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异质性条件下中国地区工业产能利用率的估测——基于KLH模型和BC模型的比较分析
被引量:
2
1
作者
符磊
李占国
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2020年第7期15-33,共19页
去过剩产能是供给侧结构性改革的重要内容,准确测算产能利用率则是理解并解决产能过剩问题的关键。利用KLH模型和BC模型分别测算了2003—2016年中国各地区的产能利用率,并对两种模型的测算结果进行了比较分析。测算结果表明,KLH模型测算...
去过剩产能是供给侧结构性改革的重要内容,准确测算产能利用率则是理解并解决产能过剩问题的关键。利用KLH模型和BC模型分别测算了2003—2016年中国各地区的产能利用率,并对两种模型的测算结果进行了比较分析。测算结果表明,KLH模型测算的2003—2016年中国各地区规模以上工业企业产能利用率整体均值介于87.3%~94.5%,而BC模型的测算结果介于59.33%~70.57%之间。之所以两者测算结果差异明显,BC模型测算的产能利用率总体比KLH模型要低,是因为:BC模型设定标准较高,自然导致测算的整体水平较低;KLH模型根据各地区具体情况设定标准,测算值的整体水平较高。从测算置信度看,KLH模型本身就是BC模型的升级,其具备以下两个特点:一是可区分时变性产能利用率和持久性产能利用率;二是充分考虑地区异质性,从方法上KLH模型要更先进,使用相同数据时的测算要更可靠。
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关键词
异质性
产能利用率
klh模型
BC
模型
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职称材料
题名
异质性条件下中国地区工业产能利用率的估测——基于KLH模型和BC模型的比较分析
被引量:
2
1
作者
符磊
李占国
机构
河海大学商学院
江苏省社会科学院泰州分院
出处
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2020年第7期15-33,共19页
基金
教育部人文社会科学研究青年项目“新兴国家跨国公司技术溢出效应对世界产业技术格局影响研究”(19YJC790029)。
文摘
去过剩产能是供给侧结构性改革的重要内容,准确测算产能利用率则是理解并解决产能过剩问题的关键。利用KLH模型和BC模型分别测算了2003—2016年中国各地区的产能利用率,并对两种模型的测算结果进行了比较分析。测算结果表明,KLH模型测算的2003—2016年中国各地区规模以上工业企业产能利用率整体均值介于87.3%~94.5%,而BC模型的测算结果介于59.33%~70.57%之间。之所以两者测算结果差异明显,BC模型测算的产能利用率总体比KLH模型要低,是因为:BC模型设定标准较高,自然导致测算的整体水平较低;KLH模型根据各地区具体情况设定标准,测算值的整体水平较高。从测算置信度看,KLH模型本身就是BC模型的升级,其具备以下两个特点:一是可区分时变性产能利用率和持久性产能利用率;二是充分考虑地区异质性,从方法上KLH模型要更先进,使用相同数据时的测算要更可靠。
关键词
异质性
产能利用率
klh模型
BC
模型
Keywords
heterogeneity
capacity utilization ratio
HIK model
BC model
分类号
F429.1 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
异质性条件下中国地区工业产能利用率的估测——基于KLH模型和BC模型的比较分析
符磊
李占国
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2020
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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