基于K-均值聚类分析的城市道路汽车行驶工况构建方法研究

以实时采集的乘用车行驶数据为数据源,进行了城市道路汽车行驶工况构建方法的研究。分别运用运动学片段分析法、主成分分析法和K均值聚类分析法对实测数据进行降维和分类,提出以Silhouette函数实现对聚类结果的筛选,以减少人为选择的误差,并根据聚类中心的大小筛选所需运动学片段构建候选工况。在目标代表工况的遴选方面,提出了综合6个特征参数和最大SAFD差异值的评价标准。最后通过试验验证了该行驶工况构建方法的有效性和精确性。

基于网格的K-均值聚类分析算法的研究

在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。

边缘区域经济发展的K-均值聚类分析研究——以闽南金三角边缘地带漳州市为例

边缘区域经济是指在地理上远离经济增长中心,在经济发展方式上没有较好的经济增长模式,在经济发展水平上落后于该区域经济平均水平的区域。在近30年的发展过程中,漳州市由于历史文化、发展道路选择等原因没有把握好难得的一次历史发展机遇,逐渐演化成"闽南金三角"内一个典型的边缘区域经济地区。通过对漳州市所辖10个县(市、区)进行k-均值聚类分析发现,漳州市各县(市、区)经济边缘化程度不同,可以分为三层。根据三层区域各自的资源禀赋和区位特点对各县提出针对性的经济建设对策,助推漳州市融入"闽南金三角"区域一体化中。

K-均值聚类分析法在目标威胁评估中的合理性检验

结合现代防空作战的特点,为了对空中目标进行合理的威胁评估,论文提出了基于K-均值聚类分析法的目标威胁评估的方法,并结合层次分析法对K-均值聚类分析法评估的合理性进行判断,充分利用客观和主观相结合的方法,提高了评估方法的可信度,克服了单一评估方法的缺陷。论文首先对K-均值聚类分析法的原理和基本步骤进行了阐述,再针对评估结果的不足提出了层次分析法的排序模型,结合排序对聚类结果进行分析,使评估更加趋于合理性。

基于K-均质聚类分析超低渗透率储层分类研究

介绍了K-均值聚类分析基本原理,给出了对储层进行聚类分析和评价的方法,以松辽盆地南部十屋油田营城组储层为例编写程序进行了分类评价。在储层分类评价标准参数的选取中,采用实验室分析化验数据,选取了反映岩石宏观物理性质的孔隙度、渗透率以及反映油气产出能力的排驱压力和反映岩石微观孔隙结构的平均孔隙半径。根据标准参数值,程序中将储层划分为4个类,即特低渗透率储层、超低渗透率Ⅰ类储层、超低渗透率Ⅱ类储层及非渗透储层。超低渗储层是研究区主要的储层类型。这种方法不仅可以自动识别储层类型,还可推广应用于划分地层岩性等研究中。

基于K-均值聚类对任务定价的计量分析

针对"拍照赚钱"的任务定价,运用了K-均值聚类分析、多元线性回归等方法,构建了任务经纬度的K-均值聚类分析模型及多元线性回归函数模型,主要利用了Matlab软件,且综合使用了EVIEWS、SPSS等其他软件编程求解,得出了任务的定价规律、未完成任务的原因,比较了原定价方案和改进后的定价方案,了解了任务打包后对任务完成情况的影响,最后给出新项目的任务定价方案.

中国与“一带一路”沿线国家货币合作的实证研究——基于最优货币区(OCA)指数的聚类分析

选取"一带一路"沿线43个样本国家,利用最优货币区(OCA)指数模型测度2010~2018年三个阶段中国和沿线国家货币合作成本的影响因素,并对样本国家进行货币合作的聚类分析,研究显示,产出水平波动性差异、经济结构差异及货币政策差异对中国和沿线国家货币合作成本产生了显著的影响;"一带一路"倡议实施后,人民币与多数样本国家的OCA指数均值都发生了不同幅度的下降,中国同"一带一路"沿线多数国家的货币合作正处于快速上升期;人民币在周边邻近国家的国际化程度相对较高,但整体上人民币国际化仍然处于初级阶段。建议在沿线不同国家分阶段、分区域依次开展货币合作;增强人民币在沿线国家中的持有惯性;在不同类型的沿线国家实施有针对性的货币合作推进方案。

基于K-均值聚类和贝叶斯判别的城市空气质量等级分类及预测

为了研究城市的空气质量情况,对65个重点环保城市2018年的样本数据进行分析,在利用K-均值聚类将样本重点环保城市划分等级的基础上,进一步利用贝叶斯判别法建立了判断城市空气质量等级的判别函数,结果表明将K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析用于判别城市空气质量等级的方法准确可靠,能够应用于我国城市空气质量等级预测,最后分析不同等级的城市空气被污染的原因并提出针对性治理建议,为我国城市空气污染治理提供参考.

