在K—NN判别和预测中条件风险函数的估计量的强收敛性

设(θ,x),(θ_1,x_1),……,(θ_n,x_n)是独立同分布的随机向量,θ_(j+1)^((k))(θ_(k+1)^((k)))是(θ_1,x_1),……,(θ_i,x_i)和x_(j+1)对θ_(j+1)的K—NN判别(预测)值。本文用来作为L_n^((k)))的估计,并讨论了其强收敛性,即在很一般的条件下,证明了:其中L_u^((k))(L_u^((k)))是K—NN判别(预测)的条件风险函数。