基于K-means聚类和极限学习机组合算法的短期光伏功率预测

考虑光伏功率的预测精度强依赖于天气模态和气候条件等因素影响,提出了基于极限学习机组合算法的短期光伏功率预测方法。首先,基于K-means聚类算法进行天气分型,分为4个季节下晴天、多云天气、阴雨天气共12组不同天气类别。其次,针对天气分型结果,基于极限学习机ELM、遗传算法改进的极限学习机GA-ELM、鸟群算法改进的极限学习机BSA-ELM3种算法构建光伏功率预测模型。最后,以某光伏电站数据进行所提模型验证。预测结果表明,BSA-ELM预测精度最高,12种天气预测精度达到90%左右,各季节中预测精度最高的天气类型均为晴天,多云天气精度高于阴雨天气精度,可为含高比例光伏并网的新型电力系统安全稳定运行提供有效数据支撑。

基于深度学习的改进型YOLOv4输电线路鸟巢检测与识别

针对输电线路无人机巡视图像经典鸟巢检测算法权重参数范围大、识别效率低、识别精度低的缺点,提出了一种改进型YOLOv4输电线路鸟巢检测与识别方法。首先,选取Mosaic图像增强技术对图片集进行多种变换,变相增加图片集中的小目标数量。其次,在骨干特征提取网络中,通过引入深度可分离卷积来提高检测网络的速度;在YOLO头中,基于K-means++算法改进锚框的大小和比例,基于最小凸集建立回归损失函数。最后,在PANet和YOLO头之间增加2个SPP模块,进一步增强特征融合能力,提高小目标检测能力。利用某供电局无人机巡检图像制作数据集,将提出的算法与其他目标检测算法进行对比实验研究。实验结果表明,改进后的算法有更高的鸟巢检测准确度和更低的运算开销。

鸟嘴式K形间隙节点应力集中系数参数化建模与分析

鸟嘴式节点是一种新型的焊接方钢管节点,由于其构造上的独特性,以热点应力为目标的参数化建模分析过程较为复杂。针对常见的K形节点形式,以鸟嘴式K形间隙节点的四个无量纲参数为主要变量,建立了一套可靠高效的参数化建模方法。有限元建模基于ANSYS参数化设计语言(APDL),充分考虑鸟嘴式K形间隙节点鞍部和冠部区域的几何特征,同时准确模拟角焊缝几何尺寸的影响,实现了焊趾热点应力的精细化分析和自动化提取。另外,参照国际焊接协会疲劳设计指南建议的热点应力确定方法,在焊趾外侧设立热点外推区,并对其进行网格二次划分,以满足热点应力外推计算的需求。通过与已有试验数据对比,验证了有限元模型的准确性。在此基础上开展参数化分析,发现了鸟嘴式K形间隙节点应力集中系数(SCF)随无量纲参数的变化规律。并通过数值拟合提出了相应的SCF计算公式,可用于此类新型节点的抗疲劳设计和疲劳性能评估。

基于聚类算法的黔东南苗族鸟纹刺绣图案色彩特征研究

目的 以可量化和可视化的方式对黔东南苗绣中鸟图案的色彩特征和搭配关系进行探究和呈现,为苗族图案设计创新提供色彩规律借鉴,同时为民族色彩数据库的建立做准备。方法 运用中值滤波算法以及自适应纹理滤波算法对212张样本进行去噪平滑处理后,用K-Means聚类算法提取图像色彩,采用自动获取k值的方式确定色彩提取数量,以主色优先方式构建色彩网络模型。借助HSV色彩空间模型,以频数统计的方式从色相、饱和度、明度三个维度对不同绣法的色彩特征进行归纳。结论 研究结果以数据和图表形式表现苗绣中鸟纹的色彩搭配及规律情况,能够较为客观、准确地反映出苗绣鸟纹刺绣图案的色彩特征,研究结果可为设计师提供大量色彩搭配方案参考,提高设计师工作效率,对民族图案的再设计应用及非物质文化遗产传承再创新都具有重要价值。

