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基于KL-距离的双参数指数分布的参数估计
被引量:
1
1
作者
杨丽娟
李兴斯
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第21期24-26,共3页
文章考虑双参数指数分布的参数估计问题,在KL-距离最小化原则下,给出了一种参数估计的方法。得到的结果是一般情况下参数估计与矩估计相同;特别地,当位置参数为0时,通过数值模拟,并与极大似然估计进行比较,证明了这种估计的可行性。
关键词
kl-距离
指数分布
双参数指数分布
参数估计
下载PDF
职称材料
题名
基于KL-距离的双参数指数分布的参数估计
被引量:
1
1
作者
杨丽娟
李兴斯
机构
大连理工大学应用数学系
吉林农业科技学院文理学院
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第21期24-26,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10572031)
文摘
文章考虑双参数指数分布的参数估计问题,在KL-距离最小化原则下,给出了一种参数估计的方法。得到的结果是一般情况下参数估计与矩估计相同;特别地,当位置参数为0时,通过数值模拟,并与极大似然估计进行比较,证明了这种估计的可行性。
关键词
kl-距离
指数分布
双参数指数分布
参数估计
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KL-距离的双参数指数分布的参数估计
杨丽娟
李兴斯
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010
1
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