美国KEI导弹发展研究及性能分析

动能拦截弹(kinetic energy interceptor,KEI)主要用于拦截在助推段、上升段以及中段飞行的中远程和洲际弹道导弹,具有高速、高加速的特点。通过文献资料的研究分析和建模仿真,对KEI导弹的总体参数、气动参数、动力参数进行了反设计和研究,并对KEI导弹的飞行性能和拦截性能进行了仿真,结果表明:KEI导弹能够在约60 s内加速至6 km/s,并对典型目标具备在助推段/上升段拦截弹道导弹的能力,对国内拦截武器的发展和研究具有参考意义。

试论教育领导人才甄选的KEI

教育领导干部的甄选,决定着品德的张扬、初心的践履、廉洁的程度、为民服务的质量,决定着一定教育部门的决策质量和具体教育实体的生存发展和兴衰成败。甄选过程需要经过深入探究,确定关键要素指标——KEI,构建以KEI为核心的甄选机制,促进教育领导人才甄选趋于科学合理客观公正,让"德才兼备"者脱颖而出,使"以德为先"的原则标准得以全面落实。

Development of Algorithm of Traditional Kei-Yen Game

Manipuri traditional game Kei-Yen, which originates from the ancient Meitei mythological story, is a mind game between two players of different mindsets, one has the mindset of killing (Kei), whereas the other (Yen) has the mindset of protecting itself and block the moves of Kei. We propose and develop an algorithm of this game by incorporating various possible logical tactics and strategies for a possible computer software of this game. Since this game involves various logical mind games, playing this game can improve our way of thinking, strategies, tricks and other skills related to mind game. In this play there is not the case of draw which means one has to win over the other at the end of the game. This game could become one of most interesting indoor national or international game.

科学用人的KEI指标选择及管理

德才兼备、以德为先已成为选人、用人的标准。但如何量化这一标准还在探讨中。本文引入KEI指标体系,提出评分标准,考察被选人的德才状况。并提出以动态的方式,通过对KEI指标的管理,促进被考察者实现人尽其才的目的。

基于KPI手术室护理绩效二次分配方案构建及应用

目的:探讨从可行性、合理性及公正性的角度利用关键业绩指标法构建手术室绩效二次分配方案,体现薪酬优劳优得,多劳多得,公平透明,激励护理人员积极性,为医疗机构手术室二次绩效分配提供参考。方法:组建科室绩效分配方案小组,查阅相关文献,结合本科室临床实际的绩效分配方案,利用关键业绩指标法构建手术室绩效二次分配方案初稿,通过焦点小组讨论,形成手术室绩效二次分配方案终稿。观察手术室绩效管理前后护理质量的满意度及手术室护理人员对新二次绩效方案的缺陷率。结果:实施绩效改革前后护理人员对绩效改革的满意度由60.9%升高到95.7%,差异有统计学意义(P<0.05);实施新绩效分配方案前后护理质量的缺陷率由13.0%降低到3.4%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于KPI手术室绩效分配方案后,手术室实施护理人员岗位绩效分配方案后可以提高护理质量、护理人员工作积极性及护理人员对绩效分配的满意度。

中华民族伟大复兴中的主体重塑

民族复兴是国家发展目标的一种历史性、文化性、道义性的表述,并被作为国家发展战略来加以推动。要对这样的战略安排的内涵进行准确把握,对复兴主体的认知就不能只停留在笼统描述的层面上,而必须对其进行具体的分析和准确的界定。中华民族在五千多年的历史中形成和演变,但承载民族复兴历史任务的是今天的中华民族。在民族复兴的过程中,作为复兴主体的中华民族本身也在不断地变化。为了有效地推进民族复兴并产生更大的效益,就必须把复兴主体的塑造纳入复兴战略中谋划,并通过具体的措施来促进复兴主体朝着优化内部结构、强化自我意识、增强整体功能和提升民族形象方向发展。这样的主体重塑不仅能为民族复兴提供助力,而且能在民族复兴的过程中促进中华民族现代文明的塑造。而要达成这样的目标,就必须重构民族叙事、创新民族理论和加强政策推动。

