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题名基于K-L算法的焊缝红外图像检测技术
被引量:1
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作者
费晓菲
王志武
韦红雨
田社平
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机构
上海交通大学电子信息及电气工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2007年第5期574-575,584,共3页
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文摘
提出计算机对所得图像进行滤波和图像分割,讨论了K-L算法的原理及其在红外焊缝图像检测中的应用;以红外光源照射焊缝,通过CCD摄取焊缝的图像,建立已焊和未焊的图像模板库,采用K-L算法对焊缝图像进行处理,并与模板库进行比较,得出焊缝是否焊接的结论;试验结果表明,该方法检测精度高,检测速度快,可以实时运用于对手工电弧焊的焊缝质量检测中。
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关键词
漏焊检测
k-l算法
焊缝图像处理
主动红外技术
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Keywords
detection of negligence of welding
k-l transform
welding line image process
active infrared technology
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名K-L变换算法在工程中的实践
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作者
李绘华
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机构
北京科技职业学院八达岭校区基础部数学计算机教研室
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出处
《福建电脑》
2010年第5期162-162,共1页
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文摘
本文就K-L变换的基本原理进行研究,并依据K-L变换的思想进行了编程及现场实践,结果表明K-L变换算法在管线压力检测中的适用性,对提高管线的准确检测具有一定的指导意义。
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关键词
k-l变换算法
管线检测
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Kanade-Lucas的人眼跟踪算法研究
被引量:2
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作者
杨晶东
杨敬辉
蔡则苏
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院
上海第二工业大学经济管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1575-1577,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目(2006AA04Z259)
上海市教育委员会科研创新资助(10YZ207)
上海理工大学教师创新建设项目(GDCX-Y-107)
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文摘
在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的改进算法。该算法利用AdaBoost算法识别并存储人眼的角点特征,在AdaBoost算法无法正确识别时,利用(K-L)光流跟踪算法跟踪正确识别的角点有效地提高了人眼识别率,降低了误识别率,并降低了重复识别的运算量。
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关键词
k-l算法
AdaBoost级联分类器
HARRIS角点
识别率
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Keywords
Kanade-Lucas algorithm
AdaBoost cascade classifier
Harris corner
recognition rate
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分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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