群体多目标决策联合有效解类的几何特性(英文)

群体多目标决策是群体决策和多目标决策的一个交叉研究领域．借助供选方案的有效数，文［１］引进了群体多目标决策问题的联合有效解类概念，并且建立了这些解类的Ｋ－Ｔ最优性条件．本文研究这类解的几何特性，得到若干基本的必要条件和充分条件．

完全垄断市场的宏观经济优化模型

本文利用凸二次规划及其对偶理论 ,建立完全垄断市场下微观、宏观经济的凸二次规划模型 ,并指出社会主义市场经济中完全垄断厂商、国家在满足一定条件下可以同时达到最优 .

一种求解线性二层规划的神经网络方法

利用下层问题的K-T最优性条件代替下层问题,将线性二层规划问题转化成相应的单层规划,利用该单层规划构造神经网络模型,并编程实现相应的神经网络算法。数值试验结果表明,所设计的神经网络方法是可行和有效的。

一类非线性二层规划问题的神经网络方法

研究了下层为凸规划的一类非线性二层规划问题的神经网络方法。在下层问题为凸规划的情况下,将下层问题用其K-T最优性条件代替,从而把原二层规划转化为单层非线性规划;构造该单层规划的罚函数,提出求解该类规划问题的神经网络方法。数值试验结果表明该方法是可行和有效的。

一个解凸二次规划的预测-校正光滑化方法

本文为凸二次规划问题提出一个光滑型方法,它是Engelke和Kanzow提出的解线性规划的光滑化算法的推广。其主要思想是将二次规划的最优性K-T条件写成一个非线性非光滑方程组,并利用Newton型方法来解其光滑近似。本文的方法是预测-校正方法。在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。