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基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别
被引量:
11
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作者
韩萍
吴仁彪
王兆华
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004年第7期27-30,共4页
给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法。该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征 ,然后由SVM分类器完成目标识别。实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率 ,还大大降低了...
给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法。该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征 ,然后由SVM分类器完成目标识别。实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率 ,还大大降低了对目标方位的敏感度 ,在目标方位信息未知的情况下 ,识别率仍可达到 95
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关键词
合成孔径雷达
目标识别
kfd判别准则
特征提取
SVM分类器
下载PDF
职称材料
题名
基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别
被引量:
11
1
作者
韩萍
吴仁彪
王兆华
机构
中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室
天津大学电信学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004年第7期27-30,共4页
基金
国家自然科学基金项目(6690200 9
60272409)
+1 种基金
中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题
中国民航总局教育研究基金
文摘
给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法。该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征 ,然后由SVM分类器完成目标识别。实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率 ,还大大降低了对目标方位的敏感度 ,在目标方位信息未知的情况下 ,识别率仍可达到 95
关键词
合成孔径雷达
目标识别
kfd判别准则
特征提取
SVM分类器
Keywords
SAR, ATR, kernel fisher discriminant, feature extraction, SVM classifier
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别
韩萍
吴仁彪
王兆华
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004
11
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职称材料
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