KG衰落信道下基于改进能量检测的分组加权协作频谱感知

针对传统能量检测精度低且多数协作频谱感知方法未考虑到不同次级用户所处的感知环境对感知性能的影响等问题,提出了一种在Nakagami-Gamma(KG)复合衰落信道下基于改进能量检测的分组加权协作感知方法。该方法首先确定了各次级用户采用改进能量检测时的最优幂指数,以提高单用户感知精度,然后结合了次级用户的多种性能影响因素对次级用户进行分组,通过在各个组内设计合适的加权融合准则,以提高多用户协作感知性能。仿真结果表明,提出的方法在全局平均接收信噪比较低且目标虚警概率一定时,能显著地提高系统检测概率,降低错误检测概率。

一种基于熵函数的合作频谱感知方法

认知无线电中频谱感知方法的性能与感知场景高度相关.研究表明,NakagamiGamma(KG)衰落信道模型能够可靠地描述无线通信信道.针对采样点数、接收信噪比、地理位置等多种性能影响因素各不相同的一组异构节点在KG衰落信道下的感知场景,提出了一种基于熵函数(based on entropy function,BEF)的合作感知方法.首先,根据异构节点的不同性能影响因素,通过定义的熵函数计算各节点的综合评价得分;然后,筛选出得分较高的节点进行标准化能量检测;最后,采用逻辑或(OR)准则进行融合判决.仿真结果表明,BEF方法有效地降低了系统的感知开销,在各个节点的目标虚警概率较低(Pf<0.1)时,显著提升了全局检测概率.