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基于KNN的中文文本分类反馈学习研究
被引量:
3
1
作者
刘怀亮
张治国
+1 位作者
马志辉
赵捧未
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2008年第10期101-104,共4页
依据KNN分类算法和反馈学习的思想,在分析中文文本分类过程的基础上,给出基于反馈学习的中文文本分类模型和基于KNN的中文文本分类反馈学习过程。通过实验研究反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习是实时变化信息...
依据KNN分类算法和反馈学习的思想,在分析中文文本分类过程的基础上,给出基于反馈学习的中文文本分类模型和基于KNN的中文文本分类反馈学习过程。通过实验研究反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习是实时变化信息的一种有效的学习方法,它对训练不充分的文本分类器具有很大的改善作用。
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关键词
k-最邻近反馈学习
中文文本分类
实证研究
原文传递
题名
基于KNN的中文文本分类反馈学习研究
被引量:
3
1
作者
刘怀亮
张治国
马志辉
赵捧未
机构
西安电子科技大学经济管理学院
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2008年第10期101-104,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目"基于语义网的多媒体检索与数据挖掘"(项目编号:70503022)
中国博士后基金资助项目"基于支持向量机的视频语义检索研究"(项目编号:20060400996)研究成果之一
文摘
依据KNN分类算法和反馈学习的思想,在分析中文文本分类过程的基础上,给出基于反馈学习的中文文本分类模型和基于KNN的中文文本分类反馈学习过程。通过实验研究反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习是实时变化信息的一种有效的学习方法,它对训练不充分的文本分类器具有很大的改善作用。
关键词
k-最邻近反馈学习
中文文本分类
实证研究
Keywords
k-
nearest neighbor(KNN) feedback learning chinese text categorization empirical study
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KNN的中文文本分类反馈学习研究
刘怀亮
张治国
马志辉
赵捧未
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2008
3
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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