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题名基于竞争的半潜维修船最佳配备数量及选址
被引量:2
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作者
李晓君
谢新连
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机构
大连海事大学综合运输研究所
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出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2015年第1期25-29,共5页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金课题(批准号:20102125110002)
中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:3132013320)资助
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文摘
为解决在竞争条件下半潜船维修船的最佳配备数量及选址问题,分析明确了半潜维修船的功能特点.针对岸基维修的竞争,建立了基于时间和经济影响的半潜维修船到达故障点的最迟时间约束式.在构建的k-中值选址模型基础上,增加了对军舰维修区的重点覆盖的条件约束,并设计了求解该模型的贪婪启发式算法.结合实例,运用局部搜索替换的改进贪婪取走启发式算法求解该模型,得出了我国半潜船维修船的最佳配备数量及选址.
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关键词
水路运输
设备选址
贪婪取走启发式算法
半潜维修船
k-中值问题
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Keywords
waterway transportation
faculty location
greedy dropping heuristic algorithm
semi-sub-mersible vessel maintenance
k-median problems
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分类号
U692
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名基于SVG道路网络边的聚类算法研究
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作者
李学义
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机构
华南师范大学计算机学院
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出处
《软件导刊》
2012年第6期19-21,共3页
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文摘
近年来,数据挖掘逐渐成为一个热门的研究方向,而聚类作为数据挖掘的主要方法之一,越来越受到关注。目前,空间聚类主要采用成熟的K-Means聚类算法,但K-Means聚类算法的空间度量主要是欧氏几何距离,这在道路网络中并不适用。采用基于SVG道路网络边的聚类算法,首先,将位于同一条道路网络边的空间对象划分为一个初始聚类;然后,按照距离阈值对初始聚类进行分裂,生成小的聚类块;最后,对与结点相邻的聚类块进行合并得到最终的聚类结果。
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关键词
数据挖掘
聚类算法
可缩放矢量图形
道路网络
k-中值
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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