连续型K-g-框架的一些构造方法

给出连续型(紧)K-g-框架的若干构造方法.利用正算子给出连续型K_(1)-g-框架与连续型g-Bessel族(连续型K_(1)-g-框架)的算子摄动的和成为连续型K 2-g-框架的充分条件,给出连续型K_(1)-g-框架的算子摄动成为连续型K 2-g-框架的充要条件.也给出两个连续型g-Bessel族的算子摄动的和成为连续型紧K-g-框架的充要条件.

铝模爬架一体化施工技术应用分析

以融创中心31号地块项目为例,阐述项目实施的铝模爬架一体化关键施工技术,其中包括铝模深化设计、提高铝模上料速度技术、铝模穿板预埋套管创新技术、爬架组装技术等一些加快施工进度以及质量精细化管理的举措,可供其他类似项目参考。

Hilbert空间中的K-R-融合框架

给出了Hilbert空间中K-R-融合框架和紧K-R-融合框架一些新的刻画,并利用框架理论和算子理论的方法和技术给出了K-R-融合框架的几个性质。最后,讨论了Hilbert空间中的K-R-融合框架的冗余性。

基于K-means算法的动画单帧图像颜色PS校正方法

针对动画单帧图像颜色偏差影响整个动画序列质量的问题,提出一种基于K-means算法的动画单帧图像颜色PS校正方法.对动画单帧图像颜色PS校正做出分析描述后,在K-means算法的基础上,将图像划分为不同的区域,分析每个区域内的亮度直方图,实现对图像色彩亮度的补偿;根据色彩RGB位数拓展图像,并比较拓展前后两幅图像的色彩,以此得到校准算子;根据校准算子,完成对动画单帧图像的颜色校正.实验结果表明,所提方法可在保证校正效率的同时,取得最低的校准色差和亮度偏差.

Hilbert空间中的K-框架

引入了Hilbert空间中K-框架的概念;讨论了Hilbert空间中的框架和K-框架之间的关系;并且研究了K-框架的膨胀.

K-fusion框架的若干研究

刻画了与K-fusion框架有关的算子K的值域的包含与K-fusion框架包含的相互关系,同时给出了K-fusion框架的一个等价刻画.通过一个例子讨论说明在K-fusion框架的基础上删除一些元素后可能不再是K-fusion框架,同时给出了从K-fusion框架中删除一些元素后还构成K-fusion框架的两个充分条件.

Hilbert空间连续K-框架的若干研究

在Hilbert空间引入连续K-框架的概念,给出连续K-框架的多种等价刻画,同时给出连续K-框架的交错对偶对所涉及的两个序列可互换的一个充分条件及一种具体的构造连续K-框架交错对偶对的方法.最后给出两种不同的方法去构造新的连续K-框架.

两种矫正方式对调节滞后量和调节灵敏度的对比研究

目的研究青少年近视患者在佩戴角膜塑形镜与佩戴框架眼镜后各自调节滞后量和调节灵敏度的变化情况,并进行对比分析,进一步明确角膜塑形镜与框架眼镜对近视患者视功能的影响及对青少年近视的控制作用。方法随机选取60例来我院成功验配角膜塑形镜的青少年近视患者作为实验组,随机选取60例门诊就诊并给予框架眼镜的青少年近视患者作为对照组,观察两组患者屈光矫正前后调节滞后量、调节灵敏度和等效球镜度的变化并进行对比研究。随访时间依次为1个月、6个月、1年。结果 (1)调节滞后量:实验组戴镜前和戴镜后1个月、6个月、1年分别为:1.05±0.28、0.92±0.16、0.62±0.13、0.64±0.18,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组戴镜前和戴镜后1个月、6个月、1年分别为:1.03±0.27、1.03±0.19、0.82±0.11、1.08±0.16。两组戴镜前差异无统计学意义(P>0.05),戴镜后差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)调节灵敏度:实验组戴镜前和戴镜后1个月、6个月、1年分别为:9.33±2.65、10.82±2.06、10.90±2.48、11.05±2.55,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组戴镜前和戴镜后1个月、6个月、1年分别为:9.56±2.32、10.76±1.88、10.85±2.08、9.02±1.97。两组戴镜前差异无统计学意义(P>0.05);戴镜后1个月、6个月两组差异无统计学意义(P>0.05);戴镜后1年两组差异有统计学意义(P<0.05)。(3)观察1年:实验组等效球镜度增加了(0.38±0.35)DS,对照组增加了(0.84±0.56)DS,两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论 (1)实验组戴镜后对调节滞后量的改善较明显,并使其逐渐趋于正常化;对照组对调节滞后量改善较慢,不能使其达到正常值,且近视度数增长后调节滞后量会变大。(2)实验组对调节灵敏度的改善更快,对照组较慢,在近视度数没有明显增长的情况下,两组的调节灵敏度相似,近视度数增长后调节灵敏度下降。(3)角膜塑形镜对中低度近视的矫正有效,它较框架眼镜能更有效地控制青少年近视的增长速度,是目前控制近视的一种有效方法。

基于N-K模型改进的FRAME建筑火灾风险评估

为了提高建筑火灾风险评估结果的准确性,降低建筑物火灾的危害性和事故损失程度,通过分析火灾事故原因,对FRAME模型中的评价指标体系进行改进和优化,探讨建筑消防安全管理水平对建筑物火灾风险、人员风险、建筑内活动风险的影响,并利用改进的FRAME模型评估堪培拉市某大楼的火灾风险。结果表明,采用N-K模型对指标体系中的风险因素进行耦合计算后,一级指标体系中四因素耦合风险为0.0507,大于其他耦合情况,验证了一级指标体系中增加建筑消防安全管理水平的准确性。堪培拉市该大楼的建筑物火灾风险由原来的2.11降低为1.12,人员风险由原来的6.56降低为4.24,建筑物内活动风险由原来的1.42降低为0.79,建筑物安全管理水平的增加会降低人员风险等级和建筑物内活动风险等级。

