自组织多项式网络算法在油气产能定量预测中应用

油气定量预测中复杂函数的拟合与逼近一直是人们关注的热点之一。文章利用神经网络方法结合自组织理论设计了用于非线性模型描述的自组织多项式网络算法，该算法特征多项式的完全描述性和自组织功能，使其在用于陕甘宁中部气田油气产能定量预测中取得了较为理想的效果。

改进的GMDH算法及其应用

在对经典GMDH算法和几种改进的GMDH算法论述的基础上,研究了其理论基础——K-G多项式和参考函数所带来的大量冗余变量项问题;提出二重GMDH算法来简化最终模型,剔除冗余的变量项,以得到更简洁的、健壮的模型。