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不同分类器在遥感数据分类中的性能比较
1
作者
夏俊
刘金梅
《价值工程》
2013年第4期182-183,共2页
分类器的选择是影响数据分类效果的关键因素。文章比较了K-均值分类器、ISODATA分类器和SOFM神经网络分类器的计算复杂度和分类效果。通过实验发现,三种分类器对同一实验图像处理时间相近,但是SOFM神经网络分类器的分类效果最佳。
关键词
k-均值分类器
ISODATA
分类器
SOFM神经网络
分类器
下载PDF
职称材料
题名
不同分类器在遥感数据分类中的性能比较
1
作者
夏俊
刘金梅
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
青岛农业大学理学与信息学院
出处
《价值工程》
2013年第4期182-183,共2页
基金
山东省自然科学基金(ZR2009GL008)
文摘
分类器的选择是影响数据分类效果的关键因素。文章比较了K-均值分类器、ISODATA分类器和SOFM神经网络分类器的计算复杂度和分类效果。通过实验发现,三种分类器对同一实验图像处理时间相近,但是SOFM神经网络分类器的分类效果最佳。
关键词
k-均值分类器
ISODATA
分类器
SOFM神经网络
分类器
Keywords
k-
mean classifier
ISODATA classifier
SOFM neural network classifier
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同分类器在遥感数据分类中的性能比较
夏俊
刘金梅
《价值工程》
2013
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职称材料
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