基于机器视觉的高校运动会签到系统设计

为解决高校运动会传统手工签到方式的繁琐和低效问题,设计了一种基于机器视觉的签到系统。系统通过K210摄像头捕捉运动员面部图像,经预处理后,利用YOLOv2模型精确识别人脸并定位,将识别信息与数据库中的人脸特征进行快速比对,以确认身份。结果表明,系统的识别准确性较高,其不仅简化了签到流程,提升了组织管理的便捷性,还为高校运动会签到提供了一种高效的新方法。