广义Kloosterman和及它的四次均值

为了研究对任意素数模p的一类广义Kloosterman和的四次均值,利用初等与解析方法、Gauss和以及三角和的转换性质引入了当素数p≡1 mod 4时该均值的计算问题,并将该类均值转化为特征和的简易形式。从计算结果上对均值的估计具有充分性,从计算方法上对广义Kloosterman和各种形式的四次均值研究具有重要的参考价值。此外,这也为指数和均值计算问题提供了一种新的转化思路与方法,必将对有关问题的进一步探索起到推动作用。

一类广义Kloosterman和的四次均值

利用解析方法、高斯和及特征和的性质,研究了一类广义Kloosterman和四次均值的计算问题,并给出了一个精确的计算公式。

广义二次Kloosterman和的加权均值(Ⅱ)

利用广义二次Kloosterman和的上界估计及Dirichlet特征的正交性等研究了广义二次Kloosterman和模的平方与短区间上特征和模的平方的加权均值估计问题,给出了一个较强的渐近公式.所得结果表明该加权均值具有较好的渐近分布性质,广义二次Kloosterman和与特征和之间的联系得到了刻画.

关于二次Kloosterman和的四次均值公式

目的 研究二次Kloosterman和的四次均值。方法 主要利用二次剩余、二次非剩余及三角和的一些性质进行研究。结果 引入二次Kloosterman和,并给出了它的四次均值的一个精确的计算公式。

Dedekind和与一类Kloosterman和的混合均值

利用解析方法、经典高斯和以及模p原根的性质研究Dedekind和与一类Kloosterman和的混合均值问题,给出一个较强的渐近公式。

广义二次Kloosterman和的加权均值

研究了广义二次Kloosterman和与Gauss和及广义Bernoulli数的加权均值估计问题.利用解析方法给出了一个较强的渐近公式.所得结果表明该和式具有较好的渐近分布性质.

广义Kloosterman和的六次均值

目的研究广义K loosterman和的四、六次均值的计算问题。方法利用初等方法。结果给出广义K loosterman和的四、六次均值的计算公式。结论促进广义K loosterman和的研究。

关于广义二次Kloosterman和的混合均值

目的研究广义二次Kloosterman和的混合均值估计问题。方法利用解析方法。结果给出一个较强的渐近公式。结论该和式具有较好的渐近分布性质。

关于不完整Cochrane和与Kloosterman和的混合均值

利用特征和的Fourier展开式以及Dirichlet L-函数的均值性质,研究不完整Cochrane和与Kloosterman和的混合均值,给出一个渐近公式,进一步探究了不完整Cochrane和与Kloosterman和之间的关系。

关于广义Kloosterman和的高次均值的一个注记

本文的主要目的是利用三次特征的性质,以及W.Duke,H.Iwaniec,B.J Birch等人的重要工作来研究广义Kloosterman和的高次均值,并给出一些有趣的计算公式.

利用Kloosterman和刻画一类超Bent函数

超Bent函数是一类具有特殊性质的Bent函数,在编码、通信和密码学中都有着重要的应用。该文研究一类Dillon型布尔函数,使用指数和给出了此类函数的超Bent性刻画,并建立此类函数的超Bent性与Kloosterman和,三次和之间的联系。在一些特殊情形下,具体考虑此类函数的超Bent性的刻画,使用Kloosterman和以及三次和的一些特殊值来刻画这些函数的超Bent性,并给出了一些具体超Bent函数的例子,方便地给出许多超Bent函数,从而丰富和发展了超Bent函数理论。

关于一般的Kloosterman和(英文)

在整数环上研究一般的Ｋｌｏｏｓｔｅｒｍａｎ和，给出其下界估计，否定了Ｉｗａｎｉｅｃ等人的上界结果，同时在一定条件下证明了Ｗｅｉｌ－Ｅｓｔｅｒｍａｎ上界的存在时，将Ｋｌｏｏｓｔｅｒｍａｎ和与Ｓａｌｉé和的经典结果进一步予以扩张．

关于D．H．Lehmer问题与超级Kloosterman和(英文)

设整数q>2,c与q互素．对于1到q之间与q互素的任意整数a,在1到q之间存在唯一的整数b满足ab≡c mod q．对任意整数k≥2,定义M(q,k,c)为满足1≤ai≤q, (ai,q)=1,i=1,2,…,k,a1a2…ak≡c mod q且2+a1+a2+…+ak的正整数组(a1,a2,…,ak)的数目,并设E(q,k,c)=M(q,k,c)-(φk-1(q))/2．本文的主要目的是利用Gauss和与原特征的性质,以及Dirichlet L-函数的均值定理,来研究E(q,k,c)与超级Kloosterman和K(h,k,q)的混合均值,并给出一个均值公式．

关于k次Gauss和与Kloosterman和的混合均值

利用解析方法以及经典Gauss和的性质研究了一类k次Gauss和与Kloosterman和的混合均值的计算问题,并得到了一个有趣的渐近公式。

几个关于Hardy和与Kloosterman和的恒等式

利用高斯和的性质与Dirichlet L-函数的均值定理研究了一类Hardy和与Kloosterman和的混合均值问题.在一定条件下给出两个关于Hardy和与Kloosterman和的混合均值的精确计算公式,所得结果揭示了一定的相消性.

广义Kloosterman和的四次均值

设q>2为整数,χ为模q的Dirichlet特征,k为正整数.对任意整数m与n,定义K(m,n,k,χ;q)=∑′qa=1χ(a)e(mak+n/q),其中∑′表示对与q互素的整数a求和,e(y)=exp(2πi y),是a关于模q的乘法逆,满足1≤≤q以及a≡1(modq).本文研究K(m,n,k,χ;q)的四次均值,并给出一些恒等式.

关于广义Kloosterman和的四次均值

设m,n,q和k为任意正整数,广义Kloosterman和定义为S(m,n,k,χ,χ′,q)=∑′q a=1χ(a)G(a,χ′)e((mak+na)/q),其中χ和χ′均是模q的Dirichlet特征,G(a,χ′)为高斯和.利用初等数论的方法研究了广义Kloosterman和的均值计算问题,然后给出了一个精确的计算公式.

带振荡系数的Kloosterman和

ａ，ｑ为正整数，且（ａ，ｑ）＝１，μ（ｎ）为Ｍｂｉｕｓ函数，带系数μ（ｎ）的不完整Ｋｌｏｏｓｔｅｒｍａｎ和定义为Ｓ（Ｎ，ａ，ｑ）＝∑ｎＮｎｎ≡１（ｍｏｄｑ）μ（ｎ）δｑ（ｎ）ｅａｎｑ，其中δｑ（ｎ）＝１如果（ｎ，ｑ）＝１，否则δｑ（ｎ）＝０本文建立如下较为精确的上界估计Ｓ（Ｎ，ａ，ｑ）Ｎｄ（ｑ）ｌｏｇ５２Ｎｑ１２＋ｑ１５ｌｏｇ１３５ＮＮ１５｛｝这个结果进一步改进了Ｈａｊｅｌａ。

一类高维Kloosterman和及其上界估计

引入了一个类似Kloosterman和的特征和,同时利用Gauss和的性质及广义指数和的估计研究了这个和的上界估计问题,并得到了一个较强的上界估计。

关于广义Dedekind和与Kloosterman和的混合均值

利用Gauss和的性质、广义Dedekind和的算术性质、Dirichlet L-函数的均值定理以及特征和的估计,研究了关于广义Dedekind和与Kloosterman和的混合均值问题,并且给出了一些有趣的渐近公式.