KCRM系统中的客户知识资源体系构建

客户知识资源是企业资源的重要部分 ,要在建立客户数据仓库的基础上 ,进行数据挖掘以发现客户知识 ,形成客户知识仓库 ,进而构建KCRM系统中的客户知识资源体系 。

信息技术在知识型客户关系管理中的应用研究

随着商业环境变得越来越知识密集型,知识管理在客户关系管理中的作用变得更为重要,将知识管理应用于CRM,使之具有知识性、分析性的特点,增强了企业对客户的识别、交流以及保持,同时信息技术的发展也为KCRM的应用提供了技术上的保障和支持。因此探讨如何有效地将信息技术应用于KCRM,充分发挥KCRM对客户关系的管理,就显得十分有意义。

商业银行大客户关系管理的现状及发展

从近几年银行业所关注的客户关系管理入手,分析现代商业银行中应用CRM的现状,提出现代商业银行大客户关系管理中所存在的问题,给出在现代商业银行中运用KCRM进行有效管理的对策。

知识型客户关系管理研究

企业的经营理念和管理模式正从传统的产品管理逐步过渡到营销服务。建立知识型客户关系管理系统,优化客户服务,是实现以"客户为中心"的经营理念的重要途径。文章讨论了知识挖掘和知识管理的过程以及其在客户关系管理中的应用。

论企业CRM中客户知识的整合问题

客户知识整合是对CRM中分散而独立的客户知识进行重构,为企业提供一个统一、完整、清晰的客户视图和明确的解析。通过阐述客户知识及其分类,分析归纳整合的环境因素、策略和技术工具,提出整合的KCRM系统构架。

基于CBR的知识型客户关系管理智能学习策略研究

供应链要求实现跨企业的智能协同.作者将CBR引入到供应链客户关系管理系统中,将供应链中企业内部及企业之间的客户关系管理、知识管理、人力资源开发活动整合考虑,提出了供应链中面向KCRM的客户培训与开发的研究框架,探讨了针对客户的异质性学习需求采取的基于CBR的KCRM智能学习策略,并给出案例表示方法和实例应用.

基于知识型的客户关系管理

随着知识经济的到来,在CRM中引入知识管理的思想,推行知识型客户关系管理(KCRM)对于提高企业的核心竞争力有着重要的意义。本文在分析了CRM和知识管理的关系及实施KCRM的重要作用的基础上,提出了实施KCRM的主要思路。

客户关系管理与知识管理的集成研究

客户关系管理的发展趋势之一是将企业积累的知识融入到前端管理的各个环节中,采用规范的方法来增强市场活动的有效性,从而保证销售队伍的战斗力,维持客户对服务的满意度。知识经济条件下企业客户关系管理与知识管理的集成,能增加企业对客户信息的分析和契合的深度。

数据挖掘技术在知识型CRM中的应用研究

企业在实施知识型CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入地分析和处理,就可以找出有价值的知识,能为企业做出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,并能从中获得丰厚的社会和经济效益。

知识型客户关系管理中的信息技术应用研究

随着商业环境逐渐向知识密集型转变,知识管理在客户关系管理中的作用变得越来越重要,将知识管理应用于CRM(客户关系管理),使之具有知识性、分析性的特点,增强了企业对客户的识别、交流以及保持,同时信息技术的发展也为KCRM(知识型客户关系管理)的应用提供了技术上的保障和支持。因此探讨如何有效地将信息技术应用于KCRM,充分发挥KCRM对客户关系的管理,就显得十分有意义。