基于K-均值聚类粒子群算法的变电站定容选址

针对变电站定容选址的优化问题,建立了以变电站年综合费用最小为目标的数学模型,不仅考虑变电站投资、馈线投资和网损维护等可量化费用,还将状态变量约束以罚函数形式计入目标函数中,使变电站定容选址模型更具实用价值。在此基础上,提出了一种基于K-均值聚类粒子群的智能算法对其进行求解,该算法有效地克服了传统粒子群算法容易陷入局部最优以及早熟的缺点。最后通过实例验证了模型和方法的实用性和有效性。

低丘缓坡地空间拓展的主成分聚类分析评价

土地资源紧缺制约着社会经济的发展,开发低丘缓坡地是解决人地矛盾、优化土地配置的有效举措。以福建省邵武市为研究区域,从空间区位、自然地理、社会经济、生态环境4个方面构建评价指标体系。基于GIS和RS技术,综合运用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对邵武市低丘缓坡地进行适宜性综合评价,并通过K-均值聚类分析(K-means clustering analysis)将建设用地适宜性分为4类。结果表明,福建省邵武市低丘缓坡土地资源总面积为119 512.71 hm^2,占邵武市总面积的41.83%;其中最适宜、较适宜面积达44 529.57 hm^2,占低丘缓坡资源的37.26%,集中分布在中心城区附近,涉及主要乡(镇)有城郊镇、水北镇等。该评价结果与规划文本相吻合,不仅能为邵武市开发低丘缓坡地提供合理的科学依据,还能为各乡(镇)制定区域规划政策指引方向。

贵州省人口老龄化地区差异的聚类分析

文章基于2010年全国第六次人口普查数据，分别选择贵州省九个地级市的65岁以上老年人口比重、老年人口抚养比以及各地区GDP比重指标进行了K-均值聚类分析聚类分析，描述了贵州省九个地级市人口老龄化的区域差异。结果表明，贵州省人口老龄化具有明显的区域差异。

网络潮流下电视广告运营规划——基于聚类分析的问题研究

电视广告是地方电视台商业运营的主要业务之一。广告视频由产品销售或制造商(称买方)负责制作并向电视台(称卖方)竞买播放时段。多数广告播放时段分周期组织竞卖,当前周期组织完成下一个周期的竞价交易。为了促进电视台利润最大化,我们据此通过提取视频广告和电视频道用户的分类特征,建立二者分类匹配推送静态模型,并设计卖方分时段竞卖合理底价估算模型,由此追求利益最大化。

基于K-means+SVM的地空通信干扰音频特征提取及识别

本文提出利用K-均值聚类算法构建地空通信音频信号特征集合,并将SVM算法作为分类器用于地空通信干扰音频信号识别。实验表明,该方法具有很好的识别率和适应性。

基于因子分析的河南省智慧城市评价体系研究

为了建设特色鲜明的河南省智慧城市,提高人民群众的获得感和满意度,提升城市治理和服务水平,根据国家智慧城市评价指标体系相关要求,研究建立河南省智慧城市评价体系.首先根据《新型智慧城市评价指标》《河南统计年鉴》和《河南省政府信息公开年报》提取了符合智慧城市建设的11个一级指标和78个二级指标,然后利用因子分析法计算18个省辖市的各个一级指标的综合得分并加以排名,最后利用K-均值聚类分析法将18个省辖市分为三个级别加以评价,为河南省智慧城市建设评价提供借鉴与参考.

