基于51单片机的智能视觉播报盲杖研究

该文基于51单片机的基础上,将K210视觉模块、语音播报模块和基础驱动模块进行组合,实现智能提示避障的功能,进而降低外界障碍物对视障者的干扰;运用SIM800C模块、陀螺仪模块和CPS模块,实现一键报警功能,在紧急情况下能使家人立即获取实时定位和求救信息。基于各模块的组合,设计了一款多功能一体化的智能视觉播报盲杖,希望能为视障者的安全出行提供一定的可行性帮助。

基于 STM32 的红外防疫测温系统设计

新型冠状病毒的爆发,使得戴口罩和公共场所测温成了常态化。此设计基于该背景下设计的一款基于STM32的红外防疫测温系统设计。本设计采用STM32单片机作为主控,采用GY-906红外测温模块进行体温检测,结合K210Ai视觉模块监测环境内出现的人是否正确佩戴口罩,通过WiFi模块将检测到的体温数据流上传至OneNet平台,可以在人与人无接触的情况下完成对体温的监测并且自动识别目标是否正确佩戴口罩。该系统可以运用在车站出入口、医院病房等人流量较大的场所。

一种基于“图像+”的智能分类垃圾桶设计

根据第六届全国大学生工程训练综合能力竞赛中“智能分类垃圾桶”要求,该文设计并制作了一种基于K210视觉模块进行目标检测的智能分类垃圾桶。在模拟环境和竞赛环境下,对该设计检测分类精准度进行多次测试,该智能分类垃圾桶拥有98.7%的平均正确识别率,且识别时间短,同时具备满载报警功能,能够实现垃圾分类过程的高效化与智能化,有助于降低城市垃圾源头处理成本。