中国日降水量的概率分布

针对国内目前没有通用、普适性的日降水概率分布的现状,以全国820个气象站实测的日降水数据为研究对象,根据线性矩比值图选定7种参数个数不同的潜在概率分布进行拟合,选取均方根误差作为拟合优度的评价指标,初步判定KAP和P-Ⅲ分布在全国范围内最适用。在此基础上,权衡概率分布参数多少和拟合效果,进一步制定最优分布的选择策略,对KAP和P-Ⅲ分布拟合效果相近的站点,开展基于天气发生器的蒙特卡洛模拟,评价这两种分布模拟日降水序列不同分位点及降水量年际波动的能力,最后按照气候、地理和流域分区给出全国范围内最优概率分布空间分布图。结果表明:KAP分布的适用范围更广,模拟降水全频段的能力更强,参数更少的P-Ⅲ分布作为最优概率分布有3~4个明显的集中分布区域,而目前普遍接受的G2分布拟合效果并不好,不适宜广泛使用。本文的结果可为日尺度降水概率分布选择提供依据,结合研究目的和应用需求来确定最优概率分布,以最大程度减少因选择概率模型不当而造成的偏差。