基于Theil指数KAYA分解的中国碳排放差异性分析

为了量化2005至2010年中国各省区市之间碳排放差异性及其变化趋势,本文运用Theil指数KAYA分解方法进行研究,结果表明:全国人均碳排放差异逐年减小,能源强度是差异的主要影响因素,人均GDP是人均碳排放差异缩小的主要原因;东中西部和东北地区区域划分方法的组内差异大于组间差异,且中西部地区内部差异是造成全国差异的主要原因;相对"十一五"能源强度目标分解,"十二五"碳强度目标分解已考虑省市区差异,但其基本上根据人均GDP差异进行分组,且很大程度沿用了东中西部和东北地区区域划分。因此,建议在对各省区市分配减排指标时,考虑各地经济发展水平差异的同时兼顾产业结构和资源禀赋。

山东省煤炭行业碳排放影响因素及减排措施分析

针对山东省煤炭行业碳排放问题,基于2005年~2014年山东省煤炭行业历史数据,首先采用Kaya分解模型,找出影响山东煤炭行业碳排放水平的驱动因素,以及各因素的变化趋势;然后结合LMDI模型,得出各驱动因素对山东省煤炭行业的绝对贡献值,并对比碳排放水平进行具体分析,最后提出合理化的减排措施及建议。

“一带一路”战略区碳排放差异影响因素的分析

"一带一路"战略的提出对我国部分地区的经济增长具有明显带动作用,而一个地区经济发展势必会带来环境污染问题,其中最明显的就是碳排放的问题。因此为了更好地在地区经济发展的同时做好保护环境的预防措施,本文将以"一带一路"覆盖的地区为代表,主要研究西北、东北和西南三个地区覆盖的省份,分别对各地区碳排放差异进行Kaya分解,并建立SVAR模型,通过横向对比三个地区的脉冲响应可知,不同地区碳排放强度受能源结构、能源强度和产业结构的影响是不同的,进而对三个地区的碳排放问题提出针对性建议。

控制能源消费的降碳减污协同效应

控制能源消费是实现“双碳”目标的关键突破口,协同推进降碳、减污、扩绿、增长是新时期绿色发展的重大理论和实践问题。本研究基于2000—2019年省级面板数据,通过构建Kaya分解模型分析能源消费对碳减排及降碳减污协同的影响和内在机理。结果不仅证实了能源消费对碳排放具有显著的影响,其机理主要为规模效应和结构效应,受区域产业结构和经济发展水平影响存在区域异质性特征;同时,还表明碳排放和污染物排放存在显著的协同效应,创新性地指出控制能源消费有助于发挥协同效应、促进降碳减污一体化。因此,为协同推进降碳、减污、扩绿、增长,应以能源领域为突破口,降低能源碳排放密度和化石能源比重,加快形成战略性降碳减污协同规划,在此基础上,不同地区应根据自身经济发展水平和产业结构选择针对性的降碳减污政策。

中国二氧化碳排放区域不平等的测度与分解——基于人际公平的视角

综合运用泰尔熵与Kaya因子分解技术,测度并分解了1990-2009年我国人均CO2排放区域不平等程度。研究表明:(1)中国人均CO2排放的区域不公平程度的下降,主要源于区域能源强度公平因子的贡献,而区域经济差距与产业结构因子的影响呈反向作用;(2)我国人均CO2排放不公平因子的贡献存在区域差异。其中,东部人均CO2排放公平主要受经济差距的影响,中部地区主要受能源强度与产业结构公平因子的影响,而西部地区主要受经济差距与产业结构的影响;(3)区域内部人均CO2排放差距扩大的速度要快于区域之间差距扩大的速度,其中东部地区的不平等程度总体上有所降低,而中西部地区的不平等程度并没有明显的变化。研究认为,未来碳减排目标的分解应综合考虑各地区的未来发展需求与现阶段的减排能力,其关键在于加强共生性能源利用技术的研发和推广,并建立区域能源技术方面的共享机制和扩散机制。

基于Kaya模型的和田地区农业温室气体影响因素分析及对策建议

由于人们对生活质量要求的不断提高,间接地导致了全球温室气体排放量的激增,成为全球变暖的罪魁祸首之一,这是人们不得不面对的首要问题。位于我国新疆维吾尔自治区南隅的和田地区,农业是该区域的主导产业,基于2010—2016年和田地区农业温室气体排放行业的历史数据,采用Kaya恒等式,结合该地区农业温室气体排放总量、经济发展、技术创新和农业人口等各方面指标,以LMDI模型对这些指标进行系统分析,寻找出和田地区农业温室气体排放的主导源头因素,以找到低成本、高效率的农业温室气体节能减排方法。