认知无线电中频谱感知方法的性能与感知场景高度相关.研究表明,NakagamiGamma(KG)衰落信道模型能够可靠地描述无线通信信道.针对采样点数、接收信噪比、地理位置等多种性能影响因素各不相同的一组异构节点在KG衰落信道下的感知场景,提...认知无线电中频谱感知方法的性能与感知场景高度相关.研究表明,NakagamiGamma(KG)衰落信道模型能够可靠地描述无线通信信道.针对采样点数、接收信噪比、地理位置等多种性能影响因素各不相同的一组异构节点在KG衰落信道下的感知场景,提出了一种基于熵函数(based on entropy function,BEF)的合作感知方法.首先,根据异构节点的不同性能影响因素,通过定义的熵函数计算各节点的综合评价得分;然后,筛选出得分较高的节点进行标准化能量检测;最后,采用逻辑或(OR)准则进行融合判决.仿真结果表明,BEF方法有效地降低了系统的感知开销,在各个节点的目标虚警概率较低(Pf<0.1)时,显著提升了全局检测概率.展开更多
文摘认知无线电中频谱感知方法的性能与感知场景高度相关.研究表明,NakagamiGamma(KG)衰落信道模型能够可靠地描述无线通信信道.针对采样点数、接收信噪比、地理位置等多种性能影响因素各不相同的一组异构节点在KG衰落信道下的感知场景,提出了一种基于熵函数(based on entropy function,BEF)的合作感知方法.首先,根据异构节点的不同性能影响因素,通过定义的熵函数计算各节点的综合评价得分;然后,筛选出得分较高的节点进行标准化能量检测;最后,采用逻辑或(OR)准则进行融合判决.仿真结果表明,BEF方法有效地降低了系统的感知开销,在各个节点的目标虚警概率较低(Pf<0.1)时,显著提升了全局检测概率.