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惯性β-Douglas-Rachford分裂算法收敛性分析
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作者 张家乐 欧阳薇 《长春师范大学学报》 2023年第6期11-18,共8页
Douglas-Rachford分裂算法是一种求解两个极大单调算子和的零点的经典方法,一直深受广大学者的关注.针对经典Douglas-Rachford分裂算法,本文提出一种基于惯性Douglas-Rachford分裂算法的惯性β-Douglas-Rachford分裂算法,应用惯性K-M算... Douglas-Rachford分裂算法是一种求解两个极大单调算子和的零点的经典方法,一直深受广大学者的关注.针对经典Douglas-Rachford分裂算法,本文提出一种基于惯性Douglas-Rachford分裂算法的惯性β-Douglas-Rachford分裂算法,应用惯性K-M算法对惯性β-Douglas-Rachford分裂算法的收敛性进行详细分析.通过引入极大单调算子的β-增强算子给出惯性β-Douglas-Rachford分裂算法的解的形式. 展开更多
关键词 Douglas-Rachford分裂算法 惯性β-Douglas-Rachford分裂算法 惯性k-m算法 收敛性分析 β-增强算子
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带扰动的Krasnosel’skii-Mann迭代算法
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作者 郑立果 刘元星 周海云 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第5期383-386,共4页
引入了一种带扰动的Krasnoesl'skii-Mann迭代算法,在一致凸Banach空间中针对非扩张映像证明了这种算法的弱收敛性,改进并推广了Reich的一个弱收敛定理.最后将所得结果应用到求解分裂可行性问题.
关键词 一致凸BANACH空间 非扩张映像 不动点 带扰动的k-m迭代算法 弱收敛
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机器学习算法在5G网络分流提升中的应用 被引量:3
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作者 王哲辉 程纪 +2 位作者 瞿安 张国龙 徐艳梅 《数字通信世界》 2022年第12期73-76,80,共5页
为提升5G网络分流能力,文章利用机器学习算法精准识别目标场景客户及高价值小区。一是利用XGBoost算法预测潜在5G终端客户,助力5G终端精准营销;二是利用K-M聚类算法细分客户群体特征,加速高价值客户向5G网络迁转;三是基于POI点密度及客... 为提升5G网络分流能力,文章利用机器学习算法精准识别目标场景客户及高价值小区。一是利用XGBoost算法预测潜在5G终端客户,助力5G终端精准营销;二是利用K-M聚类算法细分客户群体特征,加速高价值客户向5G网络迁转;三是基于POI点密度及客户价值DBSCAN聚类输出高价值小区。应用结果表明:5G分流比由1.92%提升至26.26%,具有应用推广意义。 展开更多
关键词 5G网络分流 XGBoost算法 k-m聚类算法 POI点密度 DBSCAN聚类算法
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模块化可重构卫星在轨自重构的分层规划 被引量:5
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作者 王博 叶东 +2 位作者 孙兆伟 唐生勇 陈欣 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期270-282,共13页
模块化可重构卫星具有组织灵活、操作方便、适应性强等特点,可以有效降低卫星研制和发射成本、提高卫星对紧急任务的响应速度、延长卫星寿命。重构规划问题对模块的具体移动方式进行求解,是实现自重构需要解决的核心问题之一。针对同构... 模块化可重构卫星具有组织灵活、操作方便、适应性强等特点,可以有效降低卫星研制和发射成本、提高卫星对紧急任务的响应速度、延长卫星寿命。重构规划问题对模块的具体移动方式进行求解,是实现自重构需要解决的核心问题之一。针对同构式旋转立方结构,给出其离散运动模型,推导出运动空间求解算法。为降低重构规划问题的不确定性和复杂程度,采用分层规划策略,将规划任务分解为设计中间构型的上层规划和求解实现中间构型移动方式的下层规划,每层规划内部独立进行求解。设计了利用Kuhn-Munkres算法实现上层规划的重构规划算法,使中间构型具有较小的结构跨度,特别适合在轨自重构的重构规划问题求解。仿真结果表明了所提规划策略和所设计规划算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模块化可重构卫星 在轨自重构 分层规划 k-m算法 运动空间 最短路径
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ANALYSIS AND COMPUTATIONAL ALGORITHM FOR QUEUES WITH STATE-DEPENDENT VACATIONS I:G/M(n)/1/K
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作者 Ayyar RAHMAN 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2006年第1期36-53,共18页
In this paper we study a queueing system with state-dependent services and state-dependent vacations, or simply G/M(n)/1/K. Since the service rate is state-dependent, this system includes G/M/c and G/M/c/K queues wi... In this paper we study a queueing system with state-dependent services and state-dependent vacations, or simply G/M(n)/1/K. Since the service rate is state-dependent, this system includes G/M/c and G/M/c/K queues with various types of station vacations as special cases. We provide a recursive algorithm using the supplementary variable technique to numerically compute the stationary queue length distribution of the system. The only input requirement is the Laplace-Stieltjes transform of the interarrival distribution as well as the state-dependent service rate and state-dependent vacation rate. In a subsequent companion paper, we study its dual system M(n)/G/1/K queue with statedependent vacations. 展开更多
关键词 G/M(n)/1/K queue recursive algorithm queue length distribution removable server supplementary variable state-dependent service and vacations.
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