新型倒置A^(2)/O耦联MBR组合工艺处理农村低C/N废水的研究

针对农村低C/N污水污染物和营养盐去除率差的问题,以倒置A^(2)/O耦联膜生物反应器(MBR)组合工艺为探究对象,通过控制进水污染物浓度,在中温条件下考察了有机负荷(OLR)对倒置A^(2)/O耦联MBR组合工艺处理农村低C/N污水的影响。结果表明,OLR由150 mg/L提高至450 mg/L时,总氮(TN)和溶解性磷酸盐(SOP)去除率分别由67.6%和86.6%提高至72.4%和94.3%,进一步提高OLR降低了组合工艺对污染物和营养盐的去除。此外,OLR能影响新工艺内污泥特征,提高OLR促进了胞外聚合物(EPS)分泌,尤其在OLR为600 mg/L组别内,EPS含量提高至139.6 mg/g。进水OLR对缺氧池内EPS的影响要大于其对厌氧池内EPS的影响。OLR能影响新工艺内污染物和营养盐去除相关关键酶的活性,当OLR为450 mg/L时,污染物和营养盐去除相关关键活性酶最强。研究结果为农村低C/N污水的高效处理提供了理论依据和数据支撑。

新时代背景下美丽乡村建设的重点领域及推进策略

美丽乡村建设是提升农民幸福感、存在感、获得感的重要举措,是实现美丽中国的基础,它体现了人与自然和谐共生的内涵特征和本质要求。党的二十大召开以后,美丽乡村建设被赋予新的时代内涵——深入推进绿色发展理念融入“三农”,建设“生态、宜居、宜业”的和美乡村。未来,我国美丽乡村建设需重点关注生活、生态、生产三个方面,坚持三位一体同步推进、因地制宜发展特色、稳步推进聚焦核心、多措并举持续发力、主体引领共建共享,从多方面推动美丽乡村建设,为实现美丽中国目标奠定良好基础。

多推荐策略下充电网络鲁棒性分析及关键节点识别

针对电动汽车充电网络可能因局部超载或故障而形成级联失效的问题,提出了一种基于多推荐策略的电动汽车充电网络鲁棒性分析方法。其采用Space-L方法构建充电网络拓扑结构,并引入负载-容量级联失效模型,基于距离、快充桩数量、用户偏好、价格和总评分等推荐策略,评估了不同推荐策略下充电网络的动态响应。仿真结果表明,在特定节点失效比下,不同推荐策略均导致了最大连通子图相对大小的突变,经过识别触发突变的失效节点所对应充电站的经纬度,即可识别充电网络中的关键节点,验证了本文所提方法的正确性。

历史学科大概念与关键概念、核心概念的区隔及轻松提取

大概念不是核心概念、关键概念。大概念与它们的差别有四:一是所属的知识类型不同;二是从属的学科领域不同;三是主客观性不同;四是价值大小不同。大概念被混同为核心概念、关键概念的原因有中外大概念研究的误解、望文生义、混淆文理科概念的语义等。研究认为,大概念的提取无须繁复和舍近求远,可直接从课标和教材中轻松获得。

工业互联网技术、标准化管理与公司特质风险——基于关键核心技术赋能视角

本文基于2010—2022年沪深A股制造业上市公司年报数据,运用Word2vec词嵌入模型度量工业互联网技术的微观应用程度,探究工业互联网技术对公司特质风险的影响。研究发现,工业互联网技术显著降低了公司特质风险。同时,当企业标准化管理程度较高时,工业互联网技术缓解公司特质风险的效应更强。上述结论在经过一系列稳健性和内生性检验后依然成立。机制分析表明,工业互联网通过关键核心技术的跨层协作来缓解公司特质风险,主要体现为企业决策效率提高、运营效能提升和用户服务能力增强。本文为缓解公司特质风险、推动上市公司高质量发展和维护资本市场稳定提供了启示。