基于关键帧的人体动作识别方法

Kinect问世以来,越来越多的研究者开始研究基于深度信息和骨架信息的人体动作识别。为了提高动作识别的准确率和实时性,并且降低计算过程中的计算复杂度,提出了一个基于关键帧的骨架特征的人体动作识别方法。采用K-均值聚类算法对人体动作视频序列做聚类,通过聚类出的数据提取人体动作视频序列中的关键帧。提取关键帧中的关节点位置和人体刚体部分之间的骨架角度两种特征,利用SVM分类器对动作序列进行分类。在MSR-Daily Activity3D数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率,并且提高了实时性。

K形偏心支撑钢框架的弹性抗侧刚度与极限承载力

为了明确K形偏心支撑的传力路径和内力分配,便于计算层间侧移和耗能连梁转角,依据结构力学基本假定,给出了K形偏心支撑框架各构件在侧向力作用下的内力表达式,进而推导出K形偏心支撑弹性抗侧刚度的近似计算公式,通过试验数据和ANSYS有限元分析,验证了公式的精确性,并提出了K形偏心支撑构件的简便设计方法;基于虚功原理和小变形假定,当已知外力分布时,依据偏心支撑达到极限状态时的典型屈服机制,推导出K形偏心支撑极限承载力公式,利用SAP2000对10层算例进行推覆分析,验证了极限承载力公式,为工程设计提供参考依据.

K-g-框架扰动的稳定性

在Hilbert空间中定义了K-g-框架,研究了Hilbert空间中K-g-框架扰动的稳定性,利用分析与框架理论上的方法和技巧,得到了K-g-框架满足扰动稳定性的一些充分条件,所得的结论推广了g-框架扰动稳定性的相关结果.

优化初始聚类中心的关键帧提取

针对k均值聚类提取关键帧存在的不足,提出了优化初始聚类中心的关键帧提取算法。该算法的初始聚类中心由视频数据本身的分布来决定,增强了结果的稳定性;聚类数k不再唯一地决定于给定值,而是根据视频内容自适应获得最佳取值。实验表明该算法有良好的自适应性,获得的关键帧能有效地代表视频内容。

Hilbert κ-模上的g-框架的稳定性

本文主要研究了Hilbert K-模上的g-框架的稳定性,我们首先介绍了g-标准正交基,g-Bessel序列以及g-框架的一些性质,接着证明了g-框架在一个小的扰动下还是g-框架.

Hilbert空间中K-fusion框架的稳定性

给出Hilbert空间中K-fusion框架概念和一些相关的性质,应用算子论的方法讨论Hilbert空间中K-fusion框架在算子扰动或序列扰动下的稳定性,并得出K-fusion框架稳定性的一些等价条件,进一步将已有文献中fusion框架稳定性的结果推广到K-fusion框架上.

基于k-核的大规模软件核心框架结构抽取与度量

对大规模开源软件结构层次性的实证分析发现其具有扁平层次结构特征.在此基础上,利用k-核对软件系统结构进行层次划分,抽取出软件系统的核心框架结构CFS(core frame structure);通过对CFS与其他层节点的加权连接度统计,发现CFS与其他层联系紧密,CFS的节点对其他层的节点有巨大影响.通过对CFS网络结构特征量的度量,发现CFS具有无尺度网络特征和小世界网络特征,体现了较高的软件复用程度,在软件系统整体结构中处于支配地位.

K-Fusion框架扰动的稳定性

本文研究了在Hilbert空间中K-fusion框架扰动的稳定性.利用分析与框架理论上的方法和技巧,得到了K-fusion框架满足扰动稳定性的充要条件以及其他的充分条件,所得的结论推广了fusion框架扰动稳定性的相关结果.

Hilbert K-模上酉群的框架表示

本文主要研究了Hilbert K-模上酉群的框架表示的一些基本性质,联系框架的强不相交性,得到了Hilbert K-模上酉群的框架表示的重数是有限的.

多层高强钢组合K形偏心支撑钢框架抗震性能研究

高强钢组合偏心支撑是指耗能连梁采用普通钢材(Q345),而框架梁、柱等非耗能构件采用高强度钢材(Q460)的偏心支撑结构,这种结构体系不仅有效降低了构件截面,而且有助于高强度钢材的应用推广。为了研究其抗震性能,对1∶2缩尺比例的三层高强钢组合K形偏心支撑钢框架整体试件进行了低周往复加载试验,耗能连梁均为剪切屈服型。试验结果表明:高强钢组合K形偏心支撑结构具有较高的承载能力、良好的位移延性和耗能能力,二层耗能连梁的腹板受剪撕裂是试件破坏的标志,导致整体结构的承载力下降。试件最终破坏时,非耗能构件基本处于弹性受力状态,耗能连梁的弹塑性变形消散了大部分地震能量。另外,高强钢组合K形偏心支撑结构的延性指标受耗能连梁长度(e)与框架梁长度(L)比值影响,也与耗能连梁的转动能力有关,e/L越大,耗能连梁越接近于弯曲破坏,延性性能越好。

基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取

为了从不同类型的视频中有效地提取关键帧,提出基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取方法。该方法首先提取视频的颜色特征向量,利用基于群体智能的聚类方法自组织地对颜色向量进行聚类,得到初始聚类;然后通过K-均值对初始聚类进行优化并加快算法收敛,得到最终聚类;最后,提取每类中距离聚类中心最近的向量对应帧并将其作为关键帧。实验表明,该算法能有效地提取出代表视频内容的关键帧,对镜头的相似性和连续性反映准确。