基于Kira指标的云南松气候适宜性分析

基于云南省气象数据与云南松空间分布数据,结合国际上应用较广的Kira指标,通过统计方法和GIS软件,分析了云南省气候资源时空变化特征以及云南松未来适生区域的变化。结果表明:云南松的温暖指数为32.1～204.3℃·月,最适范围为86.1～160.0℃·月,平均值122.9℃·月;云南省WI年际变化曲线呈明显升高,从1970年的121.30℃·月升至2002年的133.57℃·月;HI年际变化曲线呈下降趋势,从1970年的10.97 mm·(℃·月)-1降至2002年的8.92 mm·(℃·月)-1,WI波动较HI显著,最高值出现在1998年,为136.63℃·月,最低值为1976年的117.13℃·月,但均在云南松最适分布范围内。基于Kira温暖指数预测:未来气候变化下,云南松分布仍集中于滇中地区,但分布面积发生了较大变化,云南松分布北界移动不明显,但云南松总体适生面积将逐步减少。

KIRA指标在中国植被与气候关系研究中的应用

本文利用Ｋｉｒａ的温暖指数、寒冷指数、干燥指数公式对中国的６５９个气象站资料进行了计算及分区统计，并绘制了Ｋｉｒａ的各指标在中国的分布图。其中中国各主要植被类型对应的温暖指数范围为：热带雨林季雨林：２００～２４０℃月；亚热带南部常绿阔叶林与亚热带北部常绿落叶阔叶混交林分别为１７０～２００℃月和１２０～１７０℃月；暖温带落叶阔叶林：８０～１２０℃月；东北针阔叶混交林：５０～８０℃月；北方针叶林与山地寒温针叶林分别为３０～５０℃月和３０～５５℃月；温带草原和温带荒漠分别为４０～８０℃月和６４～９０℃月。高寒草原、高寒草甸与高寒荒漠分别为５～２３℃月、７～２１℃月和０～３℃月。分析结果表明：温暖指数及干燥度指数与中国植被主要类型及其分布格局相关密切。

KIRA指标的拓展及其在中国植被与气候关系研究中的应用

根据Kira以月平均气温 5℃为界的热量指数和干湿度指数概念 ,提出了以月平均气温 1 0℃为界的生物热量指数 ,包括生物温暖指数 (BWI)和生物寒冷指数 (BCI) ,并修正其干湿度指数为生物干湿度指数 (BK) .利用中国 689个标准气象台站的资料 ,分析我国主要植被类型分布与热量因子和干湿度因子的关系 ,得出两者之间较好的相关性 ,生物温暖指数、寒冷指数和干湿度指数的散点图较好地表现了中国各植被类型与气候指标的关系和格局 .以 1 0℃为界的生物温暖指数不仅对我国森林植被的地理分布和温度气候带的划分具有较好的指示作用 ,而且对西南部高山、亚高山地区的植被与气候关系指示性较强 ;生物寒冷指数则对亚热带和热带的指示性很好 ,能够较好区分亚热带南部及热带地区 ;由热量指数和降水量综合得出的生物干湿度指数 ,对中国西北部干旱、半干旱区以至全国的植被分布与水分、热量因子的关系分析有较好的应用价值 .

Kira与Holdridge热量指标对常绿树种耐低温能力的评价

广泛收集了南京地区分布或栽培的14种常绿阔叶树种的分布资料,利用目前被国际公认的研究植被—气候相互关系的2种指标,K ira热量指标与Holdridge热量指标,以及年平均气温,计算了14种树种的寒冷指数以及生物温度的最适范围、全范围与均值,分析了这些树种的耐低温能力.结果表明2种热量指标基本能很好地反映树种本身耐低温能力高低,如大叶冬青,其自然分布于亚热带北纬32,°运用上述2种热量指标都表示大叶冬青耐低温能力强,这与大叶冬青本身引种到南京地区的越冬表现相一致.因此该研究结果对常绿阔叶树种耐低温评价以及在高纬度地区园林中的合理运用有一定的指导意义.