基于不动点算法和K_2(m)剖分的遗传算法的改进

针对n维闭包腔函数优化问题,把单纯形自映射不动点算法与遗传算法结合进行求解。首先将解空间利用同胚映射转化为n维标准单纯形,然后对n维标准单纯形进行K2(m)剖分和相应的整数标号得到个体的承载单纯形顶点的标号信息,依据顶点信息和函数设计编码和遗传算子,当个体的承载单纯形是全标单纯形时,算法终止,得到优化问题的近似解。算例结果表明,改进后的算法在6代之内完成收敛,显示了极高的全局优化形态与计算效率。

一类均衡市场占有率的算法研究

本文讨论了不动点算法中基于K2 (m)剖分的变维数算法 ,并由此算法探讨了一类均衡市场占有率的计算问题。

均衡市场占有率预测的不动点算法

讨论不动点算法中基于 K2 (m)剖分的加层算法 。