基于机器视觉的高校运动会签到系统设计

为解决高校运动会传统手工签到方式的繁琐和低效问题,设计了一种基于机器视觉的签到系统。系统通过K210摄像头捕捉运动员面部图像,经预处理后,利用YOLOv2模型精确识别人脸并定位,将识别信息与数据库中的人脸特征进行快速比对,以确认身份。结果表明,系统的识别准确性较高,其不仅简化了签到流程,提升了组织管理的便捷性,还为高校运动会签到提供了一种高效的新方法。

基于STM32的医用送药智能车设计与实现

近年来,疫情反复无常,鉴于病毒传播的特点,为了在医院中尽量减少医生、病人等各种人员之间的直接接触机会,该文设计了一种医用送药智能车系统,该车以STM32F407ZGT6为核心,采用自行轮式结构作为机械平台,其系统包括主控电路、HC-05蓝牙通信电路、K210摄像头、TB6612驱动电路、TFT显示屏、减速编码电机、灰度传感器、红外光电感应开关等。各模块将采集到的相关数据传输至STM32控制器,通过分析、处理数据,实现药房、病房的自动识别与药品及其他检测样本的准确投送等功能。