Notes of k-smoothness in Orlicz sequence spaces

The criterion for k-smooth points of the Orlicz sequence space endowed with the Orlicz norm is proved. The necessary and sufficient conditions of k-smoothness of l M and l （M ） are obtained, respectively. Finally, we give the counterexamples which show that previous results are not true.

On the k-smoothness and k-strong Smoothness

In this paper, by normwe give a sufficient and necessary condition of k-smooth points and k-strong smooth points.

基于L0梯度平滑与图像分块聚类的海天线检测

海天线检测在海洋工程安防活动中具有重要的意义,真实海洋环境中的海天线检测易受云朵、海浪、光照变化、目标遮挡物、边界模糊等外界干扰。为了实现对真实海洋环境中海天线的检测,本研究提出一种基于L0梯度平滑和图像分块聚类的海天线检测算法。首先,对图像进行L0梯度平滑滤波,以增强海天线边缘,弱化非海天线因素干扰;接着,将图像沿着竖直方向分割成若干等宽图像块,以降低整体环境干扰,加强局部海天线检测效果;然后,通过Canny算子和霍夫变换提取每个分割图像块中的直线段;最后,采取K-means聚类算法提取每个图像块中的海天线段,拟合生成完整海天线。实验结果表明,在真实的海天线数据集中,本研究方法获取的矩形框重叠率平均精度为93.22%,角度差平均精度为7.66%,均高于文中选取的近年典型对比算法。满足实际海天线检测抗干扰强、准确率高、适应性广等要求。

基于RF-SA-SDCNN的涡扇发动机剩余寿命预测

针对涡扇发动机现阶段预测精确度低的问题,提出了一种基于RF-SA-SDCNN相融合的涡扇发动机剩余寿命预测方法。首先,将多传感器长序列数据进行指数平滑和归一化处理,以减少由于量纲、取值范围不同和噪声波动引起的误差,并利用随机森林算法对多元传感器信号进行重要性特征提取;然后,搭建基于随机森林算法和自注意机制与堆叠膨胀卷积神经网络相结合的预测模型,自注意机制通过对特征赋予不同权重分配加强贡献度,堆叠膨胀卷积通过扩大模型感受野提取时序特征用于回归分析,并利用GridSearch优化算法和StratifiedKFold交叉验证方法优化模型提升模型预测精度;最后,采用CMAPSS数据集验证验证所提方法的有效性。结果表明,所提方法可有效提高涡扇发动机剩余寿命预测精度。

骨质流失与血管钙化的相关性研究进展

在老年人、糖尿病以及慢性肾衰竭人群中,骨质流失和血管钙化常同时存在。越来越多的证据表明,血管钙化与骨质流失可能存在共同的病理生理机制,血管钙化与骨代谢存在高度临床相关性。血管钙化是钙和磷酸盐沉积的过程,血管平滑肌细胞(VSMC)在多种理化因素的作用下丧失收缩表型,最终完全转变为成骨细胞。血清甲状旁腺素(PTH)、磷、维生素K、基质Gla蛋白(MGP)等与RANK/RANKL/OPG系统和Wnt/β-catenin通路相互作用。血管钙化与骨质流失的关系错综复杂,涉及多种通路、因子、内环境及局部微环境等的改变,对其作用机制的研究,将有利于血管钙化早期诊断和治疗。基于此,本文对血管钙化与骨质流失的关系展开综述,深入了解其病理生理机制。

基于车载视频抖动矢量的路面平整性评估方法

针对路面平整性评估流程繁琐、效率低、周期长等问题,提出基于车载视频抖动矢量的路面平整性评估方法,实现常态化场景下对路面状态的初步快速筛选评估。使用车载采集设备获取的行车视频作为评估数据基础,对车载图像进行预处理,增强行车视频图像的对比度,降低行车环境变化对视频图像对比度的影响。利用分块灰度投影算法对视频图像进行相似性判定,去除大偏差的抖动矢量和运动目标干扰,提取行车视频的主要抖动矢量特征。采用粒子群优化算法改进投影相关性曲线的搜索模式,通过使用行(列)方向的灰度投影曲线相关性作为适应度函数来提高算法的搜索效率。建立基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的K-means聚类分析算法,实现了自主采集路段中不同车速条件下的路面平整性分级评估。通过自主采集数据实验验证,基于粒子群优化的灰度投影算法在检测平整路面时,耗时0.148 s,算法效率比原算法提高了91.41%;在检测粗糙路面时,耗时0.123 s,算法效率比原算法法提高了87.58%,且检测出的抖动矢量数值一致。本文提出的基于车载视频抖动矢量的GA-K-means路面平整性分级评估方法能够有效降低初始聚类中心的干扰。

基于预测需求量的物流仓储中心选址研究

为了解决目前物流仓储中心选址模型存在的脱离实际、需求不合理、成本模型不完备等问题。以长三角地区为例,采用二次指数平滑法预测出该地区27个中心城市未来3年的货物需求量,构建长三角地区物流仓储中心选址模型,利用K-means聚类算法和遗传算法进行仿真实验,并与多种算法进行对比分析。仿真实验表明,K-means聚类算法在求解备选仓储中心问题上有很好的效果,可以使仓储中心到需求点的总距离和最小,遗传算法相比于其他算法在求解仓储中心选址问题上求解速度更快、迭代次数更少、最终结果更精确。结果证明,使用K-means聚类算法和遗传算法求解长三角地区物流仓储中心可以大大提高该地区物流效率并降低物流成本。