基于数据挖掘的计算机用户行为分析与识别

随着互联网技术的快速发展,网络已经成为人们生活及工作中不可或缺的一部分,本文通过对网络用户上网时所表现出来的行为进行分析研究,探索其行为特征及行为模式,建立计算机用户行为模型,利用聚类分析技术及相关算法建立了一个计算机用户行为分析识别系统,通过对网络用户日志数据所表现出来的行为进行预处理、模式挖掘及聚类分析实现了用户身份识别功能。并对系统的准确率和误差进行了分析,最后对该模型的完善和改进提出了若干设想。

合成孔径雷达干涉测量技术在城市高架桥变形监测中的应用

地面沉降灾害制约了社会经济的可持续发展,目前地面沉降监测广泛采取水准测量和合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术等方法。水准测量是监测形变的主要技术手段,精度高且应用广泛,而InSAR技术用于形变监测起步较晚,相关理论尚不成熟。文章以上海内环高架桥梁作为实例,运用InSAR技术进行沉降监测,采用K-均值聚类方法提取高架监测点,并与水准数据对比,验证了InSAR技术监测形变的可行性和可靠性。

基于城市道路的车辆自行驶工况构建

通过对某一城市轻型汽车运行过程中收集到的数据进行预处理,并采用微分流形和笛卡尔坐标系转换的思想对采集数据进行统一。按照车辆运行状态和运动学片段道路实际坡度情况,采用K-均值聚类分析法对各运动学片段对应的行驶路段进行分类。分别对分类好的六种类型道路进行行驶工况模型的构造,根据运动时长分布规律对各工况模型进行汇总,得到基于该测试车辆自身行驶情况的行驶工况并证明可行性。该行驶工况可以很好的体现该地区的实际道路情况和人文环境。

苹果鲜榨汁品质评价体系构建

【目的】构建苹果鲜榨汁品质评价体系,为苹果鲜榨汁品质的科学评价奠定基础。【方法】测定16项苹果鲜榨汁品质指标,用因子分析筛选品质评价指标,用概率分布进行品质评价指标分级,用层次分析确定品质评价指标权重,用K-均值聚类分析和判别分析建立苹果鲜榨汁品质判别函数。【结果】⑴苹果鲜榨汁品质指标(香气除外)之间离散度有异,变异系数在2.0%—112.2%;⑵从16项指标中选择7项指标作为苹果鲜榨汁品质评价指标(即香气、a值、b值、625 nm透光率、浊度、可溶性固形物含量、固酸比);⑶建立了7项苹果鲜榨汁品质评价指标的分级标准;⑷确立了7项苹果鲜榨汁品质评价指标的权重,并由此建立了其评分标准;⑸建立了苹果鲜榨汁品质判别函数,正确判别率达到98.89%(建模样本)和100%(检验样本)。【结论】苹果鲜榨汁品质可用香气、a值、b值、625 nm透光率、浊度、可溶性固形物含量、固酸比等7项指标进行评价。建立的苹果鲜榨汁品质评价指标分级标准和评分标准为苹果鲜榨汁品质评价提供了科学依据。建立的苹果鲜榨汁品质判别函数有极高的判别准确性,可用于苹果鲜榨汁品质定性判别。

致密油储层微观孔吼结构特征及分类——以鄂尔多斯盆地陇东地区三叠统延长组长7段为例

以鄂尔多斯盆地陇东地区三叠统延长组长7段为例，应用铸体薄片、压汞毛管压力曲线、高分辨率场发射扫描电子显微镜、x—CT扫描技术等，分析致密油储层孔隙结构特征；对基于工区84组压汞及薄片鉴定数据，运用因子分析和k-均值聚类分析方法对孔隙结构进行分类．结果表明：长7段致密油储层主要储集空间类型包括溶蚀孔隙和原生剩余粒间孔隙，孔隙半径主要分布在5～30μm之间，吼道半径主要分布在0．5～2．0μm之间，孔隙结构表现为中-小孔、微-细喉型，分选较好，压汞曲线呈现略粗-细歪度；利用SPSS软件将陇东地区致密油储层孔隙结构划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类，计算不同孔隙结构类型的参数分布特征，其中具有Ⅰ类孔隙结构特征的致密油储层为有利储层．该研究对后期致密油储层评价及勘探“甜点”优选具有参考意义．

终端区空中交通管制运行品质综合评价

为定量评价繁忙终端区空中交通管制运行品质,以成都终端区为研究对象,针对单跑道终端区,建立了包括管制业务量、安全性能、效率性能、工作负荷及交通拥挤度的管制运行品质定量评价指标体系.根据专家意见选取20个相对独立的指标,给出了基于主成分分析法的综合评价方法.采集覆盖一周每日繁忙时段10:00～22:00的84个样本,得到各时段的管制运行品质综合评价结果.经K-均值聚类分析及实际运行表明,本文方法可行,评价结果与实际情况相符.评价结论为终端区的运行策略优化提供了依据.