三元政策驱动中小学课堂教学转型:内在逻辑、关键机制与实施路径

中小学课堂教学转型具有动态性、复杂性和系统性等特征,是教育生态重塑与系统革新的关键和核心所在。从多重政策视角探讨中小学课堂教学转型是深化课堂教学转型研究的重要路径。新近颁布的新课程改革方案、“双减”政策以及教育数字化战略构成的“三元政策”的叠加效应成为驱动当前我国中小学课堂教学转型与创新发展的关键力量。三元政策的驱动影响为中小学课堂教学转型提供了理念、技术、方法与目标指向,构成了中小学课堂教学转型的基本逻辑。认识与把握这种逻辑,需要设计并构建数据赋能的教学运行机制、育人导向的教学评价机制、开放包容的教学创新机制等三项关键机制,从而保障课堂教学转型的顺利推进。为了更好地落实这些关键机制,则需要从实施路径入手,系统推进中小学课堂教学理论与实践的创新变革。具体而言,各地可从构建政策协同发力运行闭环、推进个性化数字教育资源供给、打造课堂教学转型典范样态、建立智能化质量评估体系、创设区校联动数字教研新模式等方面开展创新探索。

提升高中生用英语讲好中国故事能力的教学策略研究

新时代背景下高中英语教学的任务之一是培养学生讲好中国故事的能力。研究认为,讲好中国故事的能力内涵主要包括文化知识和态度、理解和表达能力、思辨能力、跨文化策略。高中英语教学可以围绕这四个方面,采用主题阅读策略、体裁教学策略、跨学科教学策略提升学生讲好中国故事的能力。这些策略旨在帮助学生习得文化知识和态度,坚持讲好中国故事的家国立场;培养学生讲好中国故事的思辨性;提升学生对中国故事的理解和表达能力,特别是利用多体裁、多模态讲好中国故事的能力;帮助学生恰当灵活使用跨文化策略,提升讲好中国故事的灵活性和创新性。

工程类课程核心难点微视频辅助教学法探索与实践

工程类专业课兼具理论性和实践性的特点,而对工程现场过于生疏常常造成学生理解和学习的关键难点。该文提出一种基于“核心知识难点”和“微视频”的融合性教学方法,为克服这一难题、实现微时代高质量教学提供一条路径。分析该微视频辅助教学法的必要性、目标和建设路径,继而结合地下工程施工技术课程教学案例给出具体方法和效果分析,为应用核心难点微视频辅助教学法提供参考。

GKPA-联合全局与关键区域的光学-SAR中分辨率遥感影像场景分类

遥感影像场景分类是自然灾害检测和城市功能规划等实际应用的基础,因此研究遥感影像场景分类具有重要意义。基于深度学习的方法由于其强大的特征提取能力已经成为遥感影像场景分类领域最常用的方法,此类方法强烈依赖数据集的质量。现阶段场景分类领域的数据集大多为高分辨率的光学影像,易于提取有效的语义特征。在面对中分辨率场景时,影像中细节信息更匮乏,有效特征不够显著,场景分类具有更大难度,相较于高分辨率场景分类精度不够理想。在此情况下,利用其他模态的数据如合成孔径雷达(SAR)提供互补特征可以有效改善场景分类精度。考虑到以上现状,本文构建光学-SAR遥感影像场景分类数据集(OS-RSISC),基于此数据集进一步提出了一个联合全局与关键区域的感知注意力双模态场景分类框架(GKPA-RSSC)。实验结果显示GKPA-RSSC相较于对比方法具有最高的分类精度,总体精度达81.97%。光学-SAR数据与单模态数据的对比试验结果突显双模态数据的优势,进而验证了本文提出的光学-SAR场景分类数据集的重要意义。

