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复杂数据流多项式新模型K*TDG及搜索算法
1
作者
李光顺
马光胜
+1 位作者
李东海
吴俊华
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1362-1366,共5页
提出了一种新的多项式模型K*TDG解决复杂数据流的分解搜索问题,其边权值K表明了系统参数之间的紧密程度.对K*TDG、紧密K*TDG和松散K*TDG等概念进行了定义;对K*TDG模型的基本加法运算和乘法运算进行了讨论.在此基础上提出了一种复杂数据...
提出了一种新的多项式模型K*TDG解决复杂数据流的分解搜索问题,其边权值K表明了系统参数之间的紧密程度.对K*TDG、紧密K*TDG和松散K*TDG等概念进行了定义;对K*TDG模型的基本加法运算和乘法运算进行了讨论.在此基础上提出了一种复杂数据流的分解匹配算法.为了降低算法的复杂度,还提出了一种根据复杂元件多项式次数分组的策略.实验结果表明所提出的K*TDG模型能有效地用于复杂数据流的分解和匹配,所提出的算法和策略能使元件的搜索空间平均减少了49%.
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关键词
复杂数据流多项式
k*tdg
元件匹配算法
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题名
复杂数据流多项式新模型K*TDG及搜索算法
1
作者
李光顺
马光胜
李东海
吴俊华
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1362-1366,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60273081)
文摘
提出了一种新的多项式模型K*TDG解决复杂数据流的分解搜索问题,其边权值K表明了系统参数之间的紧密程度.对K*TDG、紧密K*TDG和松散K*TDG等概念进行了定义;对K*TDG模型的基本加法运算和乘法运算进行了讨论.在此基础上提出了一种复杂数据流的分解匹配算法.为了降低算法的复杂度,还提出了一种根据复杂元件多项式次数分组的策略.实验结果表明所提出的K*TDG模型能有效地用于复杂数据流的分解和匹配,所提出的算法和策略能使元件的搜索空间平均减少了49%.
关键词
复杂数据流多项式
k*tdg
元件匹配算法
Keywords
complex data flow polynomial
k
*
tdg
component matching algorithm
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂数据流多项式新模型K*TDG及搜索算法
李光顺
马光胜
李东海
吴俊华
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
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