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聚类分析法在CRM中的应用研究
被引量:
1
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作者
滕蕾
周三元
《物流技术》
2010年第3期79-81,84,共4页
在分析CRM的功能以及客户定位的重要性基础上,提出了一种基于聚类算法的客户群定位方法,该方法可用于有关客户关系管理的决策支持系统中,能有效地实现对客户的划分和价值的评估。
关键词
客户关系管理(CRM)
客户定位
聚类分析
k-平均值法
下载PDF
职称材料
题名
聚类分析法在CRM中的应用研究
被引量:
1
1
作者
滕蕾
周三元
机构
北京物资学院
出处
《物流技术》
2010年第3期79-81,84,共4页
基金
北京市教育委员会社科计划面上项目:柔性配送中心构建模式研究
文摘
在分析CRM的功能以及客户定位的重要性基础上,提出了一种基于聚类算法的客户群定位方法,该方法可用于有关客户关系管理的决策支持系统中,能有效地实现对客户的划分和价值的评估。
关键词
客户关系管理(CRM)
客户定位
聚类分析
k-平均值法
Keywords
CROCI
customer positioning
cluster analysis
k-
means
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
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1
聚类分析法在CRM中的应用研究
滕蕾
周三元
《物流技术》
2010
1
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引证文献
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