一般Gamma型算子在Orlicz空间内的逼近

讨论一般Gamma型算子在Orlicz空间内的逼近问题,由于Orlicz空间比连续函数空间和Lp空间“大”,范数结构也比Lp空间复杂,所以在Orlicz空间内研究Gamma算子的逼近问题具有一定的拓展性。借助Cauchy⁃Schwarz不等式、Jensen不等式、光滑模和N函数的凸性等,证明一般Gamma型算子在Orlicz空间内的有界性,给出该算子在Orlicz空间内的逼近正定理。

学习理论中核函数逼近的Jackson型不等式

从微分算子角度理解核函数空间,借助经典Fourier变换研究核函数逼近问题.应用Fourier乘子算子和算子半群定义了一种光滑模,证明其与一种基于微分算子的K-泛函的等价性,由此给出了刻画核函数逼近收敛性的Jackson不等式.进一步证明,如果微分算子为Riesz势算子或Bessel势算子,逼近的收敛性可以转化为卷积算子逼近.特别地,给出了再生核Hilbert空间逼近的一种上界估计.

一类基于Pólya分布的修正Durrmeyer型算子的逼近

引进一类基于Pólya分布的修正Durrmeyer型算子,该算子具有常数保持与线性保持的性质。利用连续模、光滑模及K-泛函,讨论该算子的某些逼近性质,最后得出该算子的Voronovskaya型渐近公式。

K一致极凸空间与K一致极光滑空间

引进K一致极凸空间与K一致极光滑空间的概念,它们分别是一致极凸空间与一致极光滑空间的推广.证明了K一致极凸性与K一致极光滑性具有对偶性质,即X 为K一致极凸(K一致极光滑)的,当且仅当X为K一致极光滑(K一致极凸)的;给出了K一致极凸(K一致极光滑)空间的3个特征刻画;证明了K一致极凸(K一致极光滑)蕴涵(K+1)一致极凸((K+1)一致极光滑),但反过来不成立;引进K-(WM) 性质,并利用K一致极光滑给出了自反的局部K一致光滑空间的特征刻画;证明了X 为局部K一致光滑,当且仅当X为K一致极凸且具有K-(WM)性质;证明了严格凸(光滑)的K一致极凸(K一致极光滑)空间是极凸(极光滑)空间.

关于Banach空间的k-光滑性

本文研究了k-光滑的Banach空间,引入了k-G可微性的概念.得到了k-光滑的Banach空间的几个等价条件.

Orlicz 序列空间的k-端点,k-光滑点

给出了Ｏｒｌｉｃｚ序列空间ｌ（Ｍ）的ｋ－端点、ｋ－光滑点的判据，同时得到了ｌ（Ｍ）是ｋ－严格凸。

K-弱凸性与K-弱光滑性

提出了K_弱凸性与K_弱光滑性 ,作为K_强凸性与K_强光滑性的推广 ,然后证明了K_弱凸性与K_弱光滑性是对偶性质 ;Banach空间X是非常凸的当且仅当X是严格凸的且K_弱凸的 ;Banach空间X是局部一致凸的当且仅当X是K_强凸的和严格凸的且具有 (WM)性质。

局部凸空间中若干种k-凸性和k-光滑性的研究

利用k维凸体体积统一给出了局部凸空间中k-一致凸和k-一致光滑,k-局部一致凸和k-局部一致光滑等定义,证明了它们是赋范空间相应概念的推广,并指出了它们之间的蕴含关系以及在P-自反意义下的对偶关系.

k接近一致凸空间的对偶空间

该文引入了两类新的Banach空间,即k接近一致光滑空间和ω接近一致光滑空间,它们分别是Denka Kutzarova所引入的k接近一致凸空间和ω接近一致凸空间的对偶空间.作为主要结果,得到了这两类Banach空间的特征刻画及一些性质,弄清了k一致光滑空间、k接近一致光滑空间、ω接近一致光滑空间,完全k光滑空间和接近一致光滑空间的蕴涵关系.

局部凸空间k-严格凸性与k-光滑性的进一步探讨

利用k维凸体体积给出了局部凸空间中k-严格凸和k-光滑性的定义,证明了它们是B anach空间和偶对(X,P)相应概念的推广,并指出了它们之间的对偶关系.

k-非常凸、k-非常光滑与(弱)中点局部k-一致光滑空间

引入推广的Banach空间的k-非常凸、k-非常光滑、(弱)中点局部k-一致光滑性的概念,讨论了它们与其它k-凸性(k-光滑性)之间的关系,证明k-非常凸性和k-非常光滑性具有对偶性质,(弱)中点局部k-一致光滑性与(弱)中点局部k-一致凸性具有对偶性质.

Orlicz空间中加权光滑模与K-泛函的等价性及其应用

首先介绍了由Young函数生成的Orlicz空间L＊φ[0，∞），然后利用归纳假设和分解方法证明了r阶加权光滑模与加权K-泛函的等价性，最后作为光滑模的应用给出了Gamma算子在L＊φ[0，∞）空间内加权同时逼近的B-型强逆不等式．

K-强凸与局部K一致光滑空间

本文引进Ｋ－强凸与局部Ｋ一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间，讨论了局部Ｋ一致凸．Ｋ－强凸．中点局部Ｋ一致凸、Ｋ－严格凸之间的关系，证明了Ｋ－强凸与Ｋ－强光滑、局部Ｋ一致凸与局部Ｋ一致光滑是对偶概念。