适用于智能医疗的匿名基于身份的认证密钥协商协议

在智能医疗场景中,病人需佩戴各种传感医疗设备,传感医疗设备会在检测过程中收集病人的心率、呼吸频率、脉搏等生理和医疗信息,并将这些医疗信息传输到云服务器,但日益增长的数据量在传输过程中必会带来额外的通信开销和传输时延,若发生数据窃取和窜改,将会造成难以控制的后果。除此之外,近年来量子计算技术飞速发展,基于经典公钥密码体系的公共网络基础设施的安全性面临巨大挑战,保障量子安全已具有现实意义。由此,提出了一个能够抵抗量子计算攻击并适用于智能医疗的基于身份认证密钥协商协议,避免部署公钥基础设施(public key infrastructure,PKI),并证明其在改进的ID-BJM模型下是安全的,其安全性可以归约到环上带误差学习(ring learning with errors,RLWE)问题的难解性。所提协议通过两轮信息交互实现了隐式认证,且可保护自身设备的身份信息,并可抵抗信号泄露攻击,保证在数据传输过程中的安全性,与其他相关的格上基于身份认证密钥协商协议方案相比,在安全性或执行效率方面更具优势。

面向未来教育范式的智慧教育研究——祝智庭教授智慧教育学术思想与生成逻辑

一门学科的代表人物通常是该学科体系发展的内核和风向标。基于CNKI数据库2012年12月至2024年8月祝智庭教授及团队发表的188篇文献,根据我国智慧教育发展演变的三大历史阶段,借鉴Rowe系统性文献综述方法,运用文献计量分析,通过涵化历史断面法、历史和逻辑相统一的认识方法,勾勒了祝智庭教授智慧教育思想的学术素描,探讨了其学术贡献、学术特点及其智慧教育思想的生成逻辑。祝智庭教授显著的学术贡献是从本体论、认识论、价值论、实践论和方法论方面,构建了“以人为本”的智慧教育理论与实践体系,具有“同频、迭代、跨域、绵延”的学术特点。其学术思想的生成逻辑图景包括未来逻辑、技术逻辑、历史逻辑、政策逻辑、现实逻辑、理论逻辑和实践逻辑。研究以期通过学科关键人物的研究窗口,展现我国智慧教育研究的发展历史和学术图志。

“化学地球”大科学计划:全球关键元素分布与循环

“化学地球”的概念于2008年提出,2016年由联合国教科文组织全球尺度地球化学国际研究中心发起“化学地球”大科学计划倡议,2023年被联合国教科文组织正式批准。目标:将元素周期表绘制在地球上,建立化学属性数字地球,服务于全球资源环境可持续发展。科学技术问题:关键元素在地球上的时空分布和循环,全球不同地质地貌景观特点的地球化学探测技术、元素高精度分析和大数据开发技术。主要成果如下:(1)建立全球陆地1/3地球化学基准网,提供76个元素地球化学基准值,初步揭示关键元素全球分布规律,发现一批稀土元素(REE)、锂、铜和金等超常富集区,据此发现云南红河州超大规模中重稀土矿;(2)全球8个有毒重金属元素分布显示,欧洲超过风险限值的面积最大,占欧洲面积的48%,欧洲早期工业历史,没有清洁生产技术,导致大量有害物质排放;(3)中国地球化学观测网揭示镉、汞、砷和钙4个元素近30年发生显著变化,并发现汞的循环是以纳米辰砂微粒为主,而不是传统认为的气体形式迁移和循环;(4)地球化学大数据揭示我国7大粮食主产区,耕地质量总体安全,并利用大数据技术赋予绿色土地二维码标识,通过手机客户端实现绿色食品溯源。“化学地球”大科学计划入选习总书记主持的全球发展高层对话会主席声明成果清单,服务了高层决策和全球发展。

移动机器人嵌入式控制系统关键技术分析

本文聚焦于工业自动化领域中的一种移动机器人,通过深入分析其功能需求和工作环境,提出并实现了一套基于ARM9微处理器和专用运动控制芯片的嵌入式控制系统解决方案,以满足实际工业生产中的应用需求。

基于嵌入式平台的深度学习人脸识别关键技术研究

为了进一步加大人脸识别技术的普及与扩宽应用,人脸识别算法部署到计算资源有限的嵌入式设备成为热门的问题。因此,通过优化深度学习模型、压缩网络结构和提升嵌入式设备的计算效率,可以实现快速、准确的人脸识别,为信息安全和智能化应用提供有力支持。