K-L法在结构模型降阶及辨识中的应用

模型辨识时,常需要对结构进行降阶处理,以减少辨识参数,降低计算难度.通过K-L(Karhunen-Loeve)特征值提取的方法对结构模型进行降阶,并通过最小二乘法辨识出降阶后系统的模态参数,可以大大减少辨识参数,降低计算复杂性;最后对一简支梁进行了数值仿真,得到一个3阶模型,辨识出简支梁的固有频率和模态阻尼比与解析解很接近.

K-L子空间法在风机振动故障诊断中的应用

提出用基于 K- L 变换的多子空间模式识别方法解决旋转机械的多类故障诊断问题。通过 K- L 变换 ,能有效降低特征空间的维数 ,形成各类别对应的特征子空间 ,然后分别计算待分类模式与各子空间的距离实现模式分类。实验室离心风机几种常见机械故障的实例诊断结果表明 ,该方法能有效解决多类故障的诊断问题。

基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测

针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC准则和BIC准则选取最佳拟合方程,得到工业用电量预测模型。运用模型预测安徽省2014年5月-12月的月用电量,结果显示预测精度较高,预测方法可以用于工业用电量预测。

基于K-L信息量法的经济指标时差分析

文中提出了经济周期波动监测预警指标的选取标准,介绍了K-L信息量法的基本内容,并以2001年1月至2007年6月宏观经济月度数据为基础,应用K-L信息量法进行经济指标时差分析,确定了经济周期波动监测预警的先行指标、同步指标与滞后指标。

我国股票价格指数与宏观经济变量关系的实证分析——基于K-L信息量法

股票价格指数可以反映国民经济的变化,其波动不仅影响着国民经济的发展,同时也受宏观经济因素的影响。为了更好地把握股票市场的脉络,揭示其与宏观经济变量间的关系,本文采用2007年1月至2012年12月共72个月的月度数据,运用K-L信息量法进行实证分析。研究结果表明,广义货币供应量和商品零售价格指数都会对股票价格指数产生显著影响,而工业增加值增长率的变动对股票价格指数的影响较小。

基于K-L信息量法的饭店业劳动力景气指数评价指标研究

景气指标是否科学决定了景气指数预测是否及时、准确。运用判断景气评价指标的常用方法K-L信息量法对影响饭店业劳动力市场的部分指标进行了计算与判断,发现营业总额为一致指标,城镇居民可支配收入、农村居民人均纯收入等指标为滞后指标。

应用离散Karhunen-Loeve法选择丙烯浓度的辅助变量

辅助变量的选择是软测量和推断控制成功与否的关键之一．阐述了如何将离散Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ展开法用于分析过程数据、选择辅助变量．并对某炼油厂粗丙烯精馏塔进行了仿真实验，取得了与奇异值分解（ＳＶＤ）方法一致的结果．

受大气湍流影响的光学波前模拟方法研究

介绍了模拟自适应光学系统中受大气湍流影响的光学波前的四种方法,即基于Zernike多项式的K-L函数展开法、小波法、Fourier法以及ARMA法。分析比较了四种方法模拟精度和速度。结果表明,前两种方法不论是精度还是速度上都比较好,更适合湍流波前的模拟。

K-L 变换在视诱发电位特征分析中的应用

VEP(Visual Evoked Potentials)是在大脑视皮层记录到的一组诱发电位.它的形态变化对于视路病变。

考虑参数空间相关性的RC结构初锈时间预测

为预测既有钢筋混凝土结构的初锈时间,采用K-L(Karhunen-Loève)级数展开法,建立锈蚀参数的随机场,并基于现有初锈时间预测模型,提出考虑锈蚀参数空间相关性的既有混凝土结构钢筋初锈时间预测模型。研究结果表明:相关长度越长,锈蚀参数随机场分布曲面就越光滑,整体的波动强度就越小;增大相关长度会显著提高钢筋初锈时间的极差,但钢筋初始锈蚀时间均值基本保持不变;考虑锈蚀参数空间相关性的结构初锈时间较传统方法的预测结果大幅提前,现有初锈时间预测方法低估了结构的早期锈蚀风险。

基于网络搜索数据的区域经济预警研究

网络搜索直接反映了互联网用户的行为与心理,随着用户的不断增长,海量的网络搜索数据对社会经济发展趋势的指示作用不断被发现并研究。文章以安徽省为例,选取区域工业增加值等指标为预测目标,基于经济波动与大数据的相关理论,运用K-L信息量法与时差相关性分析对大量国际国内经济指标与特定关键词的百度搜索指数进行筛选,得到区域经济先行指标,建立区域经济预警模型,并对模型进行了拟合检验和预测检验。结果显示,部分关键词的网络搜索数据能够有效地用于预测区域工业增加值和社会消费品零售额的月度变化,预警模型具有较好的准确性与时效性,可为政府、企业应对经济波动提供决策参考。

基于多维大数据的江西投资景气预警体系构建研究

为了提高江西省经济高质量发展下投资景气预警指数预警的科学性和精确性,基于与投资相关的多维大数据,结合宏观经济数据的经济预警分析方法,构建了投资景气预警指数体系。利用时差相关分析法与K-L信息量法选择指标,通过合成指数与预警指数构建了江西省投资景气预警指数及红绿灯号,进而对结果进行实证分析。

基于网络关注度的旅游客流量预测研究

基于网络关注的旅游需求预测研究受到国内外学者广泛关注。用网络搜索指数的CLSI合成法和K-L距离合成法合成百度指数数据,引入ARMA模型,并比较了两者在旅游客流量预测能力上的差异。研究结果表明:CLSI指数合成法、K-L距离合成法有助于提高旅游客流量预测的准确性,前者的预测准确性高于后者。研究结果有助于旅游景区管理人员或相关部门对旅游客流的预测、管理。

铁路货运与宏观经济运行景气关联关系研究

铁路货运一向被视为表征宏观经济运行状态的风向标,研究铁路货运量与宏观经济相关指标之间的景气关联关系,既有助于宏观调控政策的有效实施,又能促进铁路货运形势的精准研判。以经济周期波动理论为基础,首先基于X-11季节调整法对铁路货运和宏观经济相关指标的时间序列进行要素分解,提取其中的趋势-循环要素序列,其次分别运用时差相关法和K-L信息量法测度两者的先行、一致、滞后关系,进而获得铁路货运量与工业增加值,以及重点行业(煤电行业)与铁路货运量的景气关联关系。结果表明,铁路货运量增长率相比工业增加值增长率的先行期为1 a左右。

在地震图象处理中K—L滤波法的应用初探

首先讨论了K-L变换在地震图象处理中应用的基本原理,然后提出对相干性较差的噪声能量,可以通过在K-L域中的压制。有效突出原地震图象中相干性较好的有用的特征信息。文中给出了具体实现该方法的步骤,并讨论了关键性参数的选择。所给出的模型试算结果表明了该方法的良好效果。