基于KLEMS方法生产率研究的理论进展

本文首先详细地介绍了KLEMS方法中投入要素的度量,强调在完全竞争市场下每种投入的产出弹性等于该投入占总产出份额。其次大体概述了基于KLEMS方法生产率研究的两个方向,一是投入要素不断细分的生产率研究;二是ICT资本与非ICT资本生产率研究。

中国农业全要素生产率的再测算:基于KLEMS-TFP视角

本文采用KLEMS方法和中国经济行业生产率数据,分析中国农业在1980-2016年间的KLEMS型全要素生产率(TFP)的变动情况。结果表明:(1)基于总产出生产函数的KLEMS-TFP在整个时期的年均增长率为1.74%,对总产出的增长贡献为30.53%;(2)中间投入和TFP是农业总产出增长的两大动力来源,中间投入的增长主要依赖于材料投入的增长,而不是以信息、技术和知识等为主的服务投入的增长,这不仅不利于农业增长模式的转变,也不利于释放出富余劳动力从而推动中国经济产业结构的进一步升级;(3)基于双平减方法的农业增加值增长波动性较大,原因可能在于所用价格指数更能真实反映投入要素的价格波动。高估产出增长并低估投入增长是造成现有研究高估农业TFP增长率的主要原因。

我国建筑业全要素生产率及其对产出的影响研究

本文采用KLEMS方法并遵循理论核算产出和投入指标,测算建筑业全要素生产率(TFP)在1978-2018年的增长状况,揭示其在建筑业总产出和增加值增长中的作用。结果发现:建筑业总产出的增长主要源自于中间投入增长,资本和劳动投入贡献较小,TFP起抑制作用;建筑业增加值的增长主要源自于资本和劳动投入增长,两者发挥同等促进作用,TFP同样起抑制作用,且其较强的波动性导致增加值增长率呈现出较大的波动;建筑业TFP在整个时期总体上呈现波动下降趋势,且具有明显的阶段性特征。建筑企业仍需改善技术水平和提高要素投入使用效率以促进其TFP增长。

细分部门的中国工业全要素生产率分析

采用KLEMS方法分析中国工业TFP在1978-2018年的变动情况,并结合Domar加权体系分析各工业部门对整体的增长贡献。研究发现=1978-2018年,各工业部门总产出实现了快速增长,增长来源主要是中间投入和资本投入,但在高新制造业部门,TFP的增长贡献度约为30%,超过资本投入;工业增加值在整个时期的年均增长率为12.43%,其中4.40%来自TFP增长率,后者对前者的增长贡献度为35.37%;要素再配置效应对TFP增长的综合贡献度为7.81%,政府对资本分配的过度干预导致其效果远甚于对劳动分配带来的影响。政府应努力创建公平竞争的市场环境,减少对市场和企业的干预,力求市场在资源配置中起决定性作用,促使生产要素遵循市场机制在部门间自由流动。

中美日全要素生产率的分析与比较——基于理论、方法与数据测算逻辑一致的框架

基于理论、方法与数据测算逻辑一致的框架,文章分析和比较中美日三国TFP在1978-2018年的增长状况并探索其增长来源。1978-2018年,中国TFP的年均增长率为0.9%,对经济增长的贡献度为11%,低于美国的20%和日本的24%。中国TFP在整个时期的年均增长率高于美国和日本,但是在三个分时期1978-2001年、2002-2007年和2008-2018年呈现明显的下降趋势,在2008-2018年更是陷入负增长。制造业是三国TFP增长的主要行业来源,服务业对美国TFP的增长也起到重要的促进作用,中国服务业TFP的大幅衰退严重抑制了中国TFP的增长。中国资本的配置主要受政府影响,资本错配现象的产生使其再配置效应在整个时期为负,正的劳动再配置效应得益于劳动者可以遵循市场规律流动。较为完善的市场机制使得美国和日本的资源配置较为有效。