监测系统相比,改造后的绝缘监测系统具有更高的可靠性和准确性,提升了系统整体性能,强化了电力系统的可靠性和安全性。同时探讨了绝缘监测系统改造重点环节,为同类变电站改造提供了参考案例。

±800kV换流变压器用真空式有载分接开关关键技术研究

有载分接开关是高压直流输电系统中换流变压器重要的部件,维持系统运行中阀侧直流电压恒定不变,补偿电压波动;实现直流输电系统降压运行。在直流系统换相过程中会有较大的短路电流变化率(di/dt),增加了分接开关的切换负荷。分接开关的调压范围大、操作频繁,极性选择器动作产生特征气体。针对换流变压器用有载分接开关运行时的要求及现象,研制了±800k V直流换流变压器用真空式有载分接开关样机,由切换开关、带有极性选择器的分接选择器和电动机构组成。提出了切换开关双真空触头双电阻过渡原理,即串联双断口真空切换,主通断触头和过渡触头功能轮换,切换程序对称,过渡电路中4个真空触头切换任务一致。研制了更高绝缘等级的E级分接选择器。设计了真空化极性选择器,更有效地抑制极性选择器动作时产气。该分接开关具有灭弧能力强、过渡触头断口间的恢复电压低、切换开关油室温升低、整台分接开关电气寿命高等优点。该分接开关样机已顺利通过了型式试验的考核。

基于K近邻算法和支持向量回归组合的短时交通流预测

为了提高短时交通流的预测精度,向交通管理部门和出行者提供更加准确可靠的交通信息,基于非参数回归与支持向量回归方法的特点,提出了一种混合预测模型(KNN-SVR)。该模型利用K近邻方法的搜索机制,重建与当前交通状态近似的历史交通流时间序列,然后利用支持向量回归原理实现短时交通流预测。针对实际的交通流数据,考虑预测路段上下游交通流的影响,对提出的KNN-SVR模型的预测精度进行了分析。研究结果表明:同时考虑预测路段和其邻近路段交通流影响的KNN-SVR模型具有更好的预测精度,其预测误差最小,平均为8.29%,而仅仅考虑预测路段交通流影响的KNN-SVR模型,其预测误差略高,平均为9.16%;KNN-SVR模型的预测精度优于传统单一的预测方法,如K-近邻非参数回归、支持向量回归以及神经网络方法。

110kV电缆中间接头载流能力计算与实验分析

为了评估110 kV电压等级电缆中间接头的载流能力,采用热路法分析了中间接头与电缆本体的径向导热差异,及中间接头轴向传热的影响范围。基于理论分析,建立了有限长中间接头1/2轴切面几何模型,利用有限元仿真工具,迭代计算了中间接头载流量。模拟空气敷设环境,进行了大电流温升实验,得到了中间接头局部温度分布规律。研究结果表明:中间接头径向温差大于电缆本体径向温差,对应中间接头径向热阻大于电缆本体径向热阻;中间接头轴向传热影响范围小,靠近中间接头的电缆本体导体温度轴向分布均匀;随着负荷增大,中间接头与电缆本体的导体温差增大;空气敷设环境下,考虑中间接头的110 kV电缆线路载流量降低145 A;采用有限长轴切面几何模型仿真计算中间接头导体温度,计算相对误差小于6%。该研究结果可以为电力调度及运行维护部门考量电缆中间接头对110 kV电缆线路载流量的限制作用提供参考。

比例逆权重kNN算法及其流处理应用

为解决经典kNN算法的类别敏感问题,提出比例逆权重kNN算法。充分利用所有训练数据,通过对训练数据属于各类别数目的倒数加权,解决类别敏感问题。通过记忆样本实时类别权重的方式实现增量式学习,提高算法处理流数据的能力。实验结果表明,相比kNN类算法和其它经典算法,该算法性能理想,具有一定流处理能力。

基于k／n(G)模型的柔性直流输电系统换流阀可靠性建模与冗余性分析

采用电压源型换流器以及脉宽调制技术的柔性直流输电系统具有功率控制灵活、可向有源和无源网络输电、产生的谐波含量小等优点。文章主要对柔性直流输电换流器的换流阀进行可靠性建模与分析。首先介绍换流阀及其控制、冷却和保护系统的内部结构和功能。然后基于k/n(G)模型,以ABB公司StakPakIGBT换流阀为例,建立换流阀模块及其次级子模块的可靠性数学模型。通过计算,得到不同电压等级和不同冗余下的换流阀可靠性指标,最后选择合理的冗余方案。

基于k可加模糊测度的变压器励磁涌流识别方法

基于模糊理论的变压器励磁涌流识别方法面临判据重要度难以确定的问题,通常情况下依赖于专家经验的做法很难客观反映变压器保护各判据之间的相互作用关系。建立了基于Choquet积分的k可加模糊测度的计算模型,k可加模糊测度在测度的复杂性和表示能力方面做了折中,可以以较小的计算量获得能够反映判据关系的重要性测度。仿真了变压器励磁涌流和内部故障等运行状态,采用二次谐波等三个判据和得到的重要性测度实现了变压器励磁涌流模糊识别方法。仿真分析结果表明该方法得到的判据重要度能够全面反映判据之间的相互作用关系,在此基础上的励磁涌流模糊识别方法可以综合各判据的优势,改善了变压器保护的性能。