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基于KNN的中文文本分类反馈学习研究 被引量:3
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作者 刘怀亮 张治国 +1 位作者 马志辉 赵捧未 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2008年第10期101-104,共4页
依据KNN分类算法和反馈学习的思想,在分析中文文本分类过程的基础上,给出基于反馈学习的中文文本分类模型和基于KNN的中文文本分类反馈学习过程。通过实验研究反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习是实时变化信息... 依据KNN分类算法和反馈学习的思想,在分析中文文本分类过程的基础上,给出基于反馈学习的中文文本分类模型和基于KNN的中文文本分类反馈学习过程。通过实验研究反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习是实时变化信息的一种有效的学习方法,它对训练不充分的文本分类器具有很大的改善作用。 展开更多
关键词 k-最邻近反馈学习 中文文本分类 实证研究
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