基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型研究

社会的快速发展为少数民族文化的发展创造了崭新的环境。当前对研究对象的配色方案中,大多是对色彩本身进行研究而鲜有结合人的主观意象,为挖掘意象词与服饰配色之间的隐含关系,建立用户需求意象与服饰色彩构成及占比之间的映射模型,提出了一种基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色方案。首先,通过对侗族织锦色彩样本的提取,运用语意差异法(SD法)获得用户的认知数据源。结合聚类分析对侗族织锦图像进行分类和色彩提取。其次,基于色彩提取结果采用K-means对相似色彩构成的图像进行多重聚类划分得到具有相似色彩构成及占比的图像集合。最后,以侗族织锦色彩样本、色彩比例关系和HSV空间数值等信息与用户意象建立映射关系,采用极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对多重划分得到的聚类图像样本单独建模,构建用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型进行侗族服饰的配色研究。经过算例分析,将配色模型运用到以“星河”为主题的现代插画设计实际创作中进行验证,得出了该模型的可行性与科学性,所提出的配色方法提高了建模精度、降低了配色难度,从而细化意象—色彩之间的映射关系。

染料拼色反射光谱的Bezier曲线建模方法

将单一染料染色反射光谱表示成由控制点和Bernstein基组成的Bezier曲线,分析单一染料质量分数与对应的Bezier曲线控制点之间的关系,建立单一染料染色反射光谱与染料质量分数的参数方程.根据多种染料拼色的机理,将多个单一染料染色的反射光谱Bezier曲线进行叠加,得到多种染料拼色的反射光谱Bezier曲线,并通过实际染色实验验证该方法的准确性.结果表明:当拼色染料的种类、质量分数和织物种类已知时,文中方法可以确定单一染料染色及拼色染色后布匹的反射光谱Bezier曲线和三刺激值,并预测布匹染色后与目标色的色差.

基于多项式拟合的数值分析方法在织物染色配色中的应用

从织物染色配色的特点和颜色的混合性理论出发,对配色过程中的相关问题进行了分析与抽象,提取主要影响因素,忽略次要因素,在分析染色小样数据的基础上,找出了相同配方浓度与染色小样的三刺激值CMY之间的变化规律,建立了一种基于染色小样的CMY值与染料浓度关系假设的织物染色配色数学模型,并运用多项式拟合的方法对模型进行了求解和验证。实验结果表明,在相同浓度下建立的求解模型,方法简单,误差小,能够满足实际染色配色的要求。

曲线回归分析在织物染色计算机配色中的应用研究

针对三刺激值C,M,Y与浓度之间的关系,本文在Kubelka-Munk理论的基础上,应用数学建模的方法对织物染色计算机配色进行研究,通过对实验样本数据的选取与分析,建立了在相同染料浓度下三刺激值C,M,Y与染料浓度的曲线回归模型,并对该模型进行回归分析,分析结果表明,实验数据的误差绝大部分在0.65%以内,说明该回归方程的拟合效果比较好,与C,M,Y值相对应的所求解的染料浓度比实验数据的误差小,该研究精度高,拟合效果好,能满足实际织物染色配色的需要,具有一定的实用价值。

单色料反射光谱曲面配色方法

为了获得单色料反射率随着可见光波长和染料质量占比变化的函数,提出一种单色料反射光谱曲面配色方法.首先,根据染料质量占比与可见光波长的范围将单色料反射光谱曲面划分为9个曲面片;然后,采用多项式建模方法,构建不同曲面片的单色料反射光谱曲面模型,并通过小样实验验证该方法的准确性.实验结果表明:通过有限组小样实验可以构建单色料反射光谱曲面,确定单色料反射率随着染料质量占比和可见光波长的变化关系,预测布匹在单色料染色后的颜色与目标色的色差.

基于粒子滤波的织物染色配方预测算法

针对不同批次染料的力份差异、染料间的相互作用(水解、缔合)等原因导致计算机配色系统初次仿样结果不准确,需要多次人工调方才能达到客户要求的问题,按照正交设计的多组配方打样,将所得的染样作为标样,利用CCMS(计算机配色系统)预测各标样对应的初始配方,分析了CCMS预测配方与实际配方之间的误差,建立了二者之间的非线性模型。在该模型的基础上,根据CCMS预测配方和粒子滤波来估计实际配方,得到PF算法预测配方。实验结果证明:相对于CCMS预测配方与标样之间的色差(CIELAB),PF算法预测配方的染色结果与标样之间的色差能缩小50%以上。因此,非线性模型是准确的,利用PF算法预测实际配方的方法是切实可行的。

基于知识管理的内衣设计及搭配资源库

以知识管理手段与内衣产品开发优化的结合为研究思路,将模块管理、知识管理等理论知识与内衣教学改革实践经验相结合,以改进内衣产品开发环境和降低设计成本为目标,对内衣品类的实用功能、知识结构、风格趋势等进行梳理。通过模特站姿设计、性别分类、款式应用情况等对现有产品开发中存在的核心问题进行分析,制定内衣资源库设计方案。通过设计内衣品类架构、建立技术知识库、建立内衣部件模型、输入国家面料库资料、设置网络共享等功能,提高内衣设计速度,降低开发成本。