哈佛分析框架下贵人鸟公司财务分析

国家大力支持体育产业的发展,“国潮热”成为热议话题。运动鞋服行业作为其中的一部分,面临着新的机遇和挑战。本文基于哈佛分析框架,采用结构分析法和水平分析法对贵人鸟公司近五年的财务状况与经营成果进行纵向对比分析,并提出发展建议。研究发现公司存在的问题包括主营业务优势不突出、存货成本压力大和应收账款过高的问题,并提出加强产品和品牌建设、加强与供应商和经销商的合作和加强应收账款控制力度相应的改进建议。

鸟嘴式K形方管节点疲劳性能试验研究

为研究鸟嘴式K形方管节点的疲劳性能,设计制作8个节点试件开展支管面内受荷工况下的疲劳试验。首先对试件进行静力加载,通过二次外推法得到焊趾处的热点应力值和应力集中系数(SCF),探明此类节点的热点应力分布规律和敏感热点位置。在此基础上开展高周常幅疲劳荷载试验,重点研究节点的疲劳破坏模式、裂纹扩展规律、刚度退化性能以及特征疲劳寿命等。结果表明:方型鸟嘴式K形搭接节点的最大SCF位于支管搭接区,其他节点的最大SCF均位于冠部支管热点;疲劳裂纹萌生于SCF最大值位置,并在萌生后较短时间内扩展贯穿壁厚;疲劳裂纹贯穿壁厚之后的节点刚度退化明显,但累计刚度退化在10%以内;IIW和API规范的S-N曲线可用于常规壁厚的鸟嘴式节点疲劳寿命预测,其对薄壁鸟嘴式节点的适用性还有待验证。

IPO时机选择的案例启示

企业IPO成功与否关系到企业下一步的发展,许多企业在未充分考虑诸多因素的情况下急于IPO。大量企业在IPO道路上受阻,其中很多时候是时机选择不当。文章主要探讨了企业IPO的现状及原因,分析了相关企业的IPO之路,最后提出了IPO时机选择的几点建议。

Jurassic-Cretaceous and Cretaceous-Paleogene Transitions and Mesozoic Vertebrates from Pakistan

The Jurassic-Cretaceous (J/K) and Cretaceous-Paleogene (K/Pg) boundaries/transitions are found in Pakistan especially well exposed on the western continental margin of the Indo-Pakistan plate (part of Gondwana) like Kirthar, Sulaiman and Kohat and Potwar basins. Its lithology is variable both lateral and also vertical. The J/K and K/Pg transitions are represented by terrestrial and marine strata like laterite, bauxite, vary colored shale, sandstones and conglomerates and rare limestone beds. Mesozoic vertebrates found so far belong to archosaurs like poripuchian titanosaurs (sauropods), theropods, mesoeucrocodiles, pterosaurs, snake and bird are briefly overviewed here.

国家体育场桁架柱外柱节点试验研究

国家体育场焊接箱形截面桁架柱外柱节点中采用了内设加劲肋的K型搭接节点,且部分节点与次结构腹杆相连接。为考察此类构造复杂的桁架外柱节点的静力承载性能,分别进行了无次结构和有次结构外柱节点的1∶4缩尺模型试验和有限元分析。本文详细介绍了节点试验的试验方法和结果,给出了节点的应变发展规律、受力性能和破坏模式。试验结果和有限元分析结果表明,采取了内设加劲肋等加强措施的桁架柱外柱节点具有较高的承载性能,节点强于杆件。

钻石鸟嘴式K型节点极限承载力分析

利用ANSYS软件对间隙钻石鸟嘴式K型节点和常规K型节点进行了非线性有限元分析.研究了钻石鸟嘴式节点的破坏模式,获得了节点的极限承载力,全面分析了几何参数对节点极限承载力的影响规律,并与常规节点的极限承载力进行了对比.研究表明各几何参数对钻石鸟嘴式节点的承载力影响较大,支杆与弦杆厚度比及节点间隙的影响不容忽视;Ono公式适用范围很有限,在很大范围内精度较差且偏于不安全;通过线性回归得到钻石鸟嘴式K型节点极限承载力的建议公式,该公式考虑因素全面且具有较好精度,可为工程设计参考.