基于有限元方法的K-Clip手术过程再现及分析

目的利用数值模拟研究使用K-Clip治疗三尖瓣反流时,针对不同反流形态,植入位置和器械型号对治疗效果的影响。方法利用CT影像进行三维重建,得到心脏主体模型。修改标准的参数化三尖瓣叶及腱索得到两种不同的反流瓣口。在商业显式动力学软件Ls-Dyna中模拟不同型号的K-Clip夹合部件在植入不同位置(后瓣中点、前后瓣交界、前瓣中点、后隔瓣交界)的效果。结论针对本文中的两种反流形态,夹合后瓣中点会造成更好的反流瓣口缩小效果(最多缩小75%的反流瓣口面积)。在前瓣中点以及后隔瓣交界植入时,所需夹紧力更大,不利于夹合部件的顺利关闭。比较18T与16T的夹合部件的植入后情况,发现并没有明显的治疗区别,且16T夹合部件所需夹紧力更小,因此推荐优先使用16T夹合部件。

改进麻雀搜索算法求解带削峰需求响应的混合流水车间调度问题

电力需求响应是用电高峰时期维护电网供需平衡的重要手段,而削峰是智能电网实现电力需求响应的主要方式。为了使采用混合流水车间生产的企业更好地参与削峰需求响应,优化生产调度,在混合流水车间调度问题中引入了削峰需求响应,建立了新的问题模型,并提出了一种改进麻雀搜索算法用于模型求解。针对标准麻雀搜索算法易陷入局部最优的问题,所提算法通过加入K-均值聚类替换策略改进了标准麻雀搜索算法的局部搜索能力。实验结果表明,所提模型和算法能够提供较好的削峰生产调度方案,满足企业实施削峰需求响应调度的需要。

柠条平茬处理后不同组织游离氨基酸含量

选择12株30年生的老年柠条作为研究对象,之后随机对6株进行平茬处理,其余6株未破坏的植株为对照,在植物旺盛生长期,对平茬后当年生萌蘖株与未破坏对照株根、茎、叶中17种常见游离氨基酸含量进行了分析比较,以期从氨基酸的角度对柠条萌蘖的再生生长进行认识。结果显示,游离氨基酸含量在对照和平茬萌蘖柠条叶和根中处理间的差异远大于茎间差异;在生长季的座荚期,萌蘖株叶中天门冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、丙氨酸、缬氨酸、亮氨酸、酪氨酸、组氨酸、精氨酸,根中天门冬氨酸、丝氨酸、缬氨酸、胱氨酸含量为对照株的1.5倍以上;成熟期,萌蘖株叶中天门冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、谷氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、精氨酸、胱氨酸,根中天门冬氨酸、丝氨酸、缬氨酸、组氨酸、精氨酸的含量也达到对照的1.5倍以上。脯氨酸在座荚期对照株叶和茎中含量显著高于萌蘖株,成熟期处理间差异不显著,其含量受降雨和叶含水量影响显著,在植株体内起着重要的渗透调节作用。若不计脯氨酸含量,萌蘖株的根和叶中其余16种游离态氨基酸含量之和分别是对照株的2.0和2.7倍之多。由此可见,生长季叶和根中较高的游离氨基酸含量为萌蘖柠条快速合成其地上组织和实现生物量积累提供了较好的物质条件,是平茬后柠条萌蘖株迅速再生生长的重要机制之一。

非结构糖在柠条(Caragana korshinskii K.)再生生长和持续生存中的作用

柠条在地上组织破坏后从根颈处萌蘖出大量的一年生枝,根系储存的碳水化合物将供应地上生长。但连续刈割后根系储存物质如何变化,储存物质在柠条生长和维持存活中的作用仍须研究。本文在不同时间段内对柠条新萌蘖枝进行连续去除(处理1:对照,3月28日刈割1次后不再处理;处理2:从萌芽到6月9日,每3 d去除一次新萌发枝;处理3:从萌芽到6月24日,每3 d去除一次新萌发枝;处理4:从萌芽到7月15,每3 d去除一次新萌发枝)。结果表明:处理3和4在7月非结构糖含量显著高于处理1和2,说明处理1和2将根系储存的非结构糖用于地上生物量的恢复。连续刈割处理(处理3和4)导致柠条根系非结构糖含量持续下降,这主要是由根系呼吸作用引起。秋末对当年生枝统计结果表明,各处理之间当年生枝数/刈割枝在各处理间差异不显著,说明柠条对外界的破坏具有极强的忍耐能力。

一种海量分布式数据Top-k查询算法

针对现有分布式环境下Top-k查询算法的不足,提出了一种适用于海量分布式数据的Top-k查询算法(ECHT)。该算法充分考虑了数据分布情况,提出了一种改进的限定误差直方图描述数据分布算法,避免了节点数据分布不均时Top-k查询算法的低效性;另一方面,提高了Top-k算法的阈值计算精度,从而进一步降低了网络带宽消耗。此外,提出了一种早裁剪思想,在大量数据传输之前提前进行数据裁剪,避免了大量无用数据的传输。实验表明,ECHT算法在网络带宽消耗和网络响应时间方面均优于同类算法。

遥感影像K-最近邻图目标分类改进算法的研究

针对高分辨率遥感影像数据中典型目标的判别,提出基于K-最近邻图KNN改进算法的深度学习模型。该模型采用深度学习方法研究目标的属性,充分利用数据之间的关联,建立抗变换性的目标特征,可提高目标判别的准确度。高分辨遥感影像目标检测实验表明该方法的有效性。

基于视频片段的视频检索

为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然后,利用空间和纹理特征定义视频片段的相似度模型,在此基础上采用基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索。研究结果表明:与其他检索方法相比,该方法能有效地提高视频检索的查全率和查询率,适合用于运动视频检索。

基于索引结构的高效运动视频检索

视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approxi-mationFile(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.提出的子片段的分割算法能够较好地区分运动的细节动作,且相似度模型充分考虑了对应子片段之间的视觉相似性以及时间顺序关系,因此对于运动视频的检索十分有效.实验证明,对于运动视频片段检索不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较高的查全率和准确率.

K类音频功放的防破音控制系统

设计实现了一种可用于K类音频功放的防破音控制系统,通过自动检测输出削波失真调整系统增益,确保K类音频功放在较大的输入动态范围内,输出音频信号光滑无失真。确保K类音频功放在整个工作电压内保持低谐波失真,且保持恒定输出功率。采用0.5μm CMOS工艺实现了集成这种防破音控制系统的2.0 W单声道K类音频功放。测试结果显示,在3.3 V^4.2 V电源电压范围、增益设置为24 d B、4Ω喇叭负载下,该K类音频功放能够在0~1.2 V_(rms)的动态输入范围内保持低谐波失真(THD+N)<0.5%,恒定无削波输出功率2.0 W。