巴氏距离和K-L交换结合的特征选择

巴氏距离 (Bhattacharyya Distance)特征选择 [3] [5]给出了样本最小错误率上界进的特征 ,但计算量大。为了减少迭代算法计算时间 ,文本提出巴氏距离和 K- L 变换结合的特征选择。首先 ,对整体样本进行 K- L变换 ,去除变化不大的特征 ,以降低空间维数。然后 ,用迭代方法 ,进行巴氏距离特征选择。本文中用 MNIST手写体数字库的计算表明 ,该方法能够取得好的效果 ,比单纯使用 K- L 变换进行特征选择的最小错误率上界要小得多 ,同时计算时间大大减少。