基于缩放因子和协作算子的肾脏算法

本文研究优化问题中的肾脏算法(Kidney-inspired algorithm, KA),对肾脏算法(KA)存在的缺陷进行了改进,并在许多优化问题中显示出不错的效果。针对KA算法在某些函数上寻优精度低、且容易过早地陷入局部最优的问题。引入了协作算子来增加种群多样性,并在重吸收更新公式上加入缩放因子,达到跳出局部最优解的目的。实验对比说明,改进的算法是一个有效的稳定算法,具有更高的求解精度和更快的收敛速度。

条带式SAR常用成像算法的误差及计算效率分析

针对条带式SAR系统设计中,二次相位误差的大小和计算效率是进行算法选择的重要依据,而一般文献只做定性分析的问题,该文对距离多普勒(近似)、距离多普勒(精确)、Chirp Scaling、ωKA(近似)和ωKA(精确)5种常用算法,推导了二次相位误差和计算量的公式,对条带式常用成像算法的二次相位误差及计算量进行了详细的定量分析。编写了一个带图形操作界面的计算程序,可供用户计算条带式模式下5种常用算法的二次相位误差及计算量。通过用户界面,可以方便地得到5种成像算法的相位误差及计算量,以及计算量和相位误差随入射角的变化,从而为用户成像算法的选择提